我需要一篇机场运行效率分析的论文

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　　第一篇：我国机场运行效率的DEA评价结果及分析
　　第二篇：基于Tableau工具的政务平台大数据可视化分析
　　第三篇：大数据可视化分析概念与方法综述
　　第四篇：首都机场运维数据的大数据分析

　　扩展阅读：

　　1、大数据可视化分析概念

　　可视分析实际是一种融合了信息可视化、科学可视化、数据挖掘、人机交互、信息论、认知科学等方面的新方向学科。可视化分析实际上是一种能够利用交互式可视化界面来对复杂数据进行分析的技术，可视化基本流程为数据、知识、循环数据，主要包括可视化技术以及自动化分析技术。大数据可视化技术实际上是一种利用自动化分析进行数据挖掘的时候，在使用能够进行分析的人机交互界面和能够进行信息可视化的界面来融入自身的认知能力和计算机的计算能力，从而可以有效地得到观察大数据的能力。

　　2、机场航班运行效率指标

　　1.延误与运行效率

　　《现代汉语词典》对延误定义为延迟耽误，针对航班，延误则是指一个航班在其运行过程中的延迟耽误。延误越多则浪费更多的时间、燃油、材料等资源，因此延误的大小反映了航班运行效率的高低。比如《民航航班正常统计办法》里规定航班延误时间等于实际起飞时间晚于计划关舱门时间与机场地面滑行时间之和的时间。此处航班延误表示航班起飞前的耽误时间，包括机组准备、地面等待，滑行等环节。一个航班的运行经历多个环节，每个环节延误的多少反映了相应环节航班运行效率的高低。因此本节则根据航班运行各个环节的延误，对效率指标进行分解。

　　首先分析一个航班从起飞机场停机位到落地机场停机位运行各个阶段及其延误，如图1所示。一个航班受落地机场拥挤、航路天气等因素影响，不能在停机位按时推出，而必须在停机位进行等待，这种情况下的延误被称为地面等待延误；当被允许推出后，飞机从停机位滑行到跑道头，得到起飞许可后从跑道起飞离地。这个过程中可能会受不同因素的影响导致滑行时间比畅通滑行时间更长，这其中包括地面排队拥挤的影响，落地飞机占用跑道的影响等。这个延误被称作滑行延误；在航路飞行阶段的延误被称作航路延误；当飞机将要到达目的机场前下降高度进入目的机场终端区开始进近，进近过程中会受到进近排队拥挤影响或目的地机场容量饱和等影响，导致进场延误；飞机落地后滑行至停机位，这个过程的延误为滑行延误。所以一个航班从起飞机场到目的地机场整个运行过程有五个阶段，采用每个阶段的延误来表示其相应阶段的航班运行效率。

图1 航班运行各个阶段及其延误

　　针对一个机场，航班运行相关环节包括了进场，滑入，地面等待和滑出。如图2所示。一个航班在某个机场 A 中运行的四个环节分别对应进场延误、滑入延误、地面等待延误和滑出延误。

图2 机场与运行相关环节及其延误

　　2.机场航班运行效率指标设计

　　本文借鉴 FAA、EUROCONTROL 设计运行效率指标的基本思想，从我国的机场航班运行流程出发，根据机场航班运行指标的可测性、准确性、适用性等原则，设立了滑入效率、离场效率、滑出效率和机场放行正常率四个指标，建立了机场航班运行效率评估指标体系，如图3所示。

图3 机场航班运行效率评估指标体系

　　机场放行正常率从高层级，直观初步的角度来描述运行效率，然而由于航班运行过程涉及到不同的运行单位并且航班计划包含一定的运行缓冲时间，为了对运行效率进行更加细致深入的评估，另外还设计了滑入效率、离场效率、滑出效率和机场放行正常率四个指标来评估航班在机场各个环节的运行效率。在机场运行效率的评估中，地面滑行效率是重要的组成部分，但是国内目前对地面滑行的研究停留在滑行时间的统计和分布规律上，不能满足对滑行效率的评估要求。因此本文引入滑入效率和滑出效率两个指标来表征地面滑行效率。第三章将重点研究地面滑行效率。