第七章结论与展望
7.1结论
生态足迹分为生物质生态足迹账户和能源性生态足迹账户,前者与三产业和人口没有明显的相关性,原因可能是源于食物资源的多样化包括零售的速食品,而本文所计算的生态足迹主要是粮食、蔬菜等初级食物,可能导致了不相关性。
碳足迹与工业增加值、建筑业呈正相关,与服务业呈负相关,原因在于工业和建筑业是高耗能产业对化石能源从而能源性生态足迹需求增加,所以呈现相关性。
基于上述分析,总的生态足迹主要与工业增加值和服务业成相关性。
根据线性回归分析,未来生态足迹会有缓慢的增加,增长不明显,原因在于能源利用效率的提高,服务业等产业的发展减少对能源性资源的需求,从而降低生态足迹需求。
7. 2本文研究创新与不足
本文是基于生态足迹的研究方法,通过数据的搜集,并对以往的模型进行改进,计算出济南所面临的生态足迹(资源环境需求)与生态承载力(资源环境供给),通过两者的比较得出济南的生态盈余或赤字。从而发现济南所面临的资源环境与可持续发展的矛盾表现。并进行1996年到2012年17年济南生态足迹的线性回归,得出济南的生态足迹的动态变化研究,并预测未来济南所面临的资源环境压力,并提出相应的对策。
7. 2.1本文的创新点
1、本文首次将生态足迹的研究应用于济南市可持续发展的研究2、生态足迹分为生物质资源生态足迹账户和能源性生态足迹账户,本文将两个账户分开分别分析影响两个账户的因素,然后探讨影响总生态足迹的因素,从而实现对生态足迹的解剖分析。
3、对济南市1996—2012年17年的生态足迹进行线性回归分析,得出济南生态足迹发展路线和预测未来趋势4、给出缓解生态压力所需要的对策,实现论文的实践意义。
7. 2. 2本文的不足
1、基于专业的原因,生态足迹的研究能力有限,可能存在一些细节上处理不当的地方。比如均衡因子、产量因子在时间序列分析时保持不变,而事实上有可能会发生改变。
2、城市生态足迹的研究,由于其特有的开放性,与外界的生态交换可能比较多,对这方面的有考虑,但可能考虑不够充分。
3、本文是基于理想的假设考核分析,实际情况可能与假设存在偏差。
7.2. 3展望
文章的分析深入到三产业和人口与生态足迹的线性分析,如果有更精准的方法,将三产业继续细分,如服务中的金融业、交通运输和邮政业、计算机软件服务等细分服务业与生态足迹的影响关系,有益于对生态足迹的进一步深化分析,得出更精确的政策。
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