摘 要
随着计算机和网络的高速发展，大数据理念和大数据技术的出现，对现代社会和商业的发展等都产生了巨大的影响。大数据强大的分析洞察能力对海量目标数据的分析，可以“洞察”出隐藏在数据背后的真实规律，以此指导我们更快速准确地决策。
文章在分析语言类教育培训 TC 企业现在存在课程产品设计不合理或个性化程度低、教师教学质量参差不齐或教学质量偏低、教学管理效率低和因新生儿出生率降低导致客户数量减少的问题基础上，基于大数据理论和方法在语言类教育培训领域中的应用，引入大数据理念和技术来解决 TC 企业中上述四个方面的问题。而互联网下的语言类教育培训企业的快速增加，加剧了语言类教育培训企业之间的激烈竞争。为了 TC 企业能更好的生存和运营，企业应该抓住时机，通过对大数据的收集、分析、挖掘等提升本企业的竞争力。
文章通过对大数据的应用研究，阐述了大数据分析法在语言类教育培训 TC企业中的应用，为企业决策提供数据支持，通过大数据理论和方法对语言类培训产品内容进行细分，确保产品差异化以精准占领用户市场，提高企业竞争力以实现企业的长远发展；形成大数据在语言类教育培训企业方面的产品体系，并且为其它语言类教育培训企业指明方向。
关键字：大数据；精准营销；日志；用户画像
Abstract
With the rapid development of computer and network, the emergence of big data andtechnology made a great impact on the development of modern society and business.
The powerful analysis and discernment ability of big data and the analysis of massivetarget data can "Apperceive" the real rules behind the data, so as to guide us to makedecisions more quickly and accurately.
Based on the analysis of language education and training courses of current TCenterprise designed unreasonable or personalized not ideally, teachers' teachingquality differentiated or low teaching quality and poor teaching managementefficiency and birth rate decreased due to the decrease in the number of customersbased on big data, based on the theory and methods used in language education andtraining in the field, now introduced the concept of big data and technology to solvethe TC enterprise in the four aspects of the problem. The rapid increase of languageeducation and training enterprises under the Internet has intensified the fiercecompetition among the language education and training enterprises. In order toimprove the survival and operation of TC enterprises, enterprises should seize theopportunity to improve the competitiveness of the enterprise through the collection,analysis and mining of big data.
This article elaborated big data analysis in language education and training in the TCenterprises through the research and application of big data which provided datasupport for the decision-making of the enterprise. It subdivided the contents oflanguage training products by big data theory and method, ensure the productdifferentiation to precisely capture the user market and improve the competitivenessof enterprises aiming to achieve the formation of product data system in long-termdevelopmentin in terms of language education and training of enterprise; Also itpointed out the direction for the other kind of language education and training of theenterprise.
Keywords: big data, precision marketing, log, user portrait
目录
摘 要 .
Abstract.
1 绪论
1.1 研究背景.
1.2 研究目的及意义.
1.2.1 目的.
1.2.2 意义.
1.3 国内外研究文献综述.
1.3.1 国外文献综述.
1.3.2 国内文献综述.
1.4 研究的主要内容和方法.
1.4.1 主要内容.
1.4.2 主要方法.
1.5 技术路线及创新点.
1.5.1 技术路线.
1.5.2 创新点.
本章小结.
2 研究理论基础概述.
2.1 大数据相关概念.
2.1.1 大数据概念.
2.1.2 数据建模与数据挖掘和算法.
2.1.3 数据湖.
2.1.4 冷数据、温数据和热数据.
2.2 大数据理论.
2.2.1 日志分析理论.
2.2.2 推荐理论.
2.2.3 用户画像理论.
本章小结.
3 TC 企业管理存在的问题及原因分析
3.1 TC 企业管理现状及问题
3.1.1 TC 企业介绍
3.1.2 专、兼职教师信息.
3.1.3 班级信息.
3.1.4 TC 企业管理存在的问题
3.2 TC 企业管理问题分析
3.2.1 思想意识方面.
3.2.2 课程产品设置方面.
3.2.3 师资与教学质量方面.
3.2.4 教学管理效率方面.
3.2.5 客户定位方面.
本章小结.
4 基于大数据的 TC 企业解决方案.
4.1 建立和健全企业制度和标准.
4.2 引进和培养大数据人才.
4.2.1 引进大数据人才.
4.2.2 培养大数据人才.
4.2.3 人才的技术更新.
4.3 依靠大数据持续提供服务.
4.4 运用大数据优化课程产品设置.
4.5 运用大数据提高教学质量.
4.6 运用大数据洞察客户.
4.6.1 针对个体的精准营销.
4.6.2 针对群体精准营销.
4.6.3 基于特定条件组建群体精准营销.
4.6.4 基于更新的用户画像进行精准营销.
4.7 运用大数据精准推荐.
本章小结.
5 大数据在 TC 企业管理中应用效.
5.1 大数据在优化课程产品设置方面的应用.
5.1.1 大数据采集.
5.1.2 大数据预处理.
5.1.3 数据分析思路.
5.1.4 MapReduce 课程产品分析
5.1.5 课程设置数据比对.
5.1.6 分析.
5.2 大数据在提高教学质量方面的应用.
5.2.1 教学改进.
5.2.2 分析.
5.3 大数据在提升教学管理效率方面的应用.
5.3.1 教学管理.
5.3.2 教师工作量.
5.3.3 教务工作量.
5.3.4 分析.
5.4 大数据在精准营销方面的应用.
5.4.1 网站结构和布局调整.
5.4.2 用户课程产品推荐.
5.4.3 分析.
本章小结.
第 6 章 结论
参考文献.52
