强化人才培养，加快人才聚集。一是加强智慧城市建设人才保障工作的组织领导。建立由市委人才办、市智慧城市建设工作领导小组办公室、市教育局、市财政局、市人力社保局等部门参加的联席会议制度。每年定期召开会议，加强统筹协调，明确责任分工，制定实施计划，落实保障措施。二是加强智慧城市高端人才引进和紧缺人才培养。大力引进智慧城市建设需要的高端创新创业人才、各类拔尖人才、急需紧缺的专门人才和外国专家（海外工程师）；大力推进智慧城市人才基地建设，培养智慧城市建设的高技能人才。三是组织开展多层次的智慧城市人才培训。开展县局级领导智慧城市专题培训班、智慧城市骨干培训班等人才培训果冻，以及“百校千企”电子商务人才推介会等，尽快提升领导水平和业务能力，以尽快适应智慧城市建设的要求。四是大力推进智慧城市人才基地建设，建立一批以智慧产业基地为依托的人才集聚平台和以智慧城市建设试点园区为主体的人才特区；重点推进智慧城市建设的企业、科技和文化创新团队集群建设；大力建设一批以信息产业重点企业为主的院士工作站和博士后科研工作站。五是加大人才开发投入，提供良好的工作、生活环境。统筹落实全市财政创建智慧城市人才培养引进的专项经费和职教经费；实施“三年万套”人才公寓建设计划，进一步加强人才的生活保障和服务；大力幵展市杰出人才、突出贡献庄家、优秀高技能人才、优秀海外人才的评选表彰活动，广泛宣传人才创新创业先进典型，积极营造事业召唤人才、人才发展事业的良好氛围。
4. 5健全智慧城市建设的评估系统
在“智慧城市”的建设过程中，如何对“智慧城市”建设具体项目规划、实施进行评价如何通过一套有效的评价指标体系，规范并约束“智慧城市”的发展方向，避免在“智慧城市”建设中可能出现的失误当前，国内外“智慧城市”建设方兴未艾，但缺乏“智慧城市”的考核评价体系。
1、我国智慧城市发展评价指标设计的思路
首先，根据对智慧城市建设内容，智慧城市建设SOP模型的梳理及评价的基本原则，选取构建中国智慧城市评价指标体系的蓝本与角度，在参考信息化测评常用指标的基础上，重点参考了欧盟、上海浦东及宁波构建的智慧城市评价指标体系；评价角度方面，需要突破传统信息化测评关注基础设置装备与使用、信息产业、信息主体与信息消费的研究视角，而将智慧城市建设看做一项系统工程，设计政府治理、经济、环境、民生、人文等诸多方面，从城市发展新形态的视角去理解智慧城市建设，在继承对我国智慧城市系统架构研究的基础上去科学设定指标评价维度，并参考借鉴了系统架构的“人-物-问题”模型。
其次，确定评价指标体系的层级。根据相关研究，将测评体系设定为三级，其中，一级指标与智慧城市系统架构的要素构成相一致，二级与三级指标设计则重点关注指标的可操作性与数据的可获取性，及三级指标之间的逻辑性与合理性。
2、我国智慧城市发展评价指标方法
最近，围绕着多指标综合评价，其他领域的相关知识不断渗入，使得多指标综合评价方法不断丰富，有关这方面的研究也不断深入。目前国内外提出的综合评价方法已有几十种之多，但总体上可归为两大类：主管赋权法和可观赋权评价法。前者多是采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，如层次分析法、模糊综合评判法等；后者根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数，如灰色关联度发、主成分分析法等。
第一、我国智慧城市发展评价指标的主观方法
（1）专家调查打分法专家调查打分法，即向专家发函，征得同意后，按专家要求组织必要的调查，然后分别征询专家根据评价目标及评价对象的特征，对评价指标设计的意见，经修改后赋权，然后进行统计处理，并反馈咨询结果。经过多轮咨询后，确定具体的评价指标体系及其权数。优点在于能否把各位专家的意见和分歧表达出来；缺点在于主观性强、研究过程较长。专家调查打分法的关键在于筛选出高水平的专家并激励其进行指标评价赋权。
（2）层次分析法层次分析法师一种定性分析和定量分析向结合的评价方法。基本过程为：1层次结构模型。先确定评价的目标，再明确方案评价的准则，然后把目标、评价准则连同行动方案一起构造一个层次结构模型。因素亮亮比较评分和判断矩阵。层次结构模型做出之后，评价者对各风险因素进行两两比较评分。经评分可得两两判断矩阵。3计算各判断矩阵权重、排序，并做一致性检验。
（3）模糊综合评判法模糊综合评判就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，惊醒综合评价的一种方法。
第二、我国智慧城市发展评价指标的客观方法
（1）主成分分析法主成分分析法是一种数学变换的方案，它把给定的一组变量通过线性变换转成成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。
（2）灰色关联度分析法灰色关联度分析是基于灰色系统理论针对少数据且不明确的情况下，利用既有数据所潜在之信息来白化处理，并进行预测或决策的方法。
（3）人工神经网络评价法人工神经网络也简称网络，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
由上表可以看出，每一种评估方法都有自己的优缺点，建议可以根据自己数据本身的情况，选择适合当前智慧城市建设特点的评价体系，也可以用多种评价法相结合的评价方法。
