第五章 S 公司备件管理解决方案
备件管理是设备管理工作中的一项重要内容，即在保证生产需求的前提下，尽量降低备件使用成本和减少备件库存总量，合理，有效地控制备件的库存种类和库存金额。减少备件对资金的占用，提高企业利润。
5.1 S 公司备件分类。
S 公司备件种类有 17144 种，总价值达 1897 万元（不包括在途的备件 66 万元备件）。5 年没有领用记录的备件达 4615 件，总价值达 1030 万元。可以看出公司的死库存占到了总库存的 53%.库存中真正在使用的备件只有 47%.同时公司也在控制库存的总量，所以正常的采购流程也一再被加长，一个国内标准件从申请到到货，至少要等 2 个月。这就一方面造成每个月有很多的紧急采购需求。另一方面，维修工程师不得不增加每次采购的数量来确保设备的应急需求。从数据上来看从 2011 至 2014 年每年库存都以近百万的速度递增。
S 公司在备件管理方面一直处于很落后的状态，备件没有进行过系统的分类和管理。无论专用件，通用件都没有与生产线进行联接。同时所有备件也没有根据重要紧急度进行分类。在处理呆滞库存时因为没有人知道这些备件是用在什么设备上的，所以处理起来难度很大。
5.1.1 基于价值和频次的 ABCD 分类法。
为了优化 S 公司的库存，首要任务是要对备件进行分类，只有进行了分类才知道库存的结构，才有可能针对不同重要度的备件进行采购周期和库存策略进行优化。在备件分类方面，有很多研究资料可以进行查询，有根据备件的易得性，经济性和重要性来进行分类，有根据备件的功能性，供应难度来进行分类。由于 S 公司没有对备件进行过关于其设备属性及功能属性的分类，若要每个备件都先进行设备及功能性分类的话，工程量及执行难度会很大，故本文在综合采购，设备，生产等部门的意见后，从备件需求的角度选出二个核心的要素来对备件进行先分类，一是备件的领用频次，另一个是备件的价值。根据这两个要素可将备件分成四类，第一类是战略备件，这类备件具有单品价值高，需求频次高的特点；第二类是核心备件，他的特点是单品价值高但需求频次相对较低，第三类是普通备件，具有价值和需求频次都很低的备件。最后一类是控制备件，这类备件是低价值但是需求频次却很高。
在实际操作中，本文从系统中导出 2011 至 2014 年度的备件领用清单，然后针对对备件的领用频次采取的是加权平均的方法来计算备件的平均年领用频率，权重分别是 2011,2012 各占 10%,2013 年占 30%,2014 年占 50%,拿一个关键备件 bystronic Spindle 为例，2011 共消耗 6 件，2012 年共消耗 7 件，2013年共消耗 7 件。2014 年共消耗 4 件，平均年领用频次=6*10%+7*10%+7*30%+4*50%=5.4 次。
通过对 S 公司 1.7 万余种备件根据领用频次乘上备件的价值进行排序，最终形成以下四类备件。
从以上分类的数据来看，A 类备件虽然只占品类的 1.1%,但其需求频次价值却占了 53.9%.同样 D 类备件，虽然品类达 1.2 万种，却只占总需求频次价值的 4.2%.
5.1.2 基于设备关键性和备件关键性下的备件优化分类。
由于基于领用频次和备价单价的 ABCD 分类没有考虑备件所在设备的关键属性和备件本身的通用性等属性，所以在进行分类是会把一些设备属性和备件属性不高的备件，由于其使用频次很高或单价很高的备件划归为战略备件或核心备件，若加入其设备特性或备件特性后，其应该属于控制或普通备件。同样，由于一些设备特性或备件特性都很高，但是由于过去四年未有消耗，所以被列入了控制备件或普通备件。这需要根据不同的分类再进行一次备件分类优化。
对于战略备件和核心备件，由于其品种相对较少，再加上这些备件绝大部分都是核心备件。所以本文对此类备件就设备属性和功能属性的进行了双因素再分类。
而对于普通备件和控制备件，由于其种类很大，本文先进行备件价值的排序，然后将价值高的备件进行设备关键性及备件关键性判断，然后根据设备关键性为和备件关键性将备件划入战略备件，核心备件，控制备件和普通备件。
对于价值为中的备件只进行备件关键性判断，若备件关键性高，则划入核心备件，备件关键性中划入控制备件，备件关键性低则划入普通备件。本文认为对于备件价值较低的备件，其功能复杂程度有限，故其可替代性较强或可获得性较好。故从这个意义上来说，对于备件价值较低且需求不高的备件本文将它们直接归类于普通备件。通过以上规则优化后的备件分类如下：
从以上优化后的备件 ABCD 分类可以看出，A 类备件和 B 类备件其品类虽然只占有 12%,但是价值频次占比却高达 82.4%.而且 A,B 类备件是属于价值高，设备和备件关键特性高的一类备件，其对于设备的保障重要性也是最高的。对于 C 和 D 类备件，他们绝大部分都是通用件和消耗件，设备关键性不高，从设备保障性的角度来说其紧迫性也相对较弱。故对于 A,B 类备件，本文采取的控制措施是基于设备维护模式来进行分解和预测。对于 C,D 类备件，由于其通用性和易得性较明显，故采取多种库存模式结合来控制库存量。
