第 4 章 问卷设计及数据获取
4.1 问卷设计过程。
在问卷设计过程中，本研究主要采用以下方法以保证问卷结果的可靠性及有效性：（1）文献综述法：通过对相关理论文献的阅读，找到有关大学生创业意愿的实证研究的相关文献，其中的问卷设计给本文问卷设计提供了一定的借鉴及指导，本文在前人学者研究成果的基础上，结合大学生实际情况对相关量表的有关题项进行了适当的筛选及修改；（2）导师指导：在文献阅读的基础上，得到最原始的问卷设计，通过对指导老师的汇报及讨论，提出了对问卷的设计及修改上的宝贵的意见及建议；（3）预调研：在问卷设计及修改的基础上，通过对一小部分的问卷对象进行问卷预发放，对预调研收集的数据进行信度及效度的检验，对问卷题项进行相应的修改，形成最终的调查问卷。
本文主要研究大学生创业素质对创业意愿的影响以及创业氛围和性别起到的调节作用，在已有成熟量表的基础上，结合相关文献，总结提出了创业意识、创业品质、创业知识、创业能力、创业态度、创业意愿及创业氛围方面的相关题项。问卷以吉林大学在校生作为调研对象，研究大学生创业素质对创业意愿的影响及创业氛围和性别起到的调节效应检验。问卷设计从内容上借鉴前人成熟的量表，同时结合实际情况进行筛选，利用李克特五分量表法对相关选项进行设计，从 1（非常不符合）到 5（非常符合），减少了个体主观想法对测量带来的误差。
问卷内容主要包括创业素质量表、创业意愿量表、创业氛围量表及个体背景量表四部分。
4.1.1 创业素质量表。
创业素质量表包括对创业意识、创业品质、创业知识、创业能力及创业态度五个子量表，其中创业意识量表参考 HuaZhang,Ying Zhang（2013）成熟量表；Bateman 等（1993）开发了自陈式"前瞻性人格"的量表，以单一维度代表前瞻性人格的主要方面，共包含 17 个题项，Claes 等（2005）为了证明前瞻性人格的跨文化普适性，采用对前瞻性人格的几种简缩版进行分析，结果表明前瞻性人格 6 个题项简缩版在探索性因素分析中呈现出清晰的一维结构，验证性因素分析结果也显示其单维结构均达到标准，本研究创业品质的测量参考 Claes（2005）6 个题项简缩版的量表；创业知识量表参考 Dacin and Andrew（以 汽车领域为研究） （1986）；Brucks（1985）；金玉芳、董大海、张海松（研究领域 MP3）（2007）；彭 刚《创业教育学》对创业知识的测量量表；创业能力量表参考彭刚《创业教育学》中成熟量表；本研究中创业态度量表参考 Phillip H.Phan（2002）的成熟量表，并结合大学生创业素质的实际情况，对相关题项进行筛选及修改，形成本文的初始调查问卷。
4.1.2 创业意愿量表。
Chen 等（1998）提出创业自我效能的同时设计了创业意愿的五项量表，贺丹（2006）对于学生创业意愿从创业可能性和创业准备 2 个维度进行测量，Macrovan Gelderen et al.（2006）对于创业意愿从以往兴趣、考虑、自由职业偏好、受限职业偏好及行为期望等 5 个维度进行测量，该量表被认为具有较好的效度，本研究中创业意愿量表在学者 Macro van Gelderen 等（2006）研究的基础上，对相关题项进行整理得到以下创业意愿量表。
4.1.3 创业氛围量表。
目前对于创业氛围的研究并没有成熟的量表，根据本文对创业氛围的定义参考 Beugelsdijk and Noorderhaven（2004）、Jackson and Rodkey（1994）、Grundsten（2004）等人的测量项目构成本研究中创业氛围的测量量表。
4.1.4 个人背景量表。
个人背景量表主要包括性别、年龄、学历、专业及户口属地 5 个题项。
（1）性别：□男 □女（2）年龄：□24 以下 □24-28 □28 以上（3）学历：□本科 □硕士及以上（4）生源地：□城镇户口 □农村户口（5）专业：□经管商类 □理工类 □其他4.2 预调研分析。
获得初始问卷后，为了保证问卷内容及结构的可靠性及合理性，采用预调研的方式对变量测量的相关题项进行修改，将不符合要求的相关题项进行剔除处理，形成正式发放问卷。预调研主要采取向问卷对象发放纸质问卷的方式进行，主要在逸夫楼、图书馆、宿舍等地随机发放问卷。发放预调研问卷 60 份，回收60 份，有效问卷共 60 份。本次预调研目的主要是检测问卷设计的信度及效度，在预调研基础上，使用 SPSS17.0 统计分析软件对样本数据进行了初步的分析，本研究主要采用 Cronbach`s α（克朗巴哈）系数法结合校正的项总计相关系数综合考虑对量表信度检测及修改。Nunnally（1978）提出克朗巴哈信度系数可以接受的边界值为 0.7,克朗巴哈α系数介于 0 与 1 之间，当α大于 0.9 时，表明量表的内在信度非常好，α在 0.8-0.9 之间，表明内在信度是可以接受的，α在 0.7-0.8之间认为量表设计存在一定的问题但仍具有参考价值，α小于 0.7 表明量表设计存在较大问题，应考虑重新设计。因此把α大于 0.7 作为检验内部信度的标准值，认为α大于 0.7 表明问卷设计的内部信度理论上是接受的。Zaichkowsky（1985）提出校正的项总计相关系数是用来判断相关题项归于特定变量是否具有较高的内部一致性的工具，参考标准值为 0.5,如果题项的项总计相关系数小于 0.5,且项已删除的克朗巴哈系数值大于整体量表的值，综合考虑对于同时满足以上两个条件的相关题项进行删除处理，本文结合上述标准对创业意识、创业品质、创业知识、创业能力、创业态度、创业意愿及创业氛围进行信度检测。
通过创业意识、创业品质、创业知识、创业能力、创业态度、创业意愿、创业氛围进行信度检测结果中，要素的初始信度均在 0.7 以上，但是 AX1、CX4、EX2,3 个测量题项的项总计相关系数均小于 0.5,且项已删除的克朗巴哈信度系数均大于初始的信度系数，综合考虑后剔除 AX1、CX4、EX2,修正后创业意识中 AX3 项总计相关系数为 0.265,项已删除的克朗巴哈系数为0.842,剔除 AX3 对问卷进行修改，修正后的问卷达到实证分析的要求，形成正式调研问卷。
4.3 正式调研。
本研究采用两种方式进行问卷的发放，一种是通过问卷星网站设计问卷采用QQ 链接和微信链接方式进行发放，另一种通过发放纸质问卷的方式，主要在图书馆、逸夫楼等地针对吉林大学在校生进行问卷发放。总共发放问卷 850 份，回收 818 份，回收率为 96.2%,剔除未填写、有缺失值剩余有效问卷为 779 份，有效率为 95.2%,回收有效问卷份数符合数据分析要求，利用 SPSS17.0 及 Amos22.0统计分析软件对数据进行分析。
4.4 数据分析方法。
本研究主要利用SPSS17.0及AMOS22.0数据分析软件对数据进行处理、分析，使用的数据分析方法如下：
（1）描述性统计分析。
对收集到的个人信息变量进行频数、百分比等描述性统计分析，对相关题项进行描述性统计分析，了解样本数据的基本信息。
（2）信度及效度分析。
信度及效度分析是检验问卷数据的可靠性及有效性，通过克朗巴哈信度系数α检验信度，系数大于 0.7,说明信度较好。效度分析，即有效性分析，用于反映测量事物的准确程度，通常用因子分析来检验数据的效度，前提是通过 KMO检测及巴特利特球形检验验证是否适合做因子分析，一般 KMO 值越接近 1 且巴特利特球形检验的相伴概率小于显著性水平即可。
（3）平均数差异检验。
本研究用于调查样本的性别、年龄、学历、专业及户口属地分别不同时，对创业意愿的影响。
（4）相关分析。
相关分析是通过衡量变量之间线性相关程度的强弱并用适当的统计指标表示出来的方法，包括二元变量分析、偏相关分析和距离分析，本研究采用二元变量分析衡量创业意识、创业品质、创业知识、创业能力、创业态度、创业意愿、创业氛围的相关关系。
（5）结构方程模型分析。
结构方程模型即潜变量模型，被广泛应用于社会科学研究，能够分析存在测量误差的主观变量间的关系，其测量结果比回归分析更准确，本研究中首先构建大学生创业素质对创业意愿影响的理论模型，应用 AMOS22.0 软件针对回收的779 份有效数据与理论模型进行拟合，分析大学生创业素质对创业意愿的影响研究。
（6）调节效应检验。
调节变量对自变量和因变量的关系会产生影响，本文根据调节变量的类型采用不同的方法进行调节效应检验。通过利用 AMOS22.0 软件对创业氛围的调节效应进行检验，利用 Spss17.0 对性别变量的调节效应进行检验。
