现阶段高校学生就业质量的关联机制探析(2)

　　2. 研究方法
　　
　　本文运用结构方程模型研究方法，利用 AMOS 21. 0 对 3818 份问卷分别从个人特征、工作特征、收入满意度三个内生潜变量和外生潜变量就业质量进行验证性因子分析，剔除了各变量中因子载荷量小于 0. 5 的题项，筛选出拟合优度最好的测量模型，测量方程结构如图 1 所示，个人特征中筛选后剩下 “政治面貌”、“所属行业”、“专业是否对口”、“工作能力”、“职业危机感”、“工作获得方式”6个变量。工作特征中筛选后得到 “单位性质”、“合同类型”、“通勤时间”、“工作是否实现追求的生活方式”、“工作培训情况”、“工作岗位是否容易被替代”、 “年休假”、 “平均周倾诉次数”8 个变量。收入满意度则有 “月收入”、“与上一年相比收入变动”、“对涨薪机会满意”3 个变量。就业质量筛选后得到 “对收入满意”、“对晋升机会满意”、“喜欢和我共事的人”和 “工作使人感到愉快”
　　
　　4 个变量。图 1 给出了整个模型结构，可以看出个人特征、工作特征和收入满意度对就业质量产生直接影响，另外，个人特征和工作特征通过收入满意度作为中介变量对就业质量产生影响。
　　 　　三、实证结果分析。
　　
　　根据 AMOS 21. 0 中模型的修正指标，通过对结构方程的多次对比修正，选取了拟合程度最好的结构方程。各变量间的关系详见图 1,具体拟合结果见表 1.卡方自由度比为 6. 571,RMSEA 的值为0. 038,GFI、CFI、NFI 分别为 0. 963、0. 949、0. 927.由于样本数量高达 3818 份，结构方程模型在大样本数下的拟合好坏程度不能仅由一个指标决定，需要综合考虑各个指标结果，所以虽然卡方自由度比为 6. 571,超过适配判断标准，但是其他指标均符合拟合标准，说明所构建的方程与样本数据拟合程度良好，有较高的可信度。
　　 　　表 2 给出了各观测变量和中介变量间两两作用的强度和显着性水平，可以看出绝大部分路径系数都显着，部分路径系数在 0. 01 和 0. 05 的水平下显着。这表明各观测变量对就业质量的影响作用显着，选取的各观测变量合理。
　　
　　个人特征对就业质量 的 作 用 强 度 是0. 16,工作特征对就业质量的作用强度为0. 08,收入满度对就业质量的作用强度高达 0. 90,可以看出对就业质量的直接影响收入满意度要远高于个人特征和工作特征两个维度，说明收入方面是影响就业质量的最重要的层面。
　　
　　为了进一步研究各个因素是如何对就业质量产生作用的，本文在所构建的模型与现实数据匹配的基础上对各个因素的作用机制进行详细的路径分析。表 3 给出了 31 条各个因素对就业质量影响的作用路径及标准化后的作用强度。前 14 个因素对就业质量的影响可以分为直接影响和间接影响两个部分共 28 条作用路径，直接影响就是各个因素首先通过其所在的中介变量维度 （ 个人特征或工作特征） 对就业质量产生直接影响，间接影响是其先影响收入满意度再通过收入满意度这个中介变量对就业质量进行影响。最后 3 条作用路径是后 3 个因素通过收入满意度中介变量产生对就业质量的直接影响。
　　 　　表 4 是各个影响因素对就业质量的直接影响和间接影响的加总统计并按照各个作用强度的绝对值大小从高到低进行了排序。