摘要
供应链金融是为解决中小企业融资难问题而诞生的一种创新型金融服务，但操作上的不便利性影响了融资过程的效率。"互联网+"理念已经融入到了供应链金融服务领域，随着电子商务、物联网、云计算等信息技术的发展，供应链金融已经逐步从线下走向线上。有关线上供应链金融内涵和风险的研究从不同的角度定义和分析，亟待归纳总结。在这样的背景下，文章研究了线上供应链金融的发展和信用风险评估，并基于 SVM 模型和 Logit 模型进行了实证对比分析。本文主要包括以下研究内容：首先，文章厘清了线上供应链金融与互联网供应链金融的关系，总结概括了线上供应链金融的内涵，从概念、模式、信用风险等方面对线上供应链金融相关文献进行综述；其次，文章通过总结归纳已有的文献，构造了线上供应链金融信用风险的评估指标体系；最后，基于已有的评估指标体系，运用上市企业数据进行了实证研究，结果表明：线上供应链金融信用风险指标体系结合 SVM 模型能更全面地评估企业的信用风险，有利于银行对企业的信贷进行全面的监控并更好地为其提供信贷支持。
关键词：线上供应链金融；信用风险；指标体系；Logit 模型；SVM 模型
目录
摘要
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究意义
1.3 国内外文献研究综述
1.4 研究内容
1.5 研究方法及技术路线
2 线上供应链金融相关理论
2.1 线上供应链金融概念
2.2 线上供应链金融模式
3 基于线上供应链金融的中小企业信用风险评估指标体系
3.1 信用风险评估
3.2 指标选取和体系构建原则
3.3 线上供应链金融信用风险特征
3.4 评价指标体系的建立
4 基于上市企业数据的实证研究
4.1 评价方法的确定
4.2 样本和数据
4.3 SVM 模型建模
4.4 Logit 模型建模
4.5 实证结果对比分析
5 结论与展望
5.1 总结和建议
5.2 研究不足与展望
参考文献
