第 5 章 中国纺织品出口贸易隐含碳影响因素分析
5.1 理论假定
中国纺织品出口贸易隐含碳的影响因素，可能有许多，譬如国际贸易市场、气候变化、消费趋势等等。根据经济学一般原理，能源作为一种投入要素，影响国内消费和国际消费。在一般的生产活动中，伴随经济增长和能源消费，必然导致碳排放的发生。因此，在假定碳排放影响因素时，考虑到以下 4 个变量——出口贸易额、行业总产出、能源消费量及对其影响巨大的相关行业的贡献率。
纺织品作为一个高污染、高排放、高能耗的产业。若假定出口贸易的系数为正值，则表示出口贸易对纺织品有增加碳排放的效应，这符合出口贸易的碳转移排放假说；若为负值，则表示出口贸易对纺织品有碳减排的效应，这符合全球化贸易的进程会促进技术交流和进步，对减排有促进作用；根据中国国情，本文预测出口贸易的系数为正数，即出口的增加会导致纺织品碳排放的增加。根据环境库兹捏茨曲线不同国家在不同的经济发展阶段有着不同情况，总产出的系数具有不确定性，若纺织品总产出的系数为正值，即表示纺织品总产出的增加导致碳排放的增加，即经济增长增加了碳排放；反之，则经济增长减少碳排放。纺织品作为高能耗产业，能源消费必然导致碳排放的增加，因此假定系数为正值，表示纺织品耗能的加剧导致了碳排放的增加；反之，则能耗的加剧减少了碳排放。考虑其他相关行业产出对纺织品碳排放的影响，本文引入了对纺织品产出贡献度较大的两个产业，假定其系数为正值，则其对应行业对纺织品碳排放是正效应，为负值，则说明加大其投入会对纺织品起到减排的作用。
5.2 变量界定与数据说明
数据来源：WIOD 数据库的世界投入产出表（1995-2009），环境能源账户（1995-2009），社会经济账户（1995-2009）。为了扩展数据库，加入了 2010 年、2011 年相关数据，其中投入产出表，能源消费表，进出口贸易数据，各种价格系数以及汇率均来源于《中国统计年鉴》。由于投入产出表为五年编制一次，所以最新的投入产出表为 2010 年的数据。其中 1995-2009 年纺织品的能源消耗数据选用的是纺织品与气体排放相关的所消耗的能源数据，而非纺织品总的能源消耗数据。
数据处理：价格指数平减。本文以 1995 年为基期对纺织品出口额、纺织品总产出、农林牧渔业总产出、化学工业总产出进行了数据处理。【1】
由表 27 可以看出，在对纺织品产出贡献率比较大的行业中，排在前两位是农林牧渔业、化学工业。这两个行业对纺织品的产出贡献率在 15%左右，因此本文在回归模型中将引入这两个行业的产出作为影响因素，来分析其他行业对纺织品出口贸易隐含碳的影响。
由上述分析，本文得到影响贸易隐含碳的五个变量，X1表示中国纺织品出口额，X2表示中国纺织品总产出，X3表示中国纺织品与气体排放相关的能源消费量。本文这里并没有采用纺织品的总能耗，这显然在分析影响因素时更准确。
X4表示农林牧渔业对纺织品产出的贡献率，X5表示化学工业对纺织品产出的贡献率。【2】
由表 28 可以看到，改革开放以来，中国纺织品出口贸易及行业规模迅速发展的同时，能源消耗并没有表现出与之对应的剧烈增长。1995 年，中国纺织品总产出 109184.38 百万美元，出口额 37985.04 百万美元，2011 年中国纺织品总产出增长了 5.69 倍，出口额增长了 6.37 倍，而所消耗的能源仅仅增长了 1.07 倍。
5.3 模型估计
5.3.1 模型形式本文假定回归模型形式为双对数模型，如（5-1）所示，【3】
其中 Y 表示 t 时期纺织品的出口贸易隐含碳，单位为千吨；X1表示 t 时期纺织品出口贸易额，单位为百万美元；X2表示 t 时期纺织品总产出，单位为百万美元；X3表示 t 时期纺织品与排放气体相关的所消耗的能源量，以热值衡量。X4、X5分别表示农林牧渔业、化学工业对纺织品产出的贡献率。
5.3.2 模型结果
运用工具 EVIEWS 对上述五个变量进行逐步回归分析，排除了变量 X2、X4，最终选取的变量为 X1、X3、X5，逐步回归后模型决定系数 R2=0.978084，逐步回归后的模型保持着回归方程高度的显着性，所得最终回归分析结果如下。【4】
在上述回归过程中，排除了变量 X2，即纺织品总产出，在理论假定的时候本文分析了纺织品总产出与贸易隐含碳的关系，即可能与其存在正相关，也可能存在负相关，根据库茨涅茨环境曲线，这与一国的经济发展水平相关。变量 X4，即农林牧渔业对纺织品的贡献率，虽然是对纺织品产出贡献率最大的部门，但是在回归分析时，并没有通过显着性检验，故排除此变量。化学工业作为对纺织品贡献度第二大的部门，且其自身直接碳排放系数要远远高于纺织品直接碳排放系数，因此回归方程保留此变量也有着重要意义。
由表 29 可以看到，R2=0.978084，说明实际观测点离样本线很近，模型在整体上拟合得非常好。上述回归方程通过异方差、序列相关检验，由此可以得到纺织品出口贸易隐含碳与纺织品出口额、纺织品能源消耗和化学工业对纺织品产出贡献率存在内在因果关系。
5.4 结果分析及启示
5.4.1 结果分析
分析回归方程（5-2），可以得到如下三条结论：
（1）纺织品出口贸易额弹性系数为正数，中国纺织品出口贸易额增长率每提高 1%，其出口贸易隐含碳排放量的增长率平均提高 0.37%，表明中国纺织品出口额增加的同时，会导致出口贸易隐含碳排放量的增加。说明纺织品出口贸易额的增加导致了出口贸易隐含碳的增加。这表明中国纺织品的出口方式是粗放型的，间接表明了中国纺织品部门成为其他国家碳转移排放的对象，成为污染避风港。表明中国纺织品出口依托于高能耗、高污染、高排放。从贸易方面达到减排的目标，就要调整出口产品结构，增加出口产品的附加值，减少出口产品的能耗。
（2）能源消耗的弹性系数为 0.36，是正数，即纺织品能源消耗每增加 1%，出口贸易隐含碳排放量增加 0.36%。说明纺织品能源消耗的增加会导致出口贸易隐含碳排放量的增加，这主要是因为中国纺织品的能源结构以传统的煤炭、石油为主，风能、热能、太阳能等新型能源利用较少，能源利用结构的不合理影响了能源利用效率，若要达到纺织品减排的目标，在能源消耗方面，需要提高能源利用效率，减少传统能源的使用，开发利用新型能源。
（3）观察其他行业对纺织品隐含碳的影响，在逐步回归过程中，由于农林牧渔业并没有通过显着性检验，排除其对纺织品贸易隐含碳的影响。化学工业对纺织品产出的贡献率每提高一个百分点，纺织品出口贸易隐含碳排放量就提高1.41%，这表明纺织品在生产过程中，消耗的化学工业越多，其碳排放量会成倍增长，表明化学工业的投入不利于纺织品的减排，若要达到节能减排目标，则应减少化学工业对纺织品的投入。从研究结论中可以看出，出口贸易是中国纺织品隐含碳排放量的增长的重要影响因素，作为纺织品进口国对中国近几年碳排放的增长有不可推卸的责任。同时，中国纺织品的出口贸易结构和贸易规模对其隐含碳排放变化也存在一定的影响，尤其贸易规模的变化是其主要影响因素。纺织业作为传统行业，对能源的依赖程度的日渐加深依然在不断加重中国的减排压力。
5.4.2 启示
综上而言，中国纺织品当前粗放的、高碳属性的对外贸易发展方式已经不适应国际低碳经济发展的趋势。面对低碳模式的挑战，中国应该主动求变、积极探索低碳贸易发展路径。本文主要从以 4 下个方面来实现对外贸易发展方式低碳化转变。
（1）优化贸易结构，增加产品附加值
从本文对纺织品贸易隐含碳的贸易效应分析可以看到，中国纺织品是高污染、高能耗产品，且以加工贸易为主，从 1995-2011 中国纺织品行业分析可以看到，其行业规模不断扩大、出口贸易额迅速增长，这使中国成为发达国家的“污染避难所”。
从中国的纺织品贸易结构方面还可以看出，中国纺织品出口贸易以加工贸易为主，低端的加工环节不能获取高附加值，仅以量取胜，不仅消耗大量的劳动力和能源，且严重污染了环境。这在很大程度上增加了中国碳减排压力及碳治理成本，进而降低了中国进出口贸易竞争力。为此，中国可以制定措施优化工业品结构，不断提高出口产品的附加值，而且要鼓励企业自主创新，吸收国内外的优秀技术，改善产品结构，提高单位产品的生产效率和经营管理水平，从而提高出口产品的附加值。
（2）完善隐含碳核算体系
目前国际上公布的国家碳排放数据都是基于“生产者负责制”进行核算的，即核算的是产品生产过程中的碳排放。若按上述核算体系，则纺织品出口贸易隐含碳也需要计算在中国的碳排放中，这将增加中国的碳排放，加大中国的减排压力。
而对于纺织品进口国来说，进口产品的隐含碳排放不用计算在其国家的碳排放中，那么计算而得的碳排放就减少了，它就不用为这些进口产品生产过程中产生的隐含碳排放负责了。显然这对于贸易出口国是不公平的，造成高碳排放的行业转移，这不仅会形成碳泄漏，同时由于隐含碳出口国多为发展中国家，技术水平落后于发达国家，会降低减排效果。
虽然要完善现有的碳排放核算体系仍面临诸多困难，但是在今后的国际气候谈判中，我们仍要努力实现这一目标。因为当前的碳排放责任不仅关乎经济问题、环境问题，更是每个国家为争取碳排放空间和发展权的国际较量，是每个国家为争夺未来在能源发展和经济竞争中优势地位的斗争。同时，我们也要坚持协议中对我们有利的原则——共同但有区别的责任原则。在比较国家的隐含碳排放时，我们不仅要看其排放总量，还要看其人均排放量；不仅要看当前排放量，还要看历史累计排放量；不仅要看排放的数量，还要看这个国家的发展阶段；不仅要看一国的本土排放量，还要看其排放转移量。
（3）减少对重度污染行业的依赖
在相关行业对纺织品出口贸易隐含碳的影响方面，以化学工业的影响最为突出，因此要达到纺织品减排的目的，需要减少对化学工业的依赖。
从上面的分析可以看到，在其它行业对纺织品碳排放影响效应中，中国纺织品十分依赖化学工业，而化学工业作为高污染高消耗的行业，对纺织品本身的碳排放有着明显的增排效应，若要达到纺织品减排的目标，则需要减少化学工业对其的投入。同时需调整产业结构，逐步降低纺织品在整个国民经济中的比重，推进产业和产品向微笑曲线的两端延伸：即向前端延伸，从生态设计入手形成自主知识产权；向后端延伸，形成品牌与销售网络，提高核心竞争力，最终使国民经济的产业结构逐步趋向低碳经济的标准。
（4）优化传统能源 发展新型能源
中国纺织品的能源结构以传统的煤炭、石油为主，能源消耗的增加势必会导致隐含碳排放量的增加，针对这一现象，本文得到以下结论。
从行业各能源消耗量可以看到，中国纺织品主要以煤炭能源为主，清洁能源利用率较低，这直接加大了中国纺织品的减排力度。这就要求纺织品行业需要调整能源结构，发展清洁能源。虽然纺织品能源利用结构不合理，但是也为减排节能提供了机遇。不仅要加强煤炭能源的清洁利用开发，同时也要大力发展太阳能、风能、核能等新型能源，提高清洁能源在中国纺织品中的比重。
