作为营销模式的新宠,大数据营销以其高效直观的优势迅速红火起来.严谨的逻辑分析,理性的数据结构,个性的营销手段无不展现出大数据营销的特有活力。文中是大数据营销论文6篇，供大家借鉴参考。
大数据营销论文第一篇：大数据环境下的大众体育市场营销模式研究
摘要：如今社会飞速发展，信息化社会逐渐替代了传统的社会，人们的日常生活购物交通也变得更加方便快捷，不仅信息化社会为生活中提供了便利的平台，也为大众体育产业提供了新的营销模式，运用大数据的思维为大众体育产业创造一个新的市场。本文通过不同的消费者数据作为基础融合大众体育产业的线上线下两种方式，对大数据环境下的大众体育市场营销模式进行研究。
关键词：大数据; 大众体育; 营销模式;
大数据社会背景下，人的衣食住行都变得更加的方便快捷。如今的市场环境中，谁能把握大数据，谁就能在当今的市场经济中抢得先机。大数据为未来的经济科技发展带来了新的动力。对于如今的大众体育市场，也要考虑到当今大数据社会环境下的营销模式，把握大数据时代的先机，为当今的大众体育市场注入新的活力。
一、大数据产生的背景、特征和作用
（一）大数据产生于互联网和高科技通信技术成熟即完善
在日常生活中的方方面面在互联网中都会产生海量的数据，与我们自身形成关联的数据汇集成流，被计算机进行捕获以及识别。
1. 数据量庞大
由于中国网民的基数大，导致人们在网上进行活动的过程中会产生海量的数据流，而这些数据流往往需要大量的计算机来进行收取并储存。计算机根据这些数据进行分析推算。
2. 多样性
收集的数据往往包括了个人在网上进行的各式各样的信息，这些信息往往都有一定的联系，而这些信息之间的联系可以用来进行交叉分析，进行数据汇总，以此来对其进行分析验证。
3. 全面性
这些收获的信息往往不是经过筛选过后而得到的信息，往往是在进行事件的过程中收集到全部的信息。在如今大数据时代，这些信息的收取，不仅可以在网络上对于个人进行分析，投其所好，针对性地投放其喜爱的产品等，也可以运用于网络安全产品销售等各个方面，不仅为人民提供了更加便利的功能以及相关应用，也为人类社会的发展提供了更加新颖的思路，同时也为各行各业带来了新的机遇以及挑战。
（二）大数据的利用
当今社会对于大数据的利用包含在各行各业之中，针对于个人日常购买信息、观看节目、消费结构以及更多的声、画、字、音等各项人类活动，其产生的信息都可以被计算机进行储存捕获分析，进而针对个人进行个性化的推荐。而如今新兴的人工智能5G技术以及超级计算机人脸识别等各项新兴技术都有所涉及大数据技术的应用。这些应用不仅促进了人类社会的发展、经济的繁荣，也为我们提供了更高的生活水平以及日常便利，造福了人类社会。
二、我国体育产业发展现状
如今的大众体育市场逐渐由传统的线下销售，转变为线下加线上相融合的销售方式。由于信息化社会的飞速发展，我国线上的体育市场销量直线增加，消费者在对于体育产品的需求发生了改变，更加倾向在线上进行消费。而线上销量的增加也成功地带动了线下销量，对于如今的体育产业发展现状来说，行业之间的竞争加剧，而正是这种销售模式的转变，为我国的体育产业带来了更多新的挑战与机遇，在当今的大数据环境下更好地进行体育市场的营销，成了其主要解决的问题。
（一）体育产业是指为社会提供各种体育产品
对于我国的体育产业来说，其结构主要包括为社会提供各式各样的体育产品，如篮球、足球以及相关设施等和体育产品相关的生产活动，包括对于体育设施进行管理维修维护，以及对于体育比赛等活动的举办。其次是举办管理还有对其广告表演教育、信息传媒、产品制造、产品销售出租以及贸易等多个方面的构成，这些共同组成了我国的体育产业。
（二）体育与相关产业的融合态势不断增强
对于如今的体育产业来说，体育产业对于其他产业的融合性是比较强的。如今的体育产业在市场上不仅与文化、养老、健康、网络、医疗等相关产业相融合具有强大的发展潜力。根据相关推测，在未来的10年之内，体育与旅游行业，以及体育与健康行业的相容最为适合未来的发展。在地方特色的旅游产业中，由于体育产业可以为其提供向户外运动等主题的旅游产业，提供其相关设施，而且还可以对于其休闲度假赛事等方面提供管理及举办服务。能够将本地的特色旅游行业与如今的体育行业有机地相融合，共同发展、共同盈利，实现双赢的局面。而对于在体育+健康行业中的发展，不仅可以针对医疗机构中相关的康复情况下进行设置锻炼，也可以对于人民健康而设立相关的公共体育锻炼设施，同样也为二者提供了发展的新机遇。因此如今的体育产业，在当今大数据时代下，与其他产业相结合，也能迸发出发展的火苗为其提供新的机遇。
三、体育产业与大数据融合
对于体育产业来说，大数据与其融合之后，能够为体育产业带来更多的价值。毕竟大数据的全面性以及多维度的特征，能够为数据的拥有者提供相应的针对性服务，为其创造全新的生活生产方式。利用大数据实现各渠道的信息共享与交互。通过大数据分析实现消费者洞察，根据消费者的偏好和购物习惯来进行商品推送，实现各渠道的商品的合理配置。因此，对于大数据来说，二者相融合能够为体育产业带来的影响必将是巨大的。
（一）有助于体育产业结构优化，提高产业供给质量
处于大数据时代的体育产业，其产业结构也应当相应进行调整优化。从2015-2017年，我国的体育产业相关产品的销售量增加至45%与31%，而对于我国的体育产业中的表演类竞赛以及健身休闲中增加值仅为1%-2%。由数据分析可得，我国的体育产业结构存在问题，对于我国的表演竞赛类体育结构在经济中偏低，这表明了我们需要对其结构进行重新优化，提高体育竞赛表演在国民经济中的占有量。信息数据和体育运动休闲相结合，突出在通过输入运动员的信息数据，从而利用科技产品模型将运动模拟出来，并结合信息数据推算出最合适的训练方案。让运动员根据训练方案进行训练，这样科学合理的训练让运动员离获取胜利更进一步。由于我国现在的竞技水平不够高，所以参加竞技比赛的人员不够多，没有达到预计的数目。
在我国，足球和篮球最受人们的欢迎，所以在所有竞技类运动中，足球和篮球的影响力最高，然而足球和篮球的竞技水平却与我国的经济发展水平特别不符。在体育产业中，最主要的产业是健身休闲业和竞赛表演业，因此这两部分对体育产业的提升有着很大的作用。在科技发展进步和信息化发现的社会条件下，结合数据信息分析，分析出最适合运动员的训练方案，从而提高运动员的综合实力。
当今社会科技发展，即信息化大数据社会，这些条件都为体育健身休闲提供了更多的发展空间。在公园一些运动健身器材上安装上传感器，在健身人员进行健身锻炼的同时，将健身人员的各项身体机能通过传感器获得，发送到手机端，从手机提供的健身人员的行径和消费习惯等信息数据，两者相结合从而推算出健身人员的生活方式习惯，通过推算出的信息选择合适的健身锻炼方案和产品，最终推荐给健身人员。
（二）利用大数据有助于建立体育产业区域共同市场
对于我国的体育产业数据来说，由于不同地区不同人民的文化习俗明显不同，因此我国的体育产业在我国不同地区也表现出不同的情况。截至目前我国的体育市场在市场经济中的主体地位并不高，对于如何提高我多体育产业在市场经济中的地位，正是我国需要解决的问题。对于国家的领导人以及决策者来说，应当制定相应的政策来对其进行辅助产业优化，而对于我国的体育产业进行制定的政策，也是来源于各地区体育产业数据进行决策的，而正是如今大数据时代下，计算机能够方便对于这些数据进行全面收集，并且进行分析，为决策者提供准确的有价值的信息来为其进行决策的制定，提供了合理的数据基础，保证设立政策的顺利以及正确性。
（三）在体育产业与大数据融合中应解决问题
在如今社会信息化大数据发展的条件下，不管是哪一种行业的企业，从各种不同的方面要找到大量的完整的数据，比如销售数据、工厂的数据、同一个行业中所需的原材料的数据还是比较困难的，往往在获取自身行业中消费者的消费习惯、消费方式以及日常生活中的数据都是不易获取。因为往往在获取数据的同时，要经过其他不同部门不同平台来进行收取数据，而这样对于企业来说是十分困难的。正是区块链技术的完善以及应用，才正式可以打破这种现象，完善不同数据的获取，将各种各样的数据进行相连接。为大数据在我国的体育行业发展中能够更好地为其服务，同时也为其他行业获取数据信息提供了更加方便容易的途径，改变了我们生活中的生产生活方式，使我们的社会能够发生革命性的改变。
结束语：
任何事物都离不开信息，体育产业发展也同样与信息息息相关。与信息化大数据相结合，从而提高体育产业的完善性，加快完善速度，提高产业质量。在信息化的社会中，体育产业在往统一开放竞争有序的方向发展，在这样的市场条件下，掌握消费者的大数据将成为企业领先的优势，也将带领人们改变生活方式。
参考文献
[1] 赵建.大数据背景下体育健身休闲市场开发研究--基于对广州市居民的调查[J].当代经济，2018(01):74-77.
[2] 张光伟，张晓峰.对大数据视野下体育产业发展前景的思考[J].科学大众（科学教育），2020(07):194,200.
[3] 冯作龙，李佳郁，赵浩宇.大数据透视下NBA品牌营销对大学生篮球市场的启示[J].文体用品与科技，2021(04):68-69.
[4] 刘家辰.基于大数据分析的体育产品网络营销策略改进方法[J].中国新通信，2020,22(06):130.
[5] 王双，宋亚洲.大数据时代下保定市大众体育消费促进运动健康产业发展研究[J].文存阅刊，2020(49):191.
[6] 辛丽娟.大数据时代体育产业的发展方向[J].数字通信世界，2019(04):163.
大数据营销论文第二篇：大数据时代跨境电商企业精准营销对策研究
摘要：“互联网+”时代的发展催生了大量跨境电商企业，而大数据在跨境电商企业中的应用也改变了跨境贸易的商业业态。在跨境电商企业营销过程中，充分运用大数据技术是现代跨境电商企业实施精准营销的重要模式，文章对此进行阐述，以期促进跨境电商企业的发展。
关键词：大数据; 跨境电商; 精准营销;
0 引言
在大数据时代背景下，作为国际贸易新方式，我国经济新发展离不开跨境电子商务。大数据的广泛应用使传统出口贸易遇冷，出口电商逆势高速增长。我国传统制造业在这场大数据“战役”中面临巨大的挑战，传统外贸出口服务已不能满足国际市场的服务需求，传统外贸出口失去了竞争力。这些现状也指明了跨境电商是市场发展的方向，过去跨境电商的竞争主要集中在物流、技术、电子支付等方面，而如今的电子商务发展正在以寻求跨境电子商务的新模式为新方向，竞争的焦点是要注重顾客的体验。这时，针对客户的精准营销成为各跨境电商企业不得不考虑的营销策略。对此，跨境电商企业应协同大数据的优势，寻找市场中的蓝海空间，对客户进行精准定位[1]。本文以大数据为背景，对跨境电子商务进行全面的分析，讨论其未来在大数据背景下如何进行客户的精准定位，促进企业的经营发展。
1 大数据时代跨境电商企业精准营销现实意义
1.1 大数据技术为跨境电商企业的精准营销提供核心竞争力
电子商务营销的重要方面是通过对数据的分析，获得市场中正确的数据信息。对公司而言，其数据管理是公司的核心能力，可以直接作用于公司的财务能力，提高或者降低公司在这方面的表现。伴随着数据资产是公司核心的新理念的不断推广及得到人们广泛认可，公司数据管控方向更加明朗，并把数据管控视为公司的关键能力，是参与市场竞争的核心所在[2]。公司应当采取战略性计划和广泛使用数据管理，使得公司能够持续发展，并逐渐上升为企业在数据管控方面的关注点。一般而言，主营业务的盈利增长、数据管控的效果、销售总金额三者呈现明显的正比关系。目前，利用互联网思维特点的数据管理参与市场营销策略制定的跨境电商企业在同行业中的比例逐步升高，一度达到36.8%。可以看出，高效的数据管控能够提升公司在财务方面的表现。而随着BI（商业智能）在各电商企业的中的应用，通过智能系统自动对国外客户进行分析、筛选、推送，可以帮助跨境电商企业了解国外客户的需求，做到市场先行和精确定位客户，而这些都成为跨境电商的核心竞争力。
1.2 大数据和精准营销的结合可以提高跨境电商交易的便利性
通过大数据技术，在电子商务平台上，卖家把产品信息共享在网上，客户可以根据自己的需求筛选商品信息，能够方便快捷地进行商品定位。此外，互联网的时间不局限于传统的交易时间，可以24小时在线交易，大大提高了交易效率。传统对外贸易中，国家之间的交易需要大量的单证和资料，并且流程比较多，而大数据的应用可以减少流通环节，减少交易中复杂的资料准备工作。这样既可以提高国际贸易交易的成功率，还能够降低产品成本，提高产品竞争力。通过精准营销的实施，可以在全世界锁定目标客户，使全球客户都了解产品的信息。同时，各种移动端和网站的信息共享能大大提高产品知名度，有利于热点产品的全球买卖，并给客户提供不同的服务内容，提高了客户服务的便利性。网上交易平台既可以提供产品的各种信息，而且具有网上人工服务功能。通过网络平台可以及时解答客户问题，提高客户服务质量，更好地提高产品竞争力。
1.3 响应国家“一带一路”倡议，推动配套设施建设
国家“一带一路”倡议的提出，使跨境电商的外贸服务成为国家重点支持的一个方面。大量政策红利的出现在一定程度上促进了跨境电商的快速发展，强力的政策支持给电商提供了很大的发展空间。政府的支持政策体现在以释放市场活力、牵引产业升级等方面，制定并出台指导跨境电商健康快速发展的政策，提高在试点的资金投入、提高指引的力度及总结相关经验，把相关模式及经验推行到更多合适的地区。在相关政策引领下，各个地方部门应当制定相关的配套战略，落实中央政策精神，最大限度地发挥跨境电商的优势。在跨境电商快速发展的同时，一方面，各级政府认识到跨境电商能够带动我国产业结构升级，成为经济新增长点，所以在海关检查、进出口关税方面、结算币种等领域出台了相关的鼓励政策[3]；另一方面，通过各个优惠政策的颁布与实施，打造了一个有利于跨境电商发展的氛围，推动了跨境电商的发展，比如满足跨境电商企业在实施发展战略、提升监督管理水平、提高服务能力等方面的需求，制定海关检查等详细措施，支持跨境电商发展。
2 我国跨境电商企业营销现状分析
2.1 对大数据技术和跨境电商的认知和战略规划不足
对于大数据技术，我国大多数跨境电商企业并不真正了解其内在含义，不能有效地将其运用到跨境电商的发展之中。尽管大多数跨境电商企业都有自己的数据分析系统，采用大型的搜索引擎，也有全球规模的电子商务平台，但是它们却没有将这些数据进行分析利用的平台与技术，未能将大数据技术融合到跨境电商中[4]。跨境电商发展具有长期性，需要经历5个阶段。其中，萌芽、发展两个阶段的跨境电商需要投入大量人力、物力却回报甚微；成长期则拥有了一定的名气；成熟期的顾客群体流动性小；衰退期的特点是落后的产品满足不了客户的需求，使稳定的顾客群体逐渐流失。当前，我国跨境电商市场整体来看处于成长阶段。跨境电商企业发展跨境电商经验不足，利益至上，在并不完全了解跨境电商的情况下，抱着盲目尝试的想法，在萌芽期和发展期难以接受高投入、低回报的失衡现象，很多企业开始打退堂鼓，很难坚持到成长期和成熟期就无奈退出跨境电商市场。这种错误的战略规划使部分跨境电商企业发展停滞不前甚至走向灭亡。
2.2 营销方式落后，与大数据技术的融合度不足
目前，我国大部分跨境电商企业经营仍采用典型的传统销售型贸易思维模式，它们主要通过参加展会获取人脉关系网，如维护老客户、开发新客户等，营销方式拓展不足。在营销与大数据结合方面，目前国内生产商的困难集中在无法将供应链、生产制造、成本控制的优势与海外营销策划及运营销售相结合，而不是第三方支付系统或物流系统。跨境电子商务配套服务集中在优质产品的开发、精准的行业市场需求数据、产品的售前售后服务、支付服务、物流服务等方面的完善与发展，但目前受成本和技术的管控，跨境电商的营销体系还不成熟，尚未形成体系，没有充分发挥大数据技术的特点。
2.3 产品同质化竞争严重，品牌建设乏力
近年来，我国相当一部分跨境电商企业开展跨境电商仍然采用传统的薄利多销的销售策略，不重视产品的创新及自有品牌的发展。我国跨境电商企业的跨境出口产品集中在附加值低、技术难度小、同质性高的劳动密集型商品上。与此同时，我国跨境电商企业依靠压低同质化商品的价格在市场中角逐和生存，使跨境电商市场形成不正当的发展模式。在跨境品牌建设方面，我国虽然电子商务企业众多，但是能够走向世界并占有一席之地的企业品牌却很少，大量企业处在产业链的低端，并且电子商务品牌更新换代比较频繁。
3 大数据背景下跨境电商企业精准营销策略分析
3.1 通过大数据进行选品，实现精准分享
利用数据信息分析结果向消费者推荐选品、分析消费者习惯和市场趋势，将相关商品进行精准分享。国际上比较成功的案例如2006年“亚马逊”推出亚马逊网络服务（AWS）云服务，AWS旨在托管应用程序和软件，以便在网络上即时部署，并且是“即用即付”服务。“亚马逊”通过大数据精准筛选出多次回购和高消费的用户，并对不同的回购次数和不同消费水平的高消费用户进行精准分享、差异化邮件营销，提升回购率，“亚马逊”开始进入精细化用户运营时代。“亚马逊”最大的突破就是可以使用大数据服务。亚马逊是大数据行业巨头和先驱，通过大数据为客户实现精准分享，将客户数据与业务主动联系起来。因此，要想更精准地把握用户需求，还是要靠大数据的搜集及分析功能。我国跨境电商行业可以推动一部分企业学习“亚马逊”的案例，通过各方面的政策支持，推动电商技术发展，培养能够“走出去”的企业。
3.2 制定以产品研发、品牌塑造、技术升级等为主的发展战略
从技术上来说，目前大数据的广泛应用仍存一定的技术壁垒和制约因素，因而商用价值仍未完全展现。产品研发、品牌塑造、技术升级等是目前国际环境下跨境电子商务解决问题的重要战略形式，其水平的提升能让消费者对相关品牌产生信赖感，有助于形成良好的品牌效应。现阶段，大多数跨境电商企业制定高性价比的路线，品牌、技术等方面的意识比较弱，随着跨境电商在各个渠道上垄断能力的增强，以客户体验感为核心的数据分析结果将大大改变跨境电商的商务营销模式。
3.3 挖掘数据资源的价值，创新精准化、个性化、智能化的客户服务管理
如今，不论是以上提到的空间再造商还是其他行业，大数据的挖掘能力可以完整体现出跨境电商的生存能力。跨境电商平台面对的顾客已经不是一味地追求低价格的消费者，消费者的需求与满足也在不断发生变化。各大平台的质量监管模式的建立和创新，不仅利于保障消费者的权益，也能促进整个电商行业的良性发展。服务是企业的核心能力之一。当大数据发展到更高的阶段后，消费者对于服务的理解也会升级，消费者所需的将不再是浅层次的服务态度、专业技能，还必须建立在大数据基础上，以及对客户的充分理解和互动方面。未来，企业产品和服务比拼，其核心还将围绕大数据挖掘能力展开。对于消费者而言，他们是互联网技术方面的主要使用者，在大数据中的占比很大；而对于消费者数据而言，通过公司相关数据分析便可以得到非常有商业价值的用户数据。大数据背景下的网络消费者构建了新的数据模式，对于消费者而言，他们在各个网络平台中消费主要为了得到更好的消费体验，在消费对象范畴扩宽的过程中，精准化、个性化、智能化的客户服务管理体系得以升级，从而让消费者最大限度地感受消费快感，实现跨境电商企业与消费者双赢的价值创造[5]。
3.4 优化大数据平台，联合多方共享数据，加强“互联网+跨境电商”的对接
数据是第一生产力，随着大数据时代的来临，接踵而来的是商业变革、管理变革和思维变革。对于跨境电商企业经营者而言，谁能够更深、更快速地挖掘数据，更加精准、有效地分析数据，并做出必要的战略决策，谁就能在跨境电商行业中处于领先地位，而这一切的前提在于掌握更多的数据信息。大数据智能化带来更多的是信息流、低成本甚至是零成本，以及各种各样快速获取信息、获取渠道或者获取商业伙伴的机会，因此优化大数据平台就显得十分有必要。同时，共享经济的出现与兴起也刺激着大数据的共享，这也是跨境电商顺势而为的经营战略之一。对此，我们要搜集大数据、展示大数据、促进大数据的研究与开发，还要构建电商与政府联合建立商品质量数据共享交换机制，通过开展政府与企业质量共治模式，实现信息共享，充分发挥数据的价值。通过平台建设和政策支持，使电商企业能够低成本地应用大数据，进而推动企业营销方式的快速转变和发展。
参考文献
[1] 金璐．跨境电商供应链效率影响要素及关系分析[J]．商业经济研究，2020(22):153-155.
[2] 朱正民．“一带一路”视域下浙江小微企业跨境电商发展分析[J]．商展经济，2020(11):25-27.
[3] 马书刚，宋海霞．人工智能驱动跨境电商企业发展对策研究[J]．商业经济，2020(11):156-158.
[4] 刘嘉熹．基于大数据的跨境电子商务运营策略研究[J]．产业与科技论坛，2020,19(2):38-39.
[5] 吴闽真．大数据时代我国跨境电商发展现状及路径创新[J]．科技经济导刊，2019,27(36):232.
