农民参加科技培训的影响要素分析

　　原标题：农民参与农业科技培训的影响因素研究
　　摘 要：通过问卷调查和二元Logistic回归模型，以中山市三角镇农民为研究对象，分析了农民参与科技培训的影响因素。研究结果表明，农民参与科技培训的积极性受年龄、文化程度、农业收入比重、种植规模、种植植物种类、政府对农业科技培训扶持力度等因素的影响。
　　关键词：农民；科技培训；二元Logistic回归

　　开展农业科技培训，是贯彻落实科学发展观，深入贯彻党中央、国务院有关农业农村工作部署的具体行动，是推进农业科技进步的一项重要内容，对提高农民科技文化素质，提升农业科技水平，引导全社会重视农业科技、支持农业科技，在广大农村营造“学科技、用科技”的浓厚氛围，都具有重要的意义。农民科技培训的主体是农民，农民的态度决定培训效果，因此理清农民科技培训的影响因素，对于科学、合理开展农业科技培训具有重要意义。

　　1、 数据来源及样本概况

　　本文所采用的数据通过调查问卷获得，调查时间为2013年11月，调查地点为中山市三角镇。调查方式主要是通过大学生村官随机抽取农民进行，共发放问卷400份，回收有效问卷387份，有效率96.75%。样本基本情况为：男性占59.38%，女性40.62%；文盲占3.96%，小学文化程度占19.62%，初中文化程度占53.91%，高中及以上文化程度占 22.53%；35 岁以下占 18.12%，36～50 岁占45.51%，51岁以上占36.37%。其中愿意参加农民科技培训的占65.87%，不愿意参加的占34.13%，总体上讲，农民对农业科学技术需要比较强烈。

　　2、 农民参与农民科技培训的影响因素

　　2.1 模型选择与设计。本研究的问题是农民是否愿意参加新型农民科技培训，只有两种结果，即愿意参加培训和不愿意参加培训，因此本文采用二元Logistic回归分析模型。被解释变量为Y，只有0和1两个离散值，解释变量以年龄、文化程度、性别、农业收入比重、种植规模、种植作物种类、政府扶持力度等表示，变量的含义及赋值见表1［5-6］。

　　2.2 影响结果分析

　　2.2.1 年龄因素。 从表1可以看出，年龄在5%水平上通过了显著性检验，且系数为正值。说明随着年龄的增大，对农民科技培训的需求越强烈，主要原因在于年龄大的一般情况下学历较低，接受新生事物比较困难，对科技培训需求强烈。

　　2.2.2 文化程度因素。 数据分析表明（表1），文化程度在5%水平上通过了显著性检验，且系数为负值。说明年龄对农民参加科技培训的积极性有显著影响，且文化程度越低，对农民科技培训需求越强烈，原因在于文化程度低的人，很难通过自学获得科技知识，需要通过培训才能更好的掌握技术，因此文化程度低的农民对科技培训需求强烈。

　　2.2.3 农业收入比重因素。 研究显示（表1），农业收入比重在1%水平上通过了显著性检验，且系数为正值，说明农业收入比重越大，农民越愿意参与科技培训。原因在于农业收入比重越大，说明家庭经济来源主要是农业，通过科技培训可以更好的掌握农业技术，提高农业的经济效益，从而提高了参与农业科技培训的积极性。

　　2.2.4 种植规模及种植作物种类因素。 表2表明，种植规模和种植作物种类对农民参与科技培训的积极有显著影响。种植规模越大，参与科技培训的意愿越强烈，原因在于种植规模越大，说明农民以农业为谋生手段，更渴望提高农业的生产收益，加剧了对科技的需求。同时，种植作物种类不同，对是否参加农业科技培训也有显著影响，其中种植果树和蔬菜的农民更需要科技培训，原因在于这两类植物要想获得更高的收益，需要更精确的农业技术，因此农民更希望通过科技培训获得技术支持。

　　2.2.5 政府扶持力度。 从表2可以看出，政府扶持力度越大，农民参与科技培训的意愿越强烈。原因在于政府扶持力度大，农民可以花更小的成本，获得更大的经济效益，从而提高了参加科技培训的积极性。

　　3、 小结

　　本文以调研数据为基础，对影响农民参加农业科技培训的各种因素展开分析。研究结果表明，农民参与科技培训的积极性受年龄、文化程度、农业收入比重、种植规模、种植植物种类、政府对农业科技培训扶持力度等因素的影响。因此，针对影响农民参加科技培训的因素，提出如下几点建议：一是针对年龄大的农民开展培训。这部分人文化程度低，对新生生物接受能力差，最好采用现场参观及实践操作的方式进行，教师尽可能选择实践经验丰富的人担当；二是针对种植大户开展培训。种植大户是农业生产的主体，对农业科技需求强烈，因此可以针对种植大户开展培训。三是针对经济作物种植农民开展培训。通过调研可知，种植蔬菜、果树及特种经济作物的农民更需要科技知识，因此在科技培训时应优先考虑这些农户。四是，加大政府对农业科技培训的补贴力度。

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