机场运营管理论文范文第六篇：大数据在机场运用的必要性和现状及对策建议
近年来大数据分析广泛应用在计算机智能、社交媒体分析以及电子商务等诸多领域。但大数据分析对于机场运营的效率和安全性尚未充分挖掘。因此， 本文从大数据分析的背景入手， 阐述大数据在机场运用的必要性和现状， 并针对目前机场运营管理中存在的问题提出了相应的对策建议。
一、引言
民航局2015年4月10日下发的《关于进一步加强信息共享工作的通知》 （局发明电[2015]874号） 中指出：当前航班延误和备降处置过程中， 暴露出各单位间信息不畅、信息共享不足等问题， 并要求各地区管理局， 各运输航空公司， 各机场公司逐步建立大数据平台和信息共享机制， 及时为旅客和货主提供及时准确的各项信息。近年来大数据分析在数据仓库、数据安全、数据分析和数据挖掘都具有较大的指导作用， 因而广泛应用在社会生产的各个领域。大数据分析引入中国民航， 已是大势所趋。
二、采用大数据技术的必要性
1、提升工作的技能和服务水平
目前我国许多机场缺少有效的激励机制和创新的管理体制， 导致监督缺失和对工作人员的管理松懈， 从而降低了职员的工作技能和服务水平， 引起服务质量下降， 旅客满意度降低。另外， 运营过程中管理人员对待自身要求也较低， 对潜在风险容易忽视， 给机场的安全服务等运营管理带来较大的隐患。引入大数据分析， 紧跟时代潮流， 学习先进技术， 实时监控安全服务全过程， 优化工作流程， 提升工作的技能和服务水平。
2、强化机场起降航班安全运行
目前许多机场运营环境较差， 但飞行环境是飞机得以安全起降的重要保障。现阶段我国机场飞行区经常存在着污染物和碎屑及飞鸟入侵的现象， 这增加了航班起飞过程中的危险性。另外， 对于飞行区内的跑道并没有进行自动监控与预警， 也缺乏经常性的清理和维护， 对相关跑道缺乏定期的评价， 这也严重影响了航班的安全运行。
3、保障财务及时获取收费数据
因航空性收费结算的需要， 财务部门希望实时获取收费结算需要的数据， 尽量避免因数据报送滞后而影响结算资金的及时到账。
4、打破信息孤岛实现数据共享
实现信息共享、打通信息孤岛， 对机场规划、服务水平提升和资源配置等方面的管理是至关重要的， 但是目前因机场运营性质的原因， 数据通常被保存在各种割裂的系统中。因此， 需要处理的数据不仅数量巨大而且性质、格式各异， 且来自许多孤立的信息系统。
5、破解机场航班延误技术难题
航班延误问题依然是近年来机场运营管理的一个难题， 如何利用新的技术解决航班延误问题， 也是我们需要研究的主要课题。但目前对航班延误比较典型的方法是对比分析和报表分析， 没有利用大数据具有"大量", "高速", "多样", "价值"的特点， 对其潜在价值加以利用而创造出巨大的效益， 也没有利用大数据技术深入分析导致航班延误的深层次原因。因此， 如何利用大数据技术， 打通信息孤岛， 集成民航内外各项数据资源， 规划设计机场大数据解决方案， 已经成为不可逆转的大趋势。
三、机场运用现状和存在问题
1、利用商业智能创建智慧机场
国内外机场利用商业智能做出了巨大努力， 实现了机场和客户之间双赢的合作伙伴关系， 客户帮助机场获得竞争优势， 机场为客户提供更加周到便利的服务。例如：德国慕尼黑机场完成机场智慧系统， 使得航班正点率、旅客等待时间、累计航班延误等均有大幅减少， 提高旅客对机场的满意度。阿姆斯特丹史基浦国际机场开发旅客为中心的行李智能管理系统， 大幅提升了旅客满意度。英国伦敦盖特威克机场通过数据与现有IT移动式前台服务的整合， 提高了运营效率， 改善旅客服务。南京国际机场T2航站楼首次采用三维数字技术实现独特的结构设计， 探索在大数据时代下运用先进技术为客户提供先进舒适的候机环境体验， 提高客户的满意度。
2、多渠道数据来源未能集成
多种数据来源的问题也同样困扰许多机场， 机场拥有航班、客货数据、水电消耗数据、班车数据、停车数据、视频监控数据、无线WIFI数据、广播数据、VIP旅客数据等， 但都散落在不同的单位未能集成， 没有充分发挥其作用。例如：对于"乘客"有7种不同的定义， 这就产生了很多数据， 而且每一种在相关信息环境下还都是有意义的。
3、机场运行环境不够理想
飞行区运营环境较差。飞行区的飞行环境是飞机得以安全飞行的重要保障。现阶段我国机场飞行区经常存在着污染物和碎屑的现象， 这增加了飞机起飞过程中的危险性。机场自动预警系统使用较少， 对于飞行区内的跑道数据较少采用传感器实时自动采集数据并进行预警处理， 也没有进行经常性的清理和维护， 对相关跑道缺乏定期的评价等， 这严重影响了飞机的运行环境。
4、机场交通问题比较严峻
机场套牌车， 超速车较多， 一方面导致交通事故频发；另一方面也导致交通堵塞相当严重。这些问题的存在， 严重影响旅客的出行体验， 导致机场客户满意度持续走低。
四、研究结论和对策建议
1、提升数据处理的效率
随着旅客出行频率的加大， 机场的航班信息也需要随时变更， 面对高频率的数据更新， 传统的数据分析处理已经不能满足机场运营管理的要求， 通过大数据分析， 将较多的航班信息存储到系统的数据仓库中， 再通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析， 实时将数据传到显示前段， 在保证航班信息准确无误的同时， 大大提高了航班数据更新速度。
2、确保机场飞行安全
飞行安全历来是世界各国机场运营管理的难题， 如何确保飞机在正确的航道上飞行对于保证乘客的人身财产安全具有重要的作用和意义。大数据分析系统通过对不同地区的航道、气象、雷达等信息进行广泛的采集、集成、分析， 在保证飞机飞行安全的同时， 也有效地提高了机场的运营效率。例如：机场还可以利用深度学习等大数据技术开发犯罪人员探测器， 首先， 利用Keras深度学习框架建立识别人脸的神经网络；其次， 利用遍布机场的高清摄像头实时捕捉犯罪分子人脸；第三， 通过网络机器人实时从互联网采集犯罪人员的图片 （三种批量收集图片的方法：谷歌图片搜索；Facebook的图像采集；从视频里截图） 和文本信息并存储在分布式数据库；第四， 采用Python和Open CV技术对图像进行预处理， 使用Image Magick来提取人脸；第五， 建立机器学习模型；最后， 识别犯罪人员， 触发预警系统， 采取必要措施， 确保机场的飞行安全。
3、大幅提高机场的竞争力
通过对不同时期、不同机场的运营情况数据进行集中采集、分析和处理， 可以使机场了解到与其他企业存在的差距， 通过数据分析进行企业内部的相应改革， 进而提高企业的竞争力。
4、更好地分析和预测客流量
更好地分析和预测机场不同位置的客流量， 这反过来帮助解决停车拥堵等问题、改善乘客休息室的使用、优化免税店的产品流通、根据客流量灵活地配置人员、提高机场利润等。
5、改善客户体验强化管理
利用大数据技术分析机场客流量， 实时智能化和自动化采集并分析与客户互动情况、职员服务保障情况以及设施设备运行情况， 我们能够快速解决各种问题， 可以更轻松地得到人们的想法， 给人们呈现出高质量的服务， 也让运营管理轻松了许多。越智能， 就越能迅速了解客户， 就可以设计出更多新产品， 给客户带来更好的体验。
6、整合集成不同系统数据
不同的信息随处可见， 大部分时间里， 机场只看到其中5%的数据。海关的数据在海关系统里， 行李的数据在行李系统里， 传送带数据在传送系统里， 彼此之间是没有共享、没有集成， 更没有一个统计的数据主管部门。因此， 利用大数据技术建立一个实时集成机场内外各种数据资源的采集、核对、分析、发布和管理以及分析、预测和预警中心， 实现数据共享， 实时监控业务发展情况， 实时解决各种问题， 充分发挥大数据的价值。
7、开发问题车自动识别系统
为了解决机场交通问题， 可以利用大数据技术来建设套牌车和问题车的自动识别系统。例如：一种简单可行的方法就是， 将实时的高清频数据进行定时截取， 利用车牌识别技术获取数据， 结合交通网格化管理手段进行分析。对机场摄像头的源数据进行Map Reduce处理， 采用Map对车牌和经过路口做处理 （粤A1****, 1486） 、 （粤A2****, 0130） 、 （粤A3****, 2318） , 5分钟后， 经过Reduce后得到 （粤A1****, [1486, 1491, 2432…]） 、 （粤A2****[0130, 0131…]） 、 （粤A3****, [2318, 3536…]） , 每5分钟后某车牌经过的路口次数 （粤A1****, 20） （粤A3****, 5） （粤A2****, 6） , 发现问题车牌 （粤A1****, 20） , 因为其在5分钟内经过了20个路口， 问题原因可能是该车超速或者该车为套牌车 （有两辆同号牌车在不同的地点行驶） .机场交警通过手持终端在机场进出口快速拦截和抓扣问题车辆， 整顿机场交通秩序， 解决机场交通难题。
8、转变服务客户的理念
数据分析可以为机场提供全新的服务， 为乘客提供新的选择和替代产品。例如：基于对乘客大数据的分析， 机场可以弄清旅客是如何自己订购连接航班的， 以便为换乘旅客提供全新服务， 也可以更好地为旅客规划新的服务， 即从管理乘客的理念， 转向服务于"客户"的理念。还可以分析乘客自购机票数据， 探索有什么市场潜能。因此， 建议机场成立大数据团队， 开拓出一个更新更大的市场， 创造新的服务产品， 该产品具备自身搜索和单程机票预订功能， 让机场而不是航空公司来扮演一个确保衔接航班的角色， 它将使旅客不用通过航空公司就能通过机场连接航班。机场将创造性地改变航空旅行， 就像Uber改变出租车预订一样。
马云说过："21世纪谁拥有数据谁就拥有财富".因此， 大数据平台的建设、运用和深入研究， 对机场运营管理效率的显著提高将起到至关重要的促进作用。
