（三）外部因素评价矩阵（EFE 矩阵）
综合前述的分析结果来看，我们可以总结和归纳出长安证券公司在当前所处战略环境中所面临的发展机会和威胁。其中，机会主要表现为：1、国民经济和互联网经济蓬勃发展，产业结构日趋合理；2、政府部门对资本市场的重视程度不断增强，出台多项优惠政策支持和鼓励互联网金融和证券行业实现大发展；3、居民理财需求不断增长、理财习惯发生改变为证券行业提供更为广阔的市场；4、网民人数及网上购物人数进一步增加，网络购物规模进一步扩大为证券行业网络化发展奠定良好发展基础；5、证券市场在互联网新技术的推动下发了深刻的变革，发展速度和质量不断提高；6、证券行业进入创新发展的新阶段，市场规模和容量扩大，新产品和新业务层出不穷。威胁则主要表现为：1、互联网金融快速发展催生出较多新产品和新服务，对传统证券业务形成较大冲击；2、金融混业经营趋势明显，与银行等其他金融机构竞争加剧；3、行业竞争日趋激烈，佣金费率一降再降；4、产品同质化倾向严重，客户议价能力较强；5、我国资本市场对外开放带来的外资机构威胁。
下面构建外部因素评价矩阵来衡量长安证券在互联网金融背景下利用机会和规避风险的能力。其中，对于各因素评分和权重的确定，采取统计学中比较成熟的统计平均数法来进行确定。该方法是依据所选择的专家对各项评价指标所赋予的评分和相对重要性系数，分别计算出其算数平均值，所得的各项指标的平均数作为各项指标的评分及权重。计算步骤如下：
第一步，确定专家。选择证券行业内的 20 位专家，专家组成员包括：2 名证券公司高管、4 名券商部门总经理、4 名保荐代表、2 名投资主管、4 名研究员、4 名高级投资顾问。上述专家组成员平均从业年限在十年以上，既有行业内的中高级管理人员，又有一线的业务骨干，他们对行业发展的关键因素有着十分清晰的认识。
第二步，专家初评。将本文所确定的外部关键因素指标提交给各位专家，并请各位专家在不受外界干扰的情况下独立的对各项指标的权数及评分进行赋值；第三步，收回专家意见。将上述 20 位专家给出的各项指标评分进行数据回收。并将回收的各项指标的专家数据输入 Excel 中，通过 Excel 计算出各项指标的权数和评分的平均值及标准差。
第四步，分别计算各项指标权重的平均数。
如果首轮的计算结果显示专家的意见较为集中，且各项指标的离差在预期范围内（本文确定在 5%水平上有效），则用均值确定指标权重及评分。如果首轮专家意见较为分散，则将首轮结果告知各位专家，并重复上述过程，直至各项指标的离差达到预期范围内为止。
经过上述步骤，所构建的 EFE 矩阵如表 11 所示。
由表 11 中的得分结果来看，长安证券外部关键因素的最终加权得分为 2.7分，比平均分高出 0.2 分。由此，我们可以看出：在当前的外部市场环境中，长安证券所面临的发展机会多于威胁，总体的外部市场环境对长安证券公司的发展是比较有利的。故此，长安证券应紧抓机遇加快发展，同时应采取有效措施来规避或者减少外部威胁对公司产生的不利影响。
