第 7 章全文总结与展望
7.1 全文总结
本文首先阐述了大数据技术的概念和特征,结合了以用户为导向的经典销售4C 理论,分别阐述了用户需求,成本,便利性以及沟通在大数据背景下优化的必要性和可能性。为了将大数据技术和思维全面引入 ASD 公司,促进A牌轿车的销售,提高企业利润,对 ASD 公司的几个关键营销流程进行了全面的优化。首先成立了两个基于大数据理论的两个组织,分别是大数据中心和大数据营销组,二者一个负责数据的管理和分析,一个负责大数据营销的实施,这样既为大数据的生存提供一个全新的平台,也为大数据的持续发展提供了条件。大数据中心全面整合了 ASD 公司的所有数据,并且对这些以往凌乱的数据进行了战略性的整合,未来持续性的分析,从而挖掘了沉睡多年的数据中的价值。然后将分析成功源源不断的书送给销售,市场,网络,服务等业务部门,通过更加量化的分析成果帮助业务部门更好的完成自己的工作。大数据营销组是将大数据直接转化为价值的二级机构,专门针对目前的基于大数据的精准营销工作。两个组织的成立在 ASD公司内部形成了一套完整的大数据运营体系,在不影响正常流程的情况下将大数据思想和技术融入到营销体系中,从而为流程的优化提供了必要的条件。其次优化了五个流程,分别是产品战略规划流程,策略沟通流程,广告投放流程,用户抱怨处理流程,新车订货流程,将大数据的成果与实际业务流程相结合,从产品到沟通再到售后进行了全面优化。从而让大数据的优化方案得以在 ASD 公司营销体系中完全体现。
7.2展望
2014 年 12 月 21 日,一汽-大众 A 携手北大光华打造"大数据时代的品牌建设"A 分论坛,共同发布了由北大光华-A 管理研究中心主导完成的国内首个针对高端乘用车用户搜索行为的大数据研究报告,并与知名学者及行业领袖共商品牌建设与大数据分析的新思路。2015 年 3 月 12 日,上汽集团和阿里巴巴集团共同宣布进行大数据合作项目,将合资设立 10 亿元的"互联网汽车基金",共同打造"跑在互联网上的汽车",共同推进车联网项目,预计 2016 年实现上市,这也是目前对外公布的最大一笔互联网汽车项目。2015 年 3 月 19 日,宝马宣布与天猫进行大数据合作,提供汽车附件在线销售服务、O2O 预约服务、生活精品和整车订单收集等多个领域的产品与服务。
除了汽车产业以外,2014 年,百度发布了百度大脑计划,用大数据技术模拟人脑思维,现在大约已经相当于 2-3 岁孩子的智力水平。谷歌在过去几年里,研究收购了八家机器人公司,基于大数据技术研究人工智能机器人。
因此,大数据技术在企业中的优化仅仅是大数据技术改变世界的一小部分,在不远的未来,大数据将完全改变我们的工作,我们的生活,乃至整个人类社会。
目前,我们在 ASD 公司所进行的优化工作仅仅是针对不合理的组织和流程进行优化,将大数据作为辅助的工具使用。放眼未来,大数据将逐渐发挥在 ASD公司销售中的作用,成为企业运营的核心,所有的工作都会围绕大数据工作。
在销售方面,大数据精准的分析会让销售顾问更加有的放矢,精准把握用户的需求。在用户管理管理中,我们有可能获得完整的用户生命周期,实现精准营销和用户关系精准管理。未来,我们可以掌握我们的用户的所有活动,分析用户的喜好和习惯,经济能力,及时为用户提供最好的产品和服务。
大数据的应用不仅限于此,比如企业的人才应用,目前我们还在采用传统的人才招募模式,而然并不是所有的人才都适应自己的岗位,这样就会造成培养成本的上升,人才的浪费的等等情况,如果采用大数据分析,计算出人才本身与职位的匹配情况,这样就可以在互联网上自己搜索最适合的人才,并发出简历邀请。
还有,ASD 公司的目前以销售A牌轿车进行盈利,大数据技术仅仅作为辅助销售的工具,而每一辆A牌轿车都是数据源,传感器记录着每一位消费者的身高,体重,性别,驾驶习惯,常去地点,喜欢的音乐,电影,食品,饮料等等。这些数据是非常宝贵的资源,随着车联网的发展,商家会逐渐挖掘出这些数据里面的商机,A牌汽车会逐渐成为一个商业载体。大数据对企业的改变不仅仅局限于优化,短期的预测,而应该是革命性的,是整个企业运营模式,甚至未来整个商业社会的形态变化。