3 TC 企业管理存在的问题及原因分析
3.1 TC 企业管理现状及问题。
3.1.1 TC 企业介绍。
语言类教育培训 TC 企业，在 1995 年 10 月 25 日于北京成立发展壮大而来，主要以语言类教育培训为核心，是一家集教育培训、产品研发和服务等于一体的大型综合性教育科技企业。经过多年的积累，截止到目前为止在全国共计拥有60 所学校，其市场也遍及全国各地，拥有庞大的客户量。每年报名人数约一千万，报名次数约几千万次。如北京、上海、成都、重庆等大城市学校的数据库储存每年累计已超过 100GB，小城市学校的数据库存储累计每年在 20-50GB 之间，所有学校的数据库存储量累计有几个 T。TC 企业拥有 C/S 架构和 B/S 架构的报名和学习系统，也有移动端报名和学习系统，还有基于微信公众号研发的 H5 标准的各类报名和学习系统。数据存储分布广，格式复杂。在这 60 所学校中，选出营业额、学生数量、教师数量均较高的四所学校进行比对。
以下数据是通过 TC 企业网络运营部门提供的 2016 年 1 月 1 日至 12 月 31日关于专、兼职教师任课信息、班级信息和相关数据库中的 SQL 查询语句，详见《2016 年教师教学时长、班级信息-郭丽梅-20170315.xlsx》文件。作者对专、兼职教师的任课信息和班级信息进行统计分析，统计结果详见下列各表。
3.1.2 专、兼职教师信息。
说明：按照国家规定，每人每年工作 251 天，每天工作 8 小时。
3.1.3 班级信息。
说明：正常人数与最大人数是班级属性，班级设置时，正常人数与最大人数是相同数值，如 VIP，1 对 1 的班级，班级的正常人数和最大人数分别都为 1；大班 25人班时，班级的正常人数和最大人数均为 25；当此班报名人员有增加 3 人时，可对班级的最大人数修改成 28 人，而正常人数依然为 25 人。
班级满员率是当前课程班级的“当前人数(占名额)”与“最大人数”之比，即“当前人数（占名额）/最大人数”。当前班级课程报名学员是有座次学员，而通过转班、延期转班、听课证转让等操作来到此课程班级的学员是无座次的学员。
3.1.4 TC 企业管理存在的问题。
从以上数据可见，随着语言类教育培训 TC 企业在全国范围内创办学校的数量越来越多，需要管理的硬件资源的增加、待管理的学校教师、教务等各岗位人员的增多；随着互联网的发展用户对课程、教师、上课时间和地点等信息进行比较操作的难度减小，根据专、兼职教师表和班级信息表可知，各学校对于专、兼职教师课时安排来看相差悬殊，专、兼职教师的配比也存在失衡的问题等。同时学校设置课程后无人报名班级的增多、取消或合并的班级增多、满员率的降低，正常人数不等于当前人数的班级增多。这些问题困扰着 TC 企业的领导。
3.2 TC 企业管理问题分析。
由于语言类教育培训 TC 企业存在上述的问题，通过分析归纳出造成以上问题的主要原因有以下五点。
3.2.1 思想意识方面。
中央电化教育馆王晓芜[38]副馆长说，教育也已经走向大数据时代，通过发现数据才能赢得未来的生存；通过挖掘数据才能赢得未来的发展；通过运用数据和运用数据提供个性化的服务，才能赢得未来的竞争。在大数据时代我们的思想也应进行转变，对大数据的分析是全样数据的分析而非抽样数据的分析；对大数据的分析是要求效率而非精确性；对大数据的分析是要找到各数据之间的相关关系而非因果关系[39]。虽然学校存在课程产品设置不合理、师资与教师教学质量问题和客户定位不准确、工作效率低等问题，但是学校领导并没有意识到这些问题，更谈不上如何解决这些问题。除北京学校的领导之外，TC 企业各学校的领导并未意识到教育已经走向大数据时代，也未意识到充分发挥大数据在企业中的作用和优势对企业的意义，还停留在传统的教育培训行业的思维模式中。
3.2.2 课程产品设置方面。
根据表 3-4 可知，2016 年北京学校设置班级课程共计 98926 班次，其中无学员报名的班级有 13181 班次，取消或合班班级有 14982 班次，而设置班级课程后真正招生开班的有效班次仅为 70763 班次，有效班级占总班次的 71.53%。同样，上海、武汉、广州学校有效班级占总班次分别为 48.61%、70.55%、66.30%。有效班级占总班级的百分比最高为 71.53%，最低有 48.61%。表示学校课程产品设置还有很大的提升空间。
2016 年，北京学校设置的课程班级中，班级正常人数与班级最大人数数值不同的班级为 33581 班次，占北京学校总课程班级数的 33.95%。同样，上海、广州、武汉学校正常人数与班级最大人数数值不同的班级分别占总课程班级数的 53.63%、51.94%、46.76%。
课程班级设置时，根据课程性质默认班级正常人数数值，且最大人数与正常人数相同。当招生超额导致学员报名人数超过正常人数时，因为报名系统限制报名人数不得超过最大人数的数值，需要教务人员修改班级最大人数。系统限制报名人数的原因是，线下课程需要根据班级类型安排同类型的教室，即 Vip 班类型为 1 对 1 班，小班类型为 6 人班，中班类型为 12 人班，大班类型为 25 人班，超大类型班级为 60 人班，此班级要根据班级类型配置相同套数的桌、椅、电脑及周边配套产品等，当报名人员数量有变动时，教室中的设备也要随之变动，所以程序禁止报名人数超过班级最大人数；而在线班级虽然人数增加在软件技术上允许，但是教师在同一时段内管理学员的人数有限，为了保证教学质量，所以同样对班级人数进行限制。又由于北京学校、上海学校、广州学校、武汉学校无人报名的班级最多为 13181 班次，最低为 2576 班次。表明课程产品设置的针对性不强，未足够细分，所以出现未达到正常人数、超过正常人数或设置班级无人报名的尴尬情况。
3.2.3 师资与教学质量方面。
（1）专职教师。
按照国家规定，每人每天工作 8 小时，一年工作 251 天。教师的工作除了给学员授课外，还包括备课。根据表 3-1 可知，2016 年，只限于讲课工作时长超过国家规定工作时长的教师中，北京有 23 名，占整个教师总人数的 1.20%，上海学校有 2 名。按每天工作 8 小时，北京学校工作时长最长的教师一年工作 392.38 天，上海学校为 409.5 天，这些教师每天讲课的工作已经超负荷，需加班完成，备课的工作更需加班完成。对于企业而言，员工高强度的劳动非常危险，容易导生病或离职，给企业带来非常巨大的损失。
对教师而言，如果每天讲课时间已达到 8 小时，备课时间将为 0，这种工作状态，无法更好的及时的吸取当前最新的教学知识，教师的教学水平永远停留在原来的水平上，止步不前；或利用休息时间备课，身体得不到很好的休息，容易工作状态不佳或生病。另外，广州、武汉学校工作时长不足 100 天的教师人分别为 479 名和 512 名，占专职教师总人数的 69.32%和 54.76%，表明这些教师工作量的不足、工作强度太低。各学校教师工作安排严重失衡。如果劳动强度大的教师一旦发生意外，会给学校带来学员的减少，营业收入的减少、甚至学校教学品牌效应的降低，使 TC 企业陷入低谷；而劳动强度低的教师，学校要付出更多的精力为了满足学校正常运转所需的人力资源而进行招聘、培养、管理、监督等工作，增加管理成本、降低工作效率的同时，减少企业利润，给 TC企业的正常运转、长远发展带来很大隐患。
（2）兼职教师。
兼职教师作为专职教师的有力补充、能快速完成教学任务，如节假日的课程、某一专业领域但非长期排课的课程、一些新鲜刚起步的知识培训课程等。根据表3-2可知，北京、上海、广州、武汉学校达到平均工作量人数占兼职教师总人数的 27.87%、37.13%、33.78%、40.80%；低于平均工作量人数占兼职教师总人数的 72.13%、62.87%、66.22%、59.20%。各学校兼职教师的工作量偏低，有待提升。
专、兼职教师合理的配比为 1:0.5 至 1:1。北京、上海、广州、武汉学校专兼职教师之比分别为 1:1.19、1:0.49、1:0.21 和 1:0.19；很明显各学校专、兼职教师的比例严重失衡，如果专职教师太多，兼职教师太少，学校课程设置和教师安排不够灵活，而且 TC 企业为每位教师都要缴纳五险一金，教学成本高；如果专职教师太少，兼职教师太多，学校课程设置和教师安排灵活，教学成本得到很好的节约，也让更多人认识到这个企业，是一种宣传的手段，但兼职教师对企业认同感较低，对学校的归属感较低，很容易根据自己的情况、情绪、环境等离职，这就造成企业或学校对于把控兼职教师的风险比把控专职教师的风险增大，所以限制了企业的稳定发展。另外，学校中无论是专职还是兼职教师的数量越大，这些教师的教学质量就越不容易统一。还有满员率不为 1 表示有可能通过转班、听课证转让或延期转班操作而转入、转出学员的班级，这些学员转班的原因中有部分是因为教师的教学水平问题而导致转班。所以提高专、兼职教师的教学质量也是学校迫切需要解决的问题，以便于让所有来学校上学的学生尽量享受到相同教学质量的教学过程。有助于提高学校的教学品牌，提升学校对外招生的影响力。
3.2.4 教学管理效率方面。
根据表 3-1 和表 3-2 中专、兼职教师工作量的统计结果和表 3-3 中专、兼职教师配比数据可知，2016 年北京学校、上海学校、广州学校和武汉学校对于专、兼职教师的排课还有待提升。出现此问题的原因是人工对大量专、兼职教师排课的工作很难全面衡量和把控，只凭个人爱好、私人感情或与此教师的熟悉程度来安排课程，人为干扰因素非常大。
根据表 3-4 可知，2016 年北京学校、上海学校、广州学校和武汉学校设置课程班级后由于班级取消、合班、或修改班级最大人数等操作，增加教务工作者无效劳动、重复劳动，导致教务人员的工作效率降低。另外班级设置的正常人数与实际招生人数的不相符，说明企业对于市场预判不准，同时伴随着教师、教室、电脑、耳机、桌椅等资源的调配问题。在班级调整的过程中，又要涉及到专、兼职教师排课调整的沟通问题。在大量的沟通过程中又会出现沟通不畅的问题，增加了管理成本，降低了工作效率，甚至降低了设备的使用效。
3.2.5 客户定位方面。
根据表 3-4 可知，2016 年，北京、上海、广州、武汉学校设置班级课程共计 98926、26995、18198、31635 班次，其中无人报名的班级有 13181、6564、2576、5544 班次，取消或合班班级有 14982、7310、2784、5117 班次，这些未能招生或未能招满学员的班次分别占总班次的 28.47%、51.39%、29.45%、33.70%。另外，北京学校班级满员率（班级满员率是当前课程班级的“当前人数(占名额)”与“最大人数”之比。当前班级课程报名学员是有座次学员，而通过转班、延期转班、听课证转让等操作来到此课程班级的学员是无座次的学员。）等于 1 的班级总数有 44220 班次，班级满员率大于 1 的班级总数有 411 班次，班级满员率小于 1 的班级总数有 39666 班次，满员率不等到 1 的班级总数有 40077，占总班次的 43.21%。同样，上海、广州、武汉学校满员率不等到 1 的班级占总班次的 36.33%、38.67%、35.44%。
通过 2016 年北京学校、上海学校、广州学校和武汉学校的班级设置数量、取消或合并的班级数量、班级满员率等数据，发现预期招生人数与实际招生人数之间的差距较大，说明各学校对市场预期不准，导致招生人数不足或超过预期人数设置等问题。
本章小结。
本章通过对语言类教育培训 TC 企业的班级信息和专、兼职教师工作量的统计、分析得出：一是 TC 企业领导缺乏教育已经走向大数据时代的意识；二是 TC 企业领导缺乏运用大数据技术和理念解决企业问题的意识；三是 TC 企业领导未意识到在课程产品设置、师资与教师教学质量、教学管理、精准定位客户等方面存在问题。
