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【题目】酒店节能减排与绩效的关系探讨
【第一章】节能减排对酒店经营行为与绩效的影响绪论
【第二章】节能减排与企业绩效文献综述
【第三章】酒店行业节能减排的情况分析
【第四章】酒店节能减排对绩效影响的实证研究
【结论/参考文献】酒店节能减排的价值研究结论与参考文献
4 酒店节能减排对绩效影响的实证研究
4.1 提出假设。
在其他生产行业，已有多位学者通过研究证明了节能减排与企业绩效之间是存在正向相关关系的，如王丹（2005）通过实证研究证明了国内钢铁企业中节能减排对企业当期的财务绩效有显著的不利影响，但是对企业长期的财务绩效则是有利的[58].已取得的实证研究表明，创建绿色酒店不仅能够提升顾客对酒店的实际感受和认同价值，同时也能实现酒店增收节支，从而大为降低酒店经营成本和日常能耗费用（刘砺，2005）[59].Clave（2007）等人证明了环境管理工作好的酒店拥有更好的绩效，具体表现在酒店的房价上[60].
熊伟（2014）[41]在环保还是盈利中对酒店的环保行为进行了分类，将酒店环境管理行为包括"节能举措和可循环资源的利用""水电等能源控制"、"环保战略举措"三个方面，将酒店绩效分成直接绩效和间接绩效两个方面，本文在参考了大量文献以及结合访谈内容的基础上，将酒店节能减排分为"水电等能源控制"、"材料节约与可循环资源利用"、"设备与技术节能"、"节能减排管理"等四个方面，绩效仍然分为直接绩效与间接绩效两个方面。据此提出本文假设：
H1:酒店节能减排与绩效存在显著的正相关关系。
水电等能源控制是酒店节能减排中最为关键的一个要素，这也是酒店比较易于操作的一种节能办法。比如在设备管理上，控制灯光开关时间，控制空调开关时间或温度等；在酒店日常管理方面也可以采取一些适当的措施，从而帮助有效实现能源消耗的降低。如在酒店经营淡季，前台排房时可将房间集中安排在同一楼层，从而控制灯光和空调等设备的统一开启和关闭。皇冠假日酒店在客房清理时，统一要求员工清理客房共20个步骤，第一步为打开窗帘，在天气好的时候可以借助自然光，不用开灯打扫卫生，由此降低能源消耗，在访谈中也有受访者提到通过水电等能源的节约，可以减少酒店成本，从而提高酒店绩效，因此提出假设：
H1-1:酒店水电等能源控制与直接绩效存在显著的正相关关系。
H1-2:酒店水电等能源控制与间接绩效存在显著的正相关关系。
酒店材料节约与可循环资源的利用也是属于节能的一部分。当前我国的酒店越来越体现出"城中城"的特点，各项功能与设施也非常完善，因此所需运用到的材料也是多种多样，如何节约材料并尽可能地利用可循环材料也是酒店应当引起重视的。如在客房部，对于没有用完的洗发水、沐浴露、润肤露等可以回收，并进行勾兑处理，以便再次使用。工程部也可以将部分废水回收，经过处理后用来洗车等。锦江旗下酒店餐饮部对酒店轻微损坏的台布、床单进行花样补丁，在不影响美观甚至使其更美观的前提下，节约酒店布草。后台行政部门提倡白纸双面用，尽量多用废纸，现在更是提出无纸化办公，通过设计相关软件，将流程管理全套程序置于网上，简化流程的同时节约纸质资源，而这每一项都意味着资源的节约，即成本的降低，同时也意味着一定程度上经营绩效的提高，例如某酒店采用一次性用品方面的节能减排做法后，酒店月度盘点其一次性用品比去年同期下降了 2%.因此提出假设：
H1-3:酒店材料节约与可循环资源利用与直接绩效存在显著的正相关关系。
H1-4:酒店材料节约与可循环资源利用与间接绩效存在显著的正相关关系。
酒店设备与技术节能是酒店节能减排中花费最大的一项，同时也是较有争议的一项。设备与技术节能涉及到多个方面的设备采购与技术改进，如在能源计量方面，如果酒店采取能量独立计量设备，则能够更加有效地帮助酒店监督能源使用情况及浪费情况，比如地下油罐安装能源单独计量，则能有效检测油量使用，一旦发生漏油等浪费污染现象，也能及时发现并制止。如酒店办公系统OA,采购系统等的改进都有利于促进无纸化办公并有效提升工作效率，但是购买系统意味着花费的增加，因此设备与技术节能通常也是酒店回避节能减排的一个方面，技术与设备节能在短期内会带来成本的增加，但是站在长远的角度来看，设备与技术节能最终应该能带动绩效的提升，这也是杭州九龙酒店等采用高智能技术设备提高酒店管理效益与绩效的初衷，例如某酒店在制冷机组、水泵、锅炉等设备上安装变频系统后，设备可根据温度和负荷的变化调节电机的转速频率，明显改变了设备运行中的"大马拉小车"现象，比以往酒店设备节约了 30%-50%的用电量，因此提出假设：
H1-5:酒店设备与技术节能与直接绩效存在显著的正相关关系。
H1-6:酒店设备与技术节能与间接绩效存在显著的正相关关系。
酒店节能减排管理是通过日常管理行为来有效地推动酒店节能减排的进行。
如建立酒店节能减排领导小组，对酒店节能减排工作进行统筹规划、监督，并建立节能减排的制度且严格地加以执行，如世纪金源酒店有两套质检系统，一套是由人力资源部主导，对酒店设施设备、清洁卫生以及食品安全进行检查，另一类则有工程部牵头，专门监督酒店的节能减排情况，如灯光、电脑等设备是否有按时关闭，员工是否存在故意浪费行为，设备是否存在"跑滴漏冒"的现象，通过这两套质检体系的并行，不仅提升了即酒店的服务质量，也为酒店节能减排做出了重要贡献。另外还有部分酒店加强对饭店能耗、物耗等详细数据的统计与分析，从源头来开始寻找节能减排的切入点，管理行为能够直接推动节能减排工作，从而促进绩效的提升，由此提出假设：
H1-7:酒店节能减排管理与直接绩效存在显著的正相关关系。
H1-8:酒店节能减排管理与间接绩效存在显著的正相关关系。
4.2 问卷设计。
4.2.1 酒店节能减排的测量。
目前节能减排的衡量多用具体的指标进行衡量，我国节能方面有绝对指标和相对指标，节能指标主要包括能源产量和能源消费总量，相对指标则包括单位GDP能耗、单位产值能耗、人均能耗等。减排的绝对指标则包括二氧化碳排放量、化学需氧量、三废排放量，相对指标包括碳强度、单位工业增加值、单位工业增加值、二氧化硫排放量等。胡曲应（2012）分析了221份年报中所披露的企业环境绩效相关信息，并对其中涉及的指标进行了总结，分为定性指标和定量指标，定性指标包括扩环境保护荣誉称号、环保风险及对策、技术改造环保项目等，定量指标包括环保投入，例如节能研发支出、能源节约量，如节电、煤、水、万元产值综合能耗数值及降低率，吨钢综合能耗等指标[61],但是这些指标均来自于上市公司所公布的年报材料。本文通过检索相关资料，发现目前酒店业上市公司如华天、锦江等年报内容中均未有披露相关节能减排数值，因此本文考虑通过节能减排的定性行为来进行衡量。熊伟（2014）[41]在《环境管理对酒店绩效的影响》一文中，通过因子分析，得出酒店环境管理行为包括"节能举措和可循环资源的利用""水电等能源控制"、"环保战略举措"三个方面。本文主要参考Claver（2007）[60]、Molina（2009）[62]对酒店环境管理的分类为基础，并结合访谈内容，设计量表测量酒店节能减排行为。
4.2.2 酒店绩效的测量。
一般企业绩效多用资产回报率等指标作为衡量指标，但是我国酒店由于投资方式差异显著，所以难以用资产回报率等具体财务指标来衡量企业绩效。部分学者采用了平均客房出租率来衡量，但是也有学者认为客房出租率不能有效地评估酒店经济效益，因为有些酒店的经济效益可能来自客房以外的餐饮、康体、娱乐等其他部门。所以酒店绩效的测量也有多种方法，如范秀成（2009）[52]参考福恩特斯等人的研究，设计出了市场绩效、财务绩效量表，而杨云（2008）[53]则是选取了酒店平均客房出租率和人均劳动生产率两个指标。本文考虑到指标涉及到酒店的商业机密，基于可行性的问题，采取定性变量来反映酒店绩效，熊伟（2014）[41]曾经对酒店业的绩效进行过定性变量的设计，因此本文主要是参考熊伟为酒店绩效所设计的量表。
4.3 预调研的实施与结果。
4.3.1 预调研基本情况。
本研究的变量测量量表来自饭店行业环境管理与绩效测量量表，但是本文在结合访谈内容和饭店节能减排实际情况的基础上有所改动，所以为了保证量表的适用性，本研究进行了前期的预调研工作。
2014年10月期间，采取方便取样的形式从长沙市的星级酒店中选取了世纪金源大酒店、华天大酒店和通程盛源酒店三家酒店，在酒店人力资源部的帮助下，随机邀请酒店各部门中的各级员工填写调查问卷，共发放问卷100分，回收93份，剔除问卷缺失项过多的及勾选选项全部一致的问卷，得到有效问卷76份。
在调查所获得的有效问卷中，性别结构上，男性占40.8%,女性占59.2%;年龄结构上，以18-29岁的员工占了绝大部分，占比68%;学历方面，大专学历的员工居多，占比47.3%;所在部门方面，餐饮部、客房部、前厅部等前台员工占比较大，其中餐饮部占比为32.4%;在酒店工作年限上，工作年限1-3年的员工占到58.9%,以上数据符合酒店行业年轻化、人员流动频繁、女性多、基层员工多等行业现状，符合本研究取样的要求。
4.3.2 预调研结果。
本文利用 SPSS 对量表的实用性进行了检验，从测量的信度分析结果看，节能减排及酒店绩效的 Cronbach's Alpha 系数均达到 0.8 以上，说明了量表的内部一致性较好，从总体项目分析结果可以得知，各项所对应的"项已删除的Cronbach's Alpha 值"均小于或等于 0.934,说明各测试语项对量表的总体信度均是有贡献的。综上所述，酒店节能减排与酒店绩效量表应用性获得了通过。
4.4 调研问卷编制。
本次调研采用了结构式的问卷，包括三部分：第一部分为酒店节能减排行为测量，共 19 项测试指标；第二部分为酒店绩效量表，共 9 条测试性语句；第三部分为酒店员工的背景资料，包括性别、年龄、学历、工作年限、工作部门，共5 道题，以期检验样本的代表性及抽样的合理性。第一、二部分量表均为李克特五点式量表，详见附录 1.
4.5 正式调研问卷发放。
2014 年 11 月-2015 年 1 月期间，根据方便取样与酒店代表性相结合的原则，本次从长沙各类型与星级酒店中选取 5 家酒店：芙蓉国温德姆豪庭至尊大酒店（5星）、湖南枫林宾馆（4 星）、长沙通程麓山大酒店（3 星）、湖南晶鑫大酒店（2 星）、7 天连锁酒店（经济型）。所选取的样本涵盖了国内外品牌酒店集团旗下的商务型、会议型、度假型等不同类型的酒店，在酒店人力资源部的帮助下随机邀请酒店各部门中的各级员工进行问卷填写，最后集中回收。其中在芙蓉国温德姆豪庭至尊大酒店发放 150 份，回收 132 份，有效问卷 116 份；在湖南枫林宾馆发放 120 份，回收 108 份，有效问卷 83 份；在长沙通程麓山大酒店发放 90份，回收 74 份，有效问卷 63 份；在湖南晶鑫大酒店发放 60 份，回收 48 份，有效问卷 35 份；在 7 天连锁酒店发放 30 份，回收 24 份，有效 18 份，所以总共发放问卷 450 份，回收 386 份，有效问卷 315 份，回收率 85.8%,有效率 81.6%.
4.6 样本属性。
在本次问卷调查中，性别结构上，女性比例高于男性；年龄结构上，以 18-29岁的员工占了绝大部分，占比 60%;学历方面，大专学历的员工居多，占比 53%;所在部门方面，餐饮部、客房部、前厅部等前台员工占比比较大，其中餐饮部占比为 30%,客房部紧随其后；在酒店工作年限上，工作年限 1 到 3 年的员工占到47%,样本结构在较大程度上代表了长沙市酒店业的实际情况，并且一线员工较多，这更能准确反映出酒店具体节能减排行为，符合本研究取样的要求。
4.7 信度检验。
本文首先对正式调研的数据进行了信度分析，用 Cronbach's Alpha 系数来测量各个公因子是否具有一定的可靠性。如果 Cronbach's Alpha 系数大于 0.9,则说明量表的内在信度很高；如果系数为 0.8~0.9 之间，则说明信度较高；在 0.7~0.8之间，说明信度属于可以接受范围；在 0.6~0.7 之间说明信度存在一定问题，但仍有一定的参考价值。
通过 SPSS 软件的分析，本文的酒店节能减排测量量表与酒店绩效测量量表的 Cronbach's Alpha 系数均达到了 0.7 以上，总体量表信度达到 0.849,信度较高。
其中酒店节能减排测量量表的 Cronbach's Alpha 为 0.759,信度在可接受的范围内，酒店绩效测量量表的 Cronbach's Alpha 为 0.918,量表的内在信度很高。
4.8 因子分析。
4.8.1 酒店节能减排因子分析。
对量表做出因子分析之前，利用 KMO 样本测度、巴特莱特球体检验两种方法来验证量表是否合适做因子分析。KMO 值越接近 1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合因子分析。依据 KMO 度量标准：超过 0.9 表示非常合适；0.8 表示适合。本研究量表的 KMO 及巴特莱特球体检验结果 KMO 值为 0.801,且 Bartlett 球形检验的χ2统计值的显著性概率 0.000<0.001,说明该数据具有较高相关性，非常合适作因子分析。
接下来对数据采用主成分分析法进行因子分析，得到 4 个公因子，共解释了总体方差的 70.169%的变异，因子负荷量均大于 0.5,公因子 1 包括 4 个关于水电能源控制的指标，故将其命名为"水电等能源控制"（C1）；公因子 2 主要是针对易耗品等材料的节约及可循环资源的利用，故命名为"材料节约与可循环资源利用" （C2）；公因子 3 主要包含了设备与技术方面的相关举措，故命名为"设备与技术节能"（C3）；公因子 4 主要包括了酒店方对于节能减排的一些管理措施，故命名为"节能减排管理"（C4）。
对 4 个公因子分别进行信度检验，Cronbach's α系数信度检验，结果都大于 0.800,说明这 4 个最终的公因子具有很高的相关性和可靠性。
4.8.2 酒店绩效因子分析。
对量表做因子分析之前，使用 KMO 样本测度、巴特莱特球体检验两种方法来验证量表是否适合做因子分析。但是在做酒店绩效量表的因子分析时，显示此举真不是正定矩阵，通过对各题项进行一一剔除分析，最后得到删除 P4 后，可以形成正定矩阵，并且显示 KMO 及巴特莱特球体检验结果。由此考虑删除 P4,删除后， KMO 值为 0.862,且 Bartlett 球形检验的χ2统计值的显著性概率 0.000<0.001,说明该数据具有较高相关性，适合作因子分析。
接下来对数据采用了主成分分析法进行因子分析，得到了 2 个公因子，共解释了总体方差的 75.844%的变异，因子负荷量均大于 0.5,公因子 1 包括 5 个与酒店绩效直接相关的指标，故将其命名为"直接绩效"（P1）；公因子 2 主要是针对长期的间接的绩效指标，故命名为"间接绩效" （P2）。
对 2 个公因子分别进行信度检验，Cronbach's α系数信度检验，结果都大于 0.800,说明这 4 个最终的公因子具有很高的相关性和可靠性。
4.9 相关分析。
接下来对数据进行相关分析，相关分析主要是检验变量间的线性关系，可以直接判断两个变量之间是否相关，但是无法确定因果以及作用强度。本研究采用Pearson 分析法进行相关分析，分析结果得知，在 0.01 的显著水平上，C1、C2、C3、C4 均与 P1 相关，C1、C2、C4 与 P2 相关，但是 C3 与 P2 不相关。其中 C1代表水电等能源控制，C2 代表材料节约与可循环资源利用，C3 代表设备与技术节能，C4 代表节能减排管理、P1 代表直接绩效，P2 代表间接绩效。
4.10 回归分析。
4.10.1 酒店直接绩效回归分析为了进一步探讨酒店节能减排具体哪一方面对酒店绩效的影响最大，因此本文通过SPSS分别以直接绩效和间接绩效做因变量进行回归分析，分析结果显示，4 个自变量调整后判定系数 R2只解释总体变异的 7%,因此本文剔除设备与技术节能这一与直接绩效不相关的自变量，再次进行分析后，得到 3 个自变量调整后判定系数 R2解释总体变异的 64.2%,且 TOL 值均大于 0.1,VIF 值均小于 10,不存在多重共线性问题，说明模型的总体回归效果显著，其中 C1（水电等能源控制）对 P1（直接绩效）影响最大，其标准化回归系数 Beta 为 0.213,其次分别为节能减排管理和材料节约与可循环资源利用，由此得到标准化回归方程：P1（直接绩效）=0.446*C1（水电等能源控制）+0.383*C4（节能减排管理）+0.253*C2（材料节约与可循环资源利用）4.10.2 酒店间接绩效回归分析利用同样的方法以酒店间接绩效为因变量进行回归分析，分析结果显示，4个自变量调整后判定系数 R2共解释总体变异的 31.4%,说明总体回归效果显著，并得知 C2（材料节约与可循环资源利用）对间接绩效的影响是最大的，其次分别为水电等能源控制、节能减排管理、设备与技术节能。由此得到标准化回归方程：P2（间接绩效）=0.336*C2（材料节约与可循环资源利用）+0.240*C1（水电等能源控制）+0.221*C4（节能减排管理）+0.188*C3（设备与技术节能）
