第 5 章 KT 商贸企业库存管理优化策略
5.1 KT 商贸企业库存管理优化的目标
存货过量和存货短缺都是库存管理要解决的问题，在现有条件下，满足客户需求的同时尽量降低成本是企业库存管理的目标。KT 商贸企业库存多，种类繁杂，存货周转率较高，因此存资比高，资金流动性较差，影响企业的经营效益和市场竞争力。所以当前，降低 KT 商贸企业库存成本，改善企业库存管理现状是企业的重要任务。本文针对 KT 商贸企业库存管理存在的具体问题，提出了以下对库存管理改进的目标：
(1)运用 ABC 分类法，对商品进行科学分类。对商品进行科学分类有助于改善企业目前商品管理混乱的情况，为企业制定合理的库存管理策略提供帮助。
(2)根据对 KT 商贸企业库存历史数据的分析，运用灰色系统理论预测商品的库存需求量，通过需求预测来制定企业的最佳订货量，为企业制定采购计划和销售计划提供帮助。
(3)通过分析造成 KT 商贸企业存货周转率低的原因，依次从人员、设备和环境三个方面着手，完善企业库存管理制度，提高商品销售额和存货周转率。
(4)导入 IT 技术，重构信息组织模式。架构信息共享平台，重视企业内部、企业与上下游企业之间的信息交换，利用信息共享平台及时掌握库存信息，更好的控制库存。
5.2KT 商贸企业改进库存管理的措施
5.2.1 运用 ABC 分类法对商品进行科学分类
KT 商贸企业的库存商品为休闲食品，该类商品的库存有以下特点：第一，种类数多，产品数量大。这类产品的顾客需求多样化，但行业进入门槛低，产品同质化现象严重。这些原因都直接或间接地导致了企业的库存数量巨大。第二，产品价值不高。该类休闲食品属于快速消费品，需求频率高，市场规模大，较易获取利润。
通过 KT 商贸企业库存商品的特点可以看出，按照商品价值将库存商品分为ABC 三类的分类法并不完全适用。因此本文将对 KT 商贸企业库存商品按照销售量的多少来进行分类，从而帮助企业合理安排库存。
由于资金的限制，KT 商贸企业只在市郊租赁一个仓库，其经营的膨化食品、饼干、果冻、炒货和果脯等产品均存放在该仓库内，库存商品的摆放杂乱无章，既没有相关性，也没有遵循“先进先出”原则。为了方便，搬运工会将最新采购的商品存放在离仓库出口很近的地方，而有销售订单时又会先将离出口近的商品出货，如果销售缓慢，食品过期变质的事情就会发生。因此对 KT 商贸企业库存商品进行合理的分类十分有必要。
本文选取了 KT 商贸企业 2014 年 8 月到 2015 年 4 月底的 9 个月的炒货类商品的销售数据，通过 EXCEL 对数据进行汇总、计算、分析。
计算出每种货物出库量占货物总出库量的百分比以及货物的累积百分比将商品分为 A、B、C 三类，结果如下：
根据上表所示，A 类商品的出库量占炒货类商品总出库量 70.18%，B 类商品占炒货类商品总出库量的 20.27%，A 类和 B 类商品占总出库量 90.45%，C 类商品占炒货类商品总出库量的 9.55%。每类商品出库量的比重基本可以说明各类商品的畅销程度。同样的，也可以将 KT 商贸企业经营的其他类型的商品按照这一方法进行分类。
根据这一分类结果，为这三类商品安排适合的仓库储位，提出具体的库存管理策略，从而更加准确地为各类商品制定库存计划，提升 KT 商贸企业的库存管理水平。
(1)库位改进方面
A 类商品是销售量最高的商品，在所有商品中周转速度最快，占所有存货的价值比重也是最高的。在安排仓库储位时，将 A 类商品安排在主通道以及存储通道附近，尽量将 A 类商品安排在中间货架，靠近工作人员的工作区，方便工作人员操作。将 B 类商品安排在 A 类商品附近，要同时考虑商品的相关性，尽量将同类型的产品放在相邻位置。比如炒货类、膨化食品类、果脯类等分开存放。而 C类产品要安排在仓库的角落位置以及货架的高层或底层。在安排商品摆放时还要考虑到商品属性和包装的特性。将小包装的商品放在较高的位置，质量较大的商品放在货架下层。同时还要考虑商品的保质期情况，休闲食品的保质期一般为半年，如果滞销品在仓库存放时间过长会有过期变质的风险，因此要遵循库存商品“先进先出”的原则，保证出库商品的质量，才能保证客户的满意度。
(2)在库存盘点方面
企业要定期对库存商品进行盘点，以保证库存信息的准确。定期与财务部门对账，保证账实相符。对于重新分类商品进行盘查可以采用两种方法。
一种是存放地点审查法。采用这种方法的目的是保证商品存放地点的准确性，从而为定期盘点提供便利。存放地点审查法要求对仓库的每个库位进行编号，并在盘点周期内对特定编号的商品进行盘点清查。我们将这种方法与 ABC 分类法相结合，通过对仓库内划分区块，将三类周转速度不同的商品存放在不同区块，并对不同区块实施程度不同的盘点方案。
另一种是信息技术法。企业可以使用 ERP 系统中的 ABC 分类功能。该功能可以对划分好的三类或更多类商品进行自动盘点，并且频率不同。比如对每周盘点 A 类商品、每月盘点 B 类和 C 类商品。同时可以根据商品销售状况及时调整其所属分类，保证分类情况相对合理。
(3)在资金周转方面
KT 商贸企业销售的产品都是按照订单出货，但客户并不能保证所有货款及时付清，赊销的情况时有发生。同时，KT 商贸企业也会在采购商品时赊欠供应商货款。这样会导致供应商积极性被打消而延迟供货。因此 KT 商贸企业要及时向客户催缴已经交货的货款，以保证资金的安全，尤其要防止坏账、呆账的出现。另一方面，也要及时付清供应商的采购款，这样供应商会更积极、及时的发货，企业本身的信誉也能提高。
由于A类商品畅销，因此A类商品由实物转化为现金或应收账款的速度很快，而 B 类和 C 类商品却需要更多的时间。因此要想加快企业资金周转，除了激励客户及时付清款项而设置折扣外，还应该针对非畅销品进行促销活动。非畅销品的C 类商品在接近保质期时被退回的情况很多，因此可以在 KT 商贸企业的自营零售门市里进行促销，尽量将所有临期商品打折售出，防止该类产品的资金无法收回。在做下期订货方案是还要考虑是否还要继续购进 C 类部分或全部商品。
(4)控制程度方面
对 A 类商品进行重点控制，要求收货、发货、报废等数据的记录完整、准确，要求供应商能够按订单及时交货。给予 A 类商品最高优先级，尽量缩短订货提前期。同时在订货批量上也要根据准确的数据进行计算，得出较精确的订购量和订购点，来满足经营需求。
B 类商品可以进行常规控制，做好日常记录，定期根据 EOQ 经济订购模型进行商品订购。
C 类商品可以使用最简单的控制方式，由于销售量少，因此采取在订购同一品牌的畅销品时，小批量订购 C 类产品，并不做单独专门的采购。该类产品允许缺货。
5.2.2 运用 GM 模型预测库存需求量
(1)灰色系统理论模型简介
邓聚龙 1982 年首次提出灰色系统理论。灰色理论方法是一种随机时间序列法，也是一种系统预测方法[42]。从灰色系统理论的基本观点来看，现实情况是复杂多变的，能够掌握的资料和数据也比较杂乱，但这些复杂的表象下总是存在一定的规律，因而需要合适的方式来发现这些规律，并利用这些规律解决问题[43]。灰色系统能够弱化事物的随机性，使其呈现出一定的规律[44]。每一个随机的过程都可以被看作是一个灰色过程，这个过程需要在一定时区和一定范围内变化。灰色过程是将表面没有规律或规律不明显的原始数据通过累加生成，弱化随机干扰因素，使其成为具有一定规律的生成数列[45]。也就是说，灰色模型 GM(GreyModel)实际上是生成数列的模型。通过 GM 模型获得的数据序列，再经逆生成还原，最后得出可供使用的资料。灰色系统的模型 GM(n,h)是以灰色模块概念为基础、以微分拟合法为核心的建模方法。模型参数中：n 表示模型微分方程的阶数；h 表示参与建模的序列个数。一般情况下，GM 模型被用作预测模型时，采用一阶微分方程和一个序列变量的 GM(1,1)模型，因为只有“效果”的序列才会对系统预测结果有影响。而微分方程的阶数越大，计算复杂度越高，预测精度却并没有提高。因此在建模时一般采用简单的一阶微分方程
[46][47]。
(2)灰色系统理论建模机理及特点
本文运用只有一个序列变量GM(1,1)灰色系统模型来对库存需求量进行预测。
灰色预测模型的实现过程大致可以用图 5-1 来表达：
在库存预测过程里，新的随机扰动因素会随时间推移进入其中，这时候需要将新得到的数据置入(0)x ，建立新信息模型[48][49]。同时，需求数据也会随时间的
变化而不断改变，当量变达到一定程度时就要舍去那些已经不能反映系统特征的数据，也就是新陈代谢。这种利用 GM(1,1)模型，并用残差进行修正的 GM(1,1)模型的预测步骤如下[50][51]：
①检验序列的非负性
GM(1,1)要求序列中不可以有负数，如果出现负数，可以将最小负数的绝对值加到所有序列数据中，即非负化处理。对于序列数值为 0 的，也要通过一次累加处理消除掉。
②准光滑条件检验
检验序列是否满足准光滑性和准指数规律，如果满足，则转(3)；如果不满足，则需要考虑对原始序列数据进行一定的处理，再建模。
(3)运用灰色系统理论 GM(1,1)对 KT 商贸企业库存需求量进行预测。
通过对 KT 商贸企业商品的历史销售数据进行分析，发现客户对休闲食品的需求是随机的，库存商品的订货、出货、送货时间等都具有随机性。但从长期数据来看，这种随机的过程也有规律可言。为防止超储或短缺，满足顾客需求，需要对企业未来需求进行合理科学预测。根据以往的数据分析，休闲食品的需求较为稳定，因此在选取数据时参考了商品的历史销售数据，同时结合市场对休闲食品的销售形势。利用 GM(1,1)模型得到计划期内的预测量。
本文以随机商品中具有代表性的某品牌饼干为例进行需求预测分析。表 5-3中给出了 KT 商贸企业某品牌饼干 2015 年 10 周的历史销量数据。
将表 5-3 中的 10 周的销售量带入灰色理论模型 GM(1,1)，i=1、2、3...10 可得出表 5-4 所示的预测结果：
预测结果分析
①通过残差检验预测效果
表 5-4 中的相对误差最大为 0.67%，最小的是 0，由此可见运用灰色预测模型来预测库存需求量的精度很高。
②利用实际销售量和预测需求量的拟合曲线观察预测效果图5-2中显示的实际销售量与预测需求量之间的拟合程度很高，可见预测效果非常好。
由十GM (1,1)模型使用时不需要太多的数据，因此我们利用GM (1,1)模型，对企业其他的库存商品进行了预测，也都得到了较好的预测效果。
综上所述，灰色系统理论模型GM(1,1)预测库存商品的效果好，精度高，并b_过程较简单，需要的数据也较少。因此，GM(1,1)可以作为KT商贸企业预测商品需求量的模型。因为KT商贸企业的商品需求状况比较稳定，如果库容能够达到，资金到位条件下，可以将EOQ模型与灰色预测结果相结合，来确定订货批量。
另外，企业还可以根据预测量，对销量较高，保质期相对较长的产品根据几期预测量的总和进行订货，来获得价格折扣。
5.2.3完善库存管理制度，提高存货周转率
由十影响KT商贸企业存货周转率的原因有很多，本文通过调查以及头脑风暴法，找出了部分导致其存货周转率低的原因。为了能够更直观的表达出这些因素对存货周转率的影响，在这里使用因果图。因果图将原因分列在形成问题的主线两侧，最后箭头指向问题。因为列示出原因的因果图很像鱼骨，因此又被称为鱼骨图。KT商贸企业存货周转率低的原因用图_5-3来表达:
图 5-3 中显示，人员、方法、货物、环境和机器这五大因素影响着 KT 商贸企业的存货周转率。货物方面主要是管理混乱，盘点不清，以及在发货、运输过程中产生损坏；方法方面主要是没有合理预测需求；人员方面主要分为两层，一层是采购流程不规范，订货与否主观性太强，另一层是没有合理奖惩制度，销售积极性不高；方法方面的原因主要是 KT 商贸企业没有合理预测需求的方法；机器方面主要是送货车辆发生故障；环境方面主要考虑的是仓储的温度、湿度等。关于货物和方法方面的影响因素在本章前两节内容中已经给出了解决方案，因此，本节内容不再赘述。本节内容主要就影响存货周转率的其他因素给出改进建议，来改善 KT 商贸企业的库存状况。
(1)人员方面
员工是企业的基础，要想对企业现状进行改善，员工必须参与其中。因此全面改善企业存货周转率状况，就要对企业员工进行管理和培训，并制定合理的奖惩制度。
首先，确定仓库的标准作业指导书即 SOP。企业的库存作业程序基本稳定，变化不大，而人员变动很大。不同的人，由于不同的成长经历、性格、学识和经验，可能做事情的方式和步骤各不相同。因此需要 SOP 来规范员工作业行为，降低采购决策的主观性，提高企业的采购和仓储的运作效率。SOP 可以为员工提供采购和仓储的固定流程和方法，可以作为员工培训的基础，为员工工作中遇到的问题提供解决方案。
其次，培养员工5S意识。5S是现场改善的重要组成部分，分别为：整理（SEIRI）、整顿（SEITON）、清扫（SEISO）、清洁（SEIKETSU）和素养（SHITSUKE）整理是将仓库内的所有物品区分为必需的和不是必需的，除了必需的留下来，其他的都消除掉。整顿是将留下的必需的物品放置整齐，并按标识位置进行摆放。
清扫是将工作场所内不管能否看见的地方，所有的物品，清扫干净，保持工作场所整洁、明亮。清洁是维持上面 3 个 S 的成果。素养是每位员工养成遵守规则做事的良好习惯，并培养积极主动的精神。培养员工 5S 意识不仅可以提高仓库的利用率，保持仓库的干净整洁，而且能够节约寻找货品的时间，同时还能够帮助员工培养遵守规则的习惯。企业可以定期为员工开设 5S 的培训课程，建立内部的5S 检查小组，定期检查 5S 执行情况，并且做出适当奖惩。
最后，培养优秀的销售团队。要想提高企业的存货周转率，不仅要从采购和仓储环节入手，更重要的是要加快销售。通过采取丰富多样的形式提高商品的销售额。如引导周边市场对相关商品的价格竞争；销售产品的毛利率严格按照会员制商场所承诺的兑现折扣比例进行加价，并确保其位于合理范围内；针对企事业单位、政府的团购及采购计划，组建相应的一支独立专业且高效的销售团队，专职专项负责此类事务；各类节日及活动的促销。并且在销售过程中应确保通道内的商品的陈列周期不宜超过 15 天；对于一线员工的奖励制度应到位，例如拿出销售利润的一半亦或更大比例的利润对其奖励。这样，通过上述外部各丰富多彩的销售形式以及内部销售策略及激励政策共同提高相关商品的销售额。
(2)环境和机器方面
首先，改善企业仓库管理环境。企业经营的休闲食品类商品的存放要求有较高的环境条件，库存商品大部分为纸箱包装和袋装，要求不能受潮，另外高温会增加食品类商品变质的风险，因此要做好防潮和防高温工作。可以在仓库内安装中央空调，调节仓库内的温度和湿度。另外要时刻保持仓库内的清洁，防止鼠虫害污染，保证库存商品的干净整洁。此外，还要在仓库内配备消防器材，做好仓库五防工作，定期检查消防器材和电器等，及时发现隐患，及时处理。
其次，定期检查仓储设备和车辆。要定期检查仓库货架的状况，防止因货架问题导致库存商品的损坏。对于损坏的货架，要及时修理，如不能修理的要购进新的货架。目前，企业有两辆大货车用于采购和送货，因此要定期对车辆进行检修，防止车辆在送货和采购图中国出现故障，影响商品的到货率和客户满意度。
5.2.4 加快信息化建设
实现 KT 商贸企业的信息化建设，着重需要解决的就是企业内、外供应链间信息沟通的不畅。如果外部信息获取不及时、不准确，将导致 KT 商贸企业不能正确的进货信息，从而造成库存量的忽高忽低；反过来讲，若内部沟通出现问题，则企业内部各个部门间不能形成一股合力，相互协作将受到影响，直接导致工作效率低下，从而引起库存量的虚高。引入互联网技术、重构信息组构模式、搭建以自身为核心的供应链网，是 KT 商贸企业进行信息系统建设的总目标及远景规划，在此信息组构模式中，KT 商贸企业、供应商以及零售商之间，实现彼此信息共享，改变传统沟通及合作方式的效率低下、决策滞后的弊端，从而提高供应链管理及竞争力水平，实现供应链中供应商、零售商及 KT 商贸企业的最大经济利益。
对于远景目标的谋划，则需供应链中供应商、零售商，KT 商贸企业联络处等相关环节或部门，实时共享影响库存的各种信息。比如上游生产企业的生产计划、生产能力和原材料、产成品的库存信息；下游零售企业的销售和库存状况；企业本身的销售和库存信息等等。KT 商贸企业作为供销连接点，得到这些信息后要进行集成化的处理。这就需要企业对其信息系统进行更进一步的完善。首先要充分利用企业现有的 ERP 系统中关于库存管理模块和销售分销模块的功能，将各个零售商纳入分销系统中建立数据库信息，将各个供应商纳入供应商管理系统中。其次还要引进 POS 零售系统。POS 零售系统不仅可以作为收款结账的工具，还可以收集相关销售数据，将 POS 零售系统与 ERP 系统相结合，能够实现企业对相关商品未来销售量的预测。另外，企业作为地区内某些品牌的一级代理商，还要将销售信息和库存信息与物流配送信息综合处理，实现供应链网络系统的集成化。图5-4 反映了企业的供应链网络模型：
应用电子数据交换技术(EDI)，可以有效改善 KT 商贸企业的供应链库存管理体系。EDI 可使企业信息规范化，将供应链中各类信息通过 EDI 转化为计算机间可传输可共享的统一格式化信息，消除了因企业间信息传递格式差异而引起的一些问题。EDI 使用的是公认的标准，对于 EDI 系统用户来说，在有需求时可以将需求信息输入系统，系统可以自动向上游企业提交订单，实现交易的自动化。这不仅缩短了交易时间，减少了因重复单一操作造成的人为差错，降低了库存率，同时也减少了交易花费。EDI 的另一项功能就是可实现企业内部信息的集成，实现企业各商业行为的自动化，可使相关企业管理人员实时便捷的管理相关信息，减少重复性单据录入，节省相关资源。对于企业外部优势来讲，则可有效改善企业与客户的沟通及合作模式，可有效迅捷的相应客户需求，从而缩减了沟通成本。
KT 商贸企业作为核心企业，要建立一个高度集成的管理信息系统，这个系统，不仅要能够收集到供应链各节点企业的信息，还要能够对这些信息进行分析和处理，并将处理分析的结果反馈给上下游企业，从而实现企业快速响应市场，减少库存成本，增强竞争力的目的。
高度集成的管理信息系统首先要能够做到信息处理的规范化，即制定统一的操作流程、为商品编制统一编码和名称等；其次，要给信息系统负责人以一定的权限，责成其专门负责信息的收集和处理，为其工作提供便利，确保信息的完整和准确，信息传递的高速和及时；而将所有的信息纳入到统一的数据库中，则是实现信息管理高度集成的另一重要环节，对于该数据库的管理，应采用专人开放的政策，从而确保数据安全不外泄。
采用 EDI 技术，可有效解决 KT 商贸企业在采购和发货过程中面对数以千计物品时工作量大、持续时间长的传统困境，确保了采购及发货的信息准确性。交易者可在给 KT 商贸企业发出电子文档的 2 小时内，获得 KT 商贸企业的回复函，文档中相关数据经计算机分析处理后形成相关信息被 KT 商贸企业信息系统录入并处理。从而优化了与客户间的沟通，促使效率高效便捷。EDI 技术使 KT 商贸企业减少了常规纸质单据的应用，从而减少相应消耗，同时还保证了数据的可靠性。要使信息集成充分发挥其功能，则必须注重规范化管理的建设，按照统一规范进行管理是信息采集、分析、传递的基础，如若规范化管理建设不完备，则信息集成的功能将大打折扣。
总之，网络技术的发展，使 KT 商贸企业与供应链上下游各节点企业之间的信息沟通越来越方便，通过网络相互查看企业信息，可有效降低库存水平。
5.3 本章小结
本章针对 KT 商贸企业库存管理中存在的问题，提出了优化其库存管理的策略。首先给出了 KT 商贸企业库存管理优化的目标，然后通过运用 ABC 分类法对商品进行科学分类，解决企业商品分类不合理的问题；通过运用 GM 模型预测商品库存需求量；通过完善库存管理制度，来提高存货周转率；最后通过加快信息化建设，优化企业库存管理。
