第 6 章 个体因素与员工离职意向关系的比较分析
不同的被调查对象在人口统计因素方面存在一定的差异，而这些差异所导致的酒店基层员工在离职倾向方面存在的差异是人力资源管理所要研究的重点之一。为了探寻不同的人口统计因素对酒店基层员工离职倾向的影响，本章采用 SPSS20.0 分别对本文调查问卷中所统计的每个人口要素进行独立样本 T 检验、单因素方差分析及均值比较，对酒店基层员工的各人口统计因素与离职倾向的影响关系进行检验，以确定离职倾向是否受到了这些因素的影响。
6.1 性别与员工离职意向的关系
本研究主要采用独立样本 T 检验的方法来考查不同性别的员工在工作满意度各维度、行业认可度各维度、流失意图这些变量上的均值是否存在显着差异，分析结果如表 6.1 所示。
从表 6.1 可以看出，不同性别的员工在对各变量均值的检验中，相伴概率 P 均大于0.05,不能拒绝检验的零假设。所以，不同性别的员工对各测量变量的评价的差异性不明显，即性别对工作满意度各维度、行业认可度各维度以及离职意图无显着影响。
由上表可知酒店职工的离职倾向，在性别方面，男性员工的均值略高于女性员工，也就意味着，男性酒店职工的离职倾向略大于女性，这主要是因为男性在社会和家庭中承担了较大部分的经济责任，对工资的要求要高于女性，在很多时候都会通过离职的方式来寻求高工资和高待遇。对男性和女性酒店职工的离职倾向进行独立样本的 T检验，结果显示其显着性水平 Sig 检验值为 0.297,大于 0.05,而一般认为 Sig 值大于0.05 则差异不明显，Sig 值小于 0.05 则表示差异性显着。因此，我们可以得到结论：酒店职工的离职倾向在性别上不存在统计学上的显着差异。
6.2 年龄与员工离职意向的关系
本研究采用单因素方差分析的方法来考查不同年龄的员工在工作满意度各维度、行业认可度各维度和离职意图这些变量上的均值是否存在显着差异，分析结果如表 6.2所示。
从表 6.2 可以看出，不同年龄的员工在各变量的 F 检验中的相伴概率分别为 0.037、0.042、0.015、0.004、0.023、0.018、0.026、0.038 均小于临界值 0.05,说明不同年龄的员工在各测量变量上有着显着的差异性。其中，薪酬福利这个变量的显着性概率为0.004,小于 0.01,说明不同年龄的员工在组织忠诚度方面的显着性差异最为强烈。
由上表可知高星酒店职工的离职意图在不同的年龄段上呈现出了较为显着的差异，一方面，离职倾向的均值随年龄的增长而逐渐降低，另一方面，不同年龄段的酒店职工离职倾向的 F 检验得到的显着性水平 Sig 值为 0.038,小于 0.05,表明酒店职工的离职倾向在不同的年龄段有着显着的差异。也就是说，酒店的职工年龄越大其离职可能性越低，且不同年龄段的离职倾向差异较大。这是由于 20 岁以下和 20-30 岁的酒店职工大多为处于就业初期的本科、大专及大专以下的学生，刚开始步入职业生涯的人一般会表现出较为明显的不稳定性，有些因为感觉从事的工作与自己的期望不一样而离职，有些为找到最适合自己的职业而不断尝试新的职业导致离职。而年龄较大的员工则因为有了一定的生活阅历，知道什么样的职业更适合自己，再加上年龄大的员工通常在酒店工作时间较长，对酒店产生了一定的情感依赖而不愿意离开。因此，年龄的差异会导致酒店职工离职倾向的显着差异。
6.3 学历与员工离职意向的关系
本研究采用单因素方差分析的方法来考查不同学历的员工在工作满意度各维度、行业认可度各维度及离职意图这些变量上的均值是否存在显着差异，分析结果如表 6.4所示。
从表 6.4 可以看出，不同学历的员工在各变量的 F 检验中的显着性概率分别为0.041、0.032、0.002、0.007、0.021、0.003、0.000、0.002,均小于临界值 0.05,说明不同学历的员工在各测量变量上有着显着的差异性。其中工作对社交和家庭生活的影响、组织忠诚度和工作保障和收入这三个变量的相伴概率小于 0.01,说明不同学历的员工对这三项有着非常显着的差异，而在额外福利和离职意图这两个变量的相伴概率小于 0.001,说明不同学历的员工在额外福利和离职意图这两个变量上的差异性极为显着。
由上表输出的结果表明，对不同学历的酒店基层员工离职倾向进行 F 检验得到的Sig 为 0.000,小于 0.05,故受教育程度的差异对酒店职工的离职倾向存在统计学上的显着性差异。从均值上分析，大专以下和硕士及以上学历的酒店基层员工的均值要明显高于大专和本科学历的员工，可能是因为大专以下学历的员工与其他受教育程度的员工相比，没有优良的知识背景和专业技能做保障，在酒店很难有发展空间，再加上很多大专以下的员工年龄偏小，还不够沉稳，比较浮躁，稍不如意就可能离职；而硕士及以上的员工离职倾向较高很大程度上是因为酒店行业的普遍低工资，在酒店基层的硕士及以上学历的员工收入大大低于同学历的其他行业员工，这种收入上的落差很容易导致高学历人才的离职转行。
