3.权重说明
与一般业务的分级处理一样，权重是衡量事务轻重缓急，分级评定的一个标准。为了更加客观准确，本项目采用的是用Delphi法和层次分析法结合的方法来计算权重。请多位相关领域的专家学者相互独立地发表看法，并对各项指标相对重要性进行判断。相对重要性的意义在于，其能比较在一个指标体系下重要性的相对程度，而不是在所有选项中的最高值。
（1） 把一个评价指标中的要素分层次，设定比对标尺，即某要素相对于另一要素的重要性 比例程度 （ 如表一所示）。
（2） 根据专家咨询的结果，建立比较矩阵，计算权重。通过专家咨询量表和专家小型会议的集体讨论的结果，将每个层次的要素相比较，建立比较矩阵 （ 如表二所示）。
4.通过权重矩阵，建立模型根据矩阵计算，得到评价指标权重。应用方根法与和积法可计算各层最大特征根及其特征向量，用Matlab直接求取和一致性判断。评价指标总权重的确定及一致性检验，用归一公式计算，最后权重计算结果 （ 如下表三）。
5.通过实证，建立模糊决策分析评价方法
模糊决策分析方法是对因素评级判断的方法，将恐怖主义风险源的评价指标和影响因素设施、人员、环境等生成因素集：
U ={ 设 施 （B1） , 人 员 （B2） , 环 境（B3） }
对应的评价集可定为：
V ={ 安全 （V1） ,比较安全 （V2） ,一般（V3） ,不太安全 （V4） ,极不安全 （V5） }
实际在评价的过程中，需要有多个地点实际的调研数据，特别是不安全状况是由许多因素决定的，须采用多级模糊决策分析方法来分析。多级模糊是在模糊判断评价基础上再进行综合评价，并且根据实际情况的需要可以多次进行下去，二者的评价原理及方法是一致的。其基本的原理是： 将众多的因素分层，进行评价或打分，通过频数建立模糊矩阵，得到恐怖主义风险源情况的综合判断。
云南地处西南边陲，延绵4000多公里的边境线上过境民族山水相依，世代相居，形成了过境的大通道； 另一方面，云南少数民族众多，宗教氛围浓厚。特别是在昆明“3·01”暴恐事件发生后，云南的反恐压力进一步增加。通过模糊决策分析方法能对云南的反恐形势进行梳理和总结，并对云南恐怖主义风险源做个一整体的判断，更好地服务于云南反恐工作。
四、结论
本项目研究从事故致因理论出发，结合政治学、犯罪心理学等学科的相关理论，以模糊决策判断、层次分析法、德尔菲法等为主要的调查分析工具，总结和梳理了一部分恐怖主义袭击案例，分析了恐怖主义风险源与一些因素特征相关性的研究，提出了基于模糊决策分析的恐怖主义风险源的判断方法，及完成这个方法的基本技术路线。作为本项目的中期研究成果，经过检验和调试，恐怖主义风险源模糊决策分析方法基本形成。该方法的完善需要进一步实证调研，以确定评分等级，对恐怖主义风险源进行评价和比较，根据评价结果合理配置防御资源，有针对性地提高加强反恐措施，从而提高预防和减缓措施的有效性，并作为城市安全规划目标的依据。最终成果的应用对积极主动应对恐怖主义风险，遏制和震慑恐怖活动，降低风险损失有一定意义。
