第 4 章 我国奢侈品消费与经济增长的计量分析
奢侈品消费的现状分析中发现我国奢侈品消费的品牌基本是国外的品牌，进口奢侈品的消费对我国扩大内需、经济增长又有着怎样的影响呢？本章选取人均GDP和奢侈品消费总额建立VAR模型，通过计量分析探究经济增长与奢侈品消费的关系。
4.1 数据选取。
首先，指标的选取方面，本文选取了奢侈品消费总额和人均 GDP 两个具有代表性的指标，奢侈品消费的总额表示消费者奢侈品消费的购买欲望和购买能力，人均GDP 表示消费者的富裕程度。需要说明的是，这里的奢侈品消费的对象不包括服务、酒店、餐厅、酒类、奢侈汽车、私人飞机和游艇，消费的总额包括消费者在内地、港澳和海外的总消费额度；选取人均 GDP 而非总量 GDP 在于，相对 GDP 而言，人均 GDP 更能反映人们的生活质量和消费水平。本文选取了从 1999 年到 2013 年的时间序列，在数据处理中为了得到平稳序列对时序数据采取了对数化的处理，这样也并不改变时序数据自身的特征，为了消除时间序列中存在的异方差，本文在做实证分析时采用各变量的对数值。
4.2 模型选取。
通过对原始数据的初步判断，我们可以认为奢侈品消费与经济增长之间是有联系的，但是很多学者在基于传统的西方经济学理论研究中，分析奢侈品消费与经济增长的关系往往是单方面的，他们通常比较关注的是奢侈品消费对经济增长的促进作用，而没有涉及到奢侈品消费与经济增长之间双向影响的研究。由于VAR模型对于相互关联的时间序列系统是有效的预测模型[47],因此，本文通过采用VAR模型分析方法，利用1999-2013年奢侈品国内消费总额作为奢侈品消费指标，人均GDP作为经济增长指标来考察奢侈品和经济两个时间序列之间的关系。VAR模型的表达式。
4.3 模型构建。
4.3.1 单位根检验。
建立VAR模型首先要进行单位根检验，只有平稳序列或者是序列式同阶单整并通过协整检验的情况下才可以建立VAR模型，本文采用的是单位根检验中的ADF检验。由于时间序列通常是不平稳的，为了避免由于各指标具有相同时间变化趋势而造成的"伪回归",首先，对涉及的相关变量运用ADF方法进行单位根检验，以检验样本序列的平稳性。为了避免异方差，对人均GDP和奢侈品国内消费总额取自然对数并命名为：LNGDP、LNLC,单位根检验结果。
LNGDP和LNLC是不平稳序列，但是经过二阶差分之后，LNGDP的ADF检验统计量的绝对值3.67大于5%临界值的绝对值3.14,LNLC的ADF检验统计量的绝对值3.7大于5%临界值的绝对值3.14,由此可以得出的结论是，GDP和LC虽然是不平稳时间序列，但是经过二阶差分之后的D2LNGDP和D2LNLC是平稳的。因此，原时间序列满足二阶单整，需要进行协整关系检验。
4.3.2 协整检验。
为了验证两个变量是否协整，本文采用了Johansen检验方法。
在5%显着性水平下，特征值迹检验和最大特征值检验结果表明，在5%水平下，模型的两个变量之间存在两个协整向量，因此是有协整关系的，这就充分说明人均GDP和奢侈品消费总量之间具有长期稳定的关系，可以进行格兰杰因果关系检验和建立VAR模型。
4.3.3 格兰杰因果关系检验。
协整检验虽然能够证明不平稳序列的各个变量是否存在着长期稳定的关系，但是这并不代表各个变量之间存在一定的因果关系。格兰杰因果检验是一种用于检验序列X和序列Y到底哪个序列才是另一个序列的产生原因的方法。格兰杰检验的本质是检验当一个变量的滞后值被代入方程后能否可以明显的提高另一个变量的被解释程度，要是可以明显提高，则称该变量是另一个变量的格兰杰原因。因此，究竟经济增长与奢侈品消费之间是否存在因果关系，可以用格兰杰因果关系检验得出结论。
格兰杰检验结果。
因果关系检验结果表明：在5%显着性水平上，滞后期数为2和3时，人均GDP与奢侈品消费不存在因果关系；滞后期为1时，经济增长是奢侈品消费的格兰杰原因。
说明在奢侈品消费市场发展的初期，经济的增长是促进奢侈品消费的原因，但是随着消费者消费行为的日趋成熟和消费观念的转变，经济增长不再是奢侈品消费的原因。
4.3.4 向量自回归模型的构建。
尽管奢侈品消费和人均GDP是非平稳时间序列，但是两个变量都是二阶单整的，并且通过了协整检验，因此，可以建立VAR模型。建立VAR模型之前要明确滞后阶数的大小，滞后阶数太小，残差可能存在自相关，致使参数估计的非一致性；滞后阶数过大，待估参数多，严重降低了自由度，直接影响模型参数估计的有效性。滞后阶数的确定。
根据AIC和SC准则，可以得到滞后阶数为1.确定滞后阶数之后可以对奢侈品消费和经济增长两变量之间建立VAR（1）模型。接下来验证VAR（1）模型的稳定性。
当 D2LNGDP 和 D2LNLC 为内生变量时，全部根的倒数值小于 1,即都在单位圆内部，因此，可以判定我们所建立的 VAR 模型是稳定的。
VAR 模型对单个参数估计值的解释比较困难，由于 VAR 模型是稳定的，对于某些结果，比如脉冲响应函数的标准误差是有效的。因此，我们可以采用广义脉冲函数和方差分解用于变量间的动态结构分析。
（1）广义脉冲响应函数分析。广义脉冲响应函数描述了内生变量在受到一个标准差大小的冲击后的变化反应。对D2LNGDP和D2LNLC进行脉冲函数分析，可以得到经济增长对奢侈品消费的反应以及奢侈品消费对经济增长的反应。中间的实线代表脉冲响应函数，表示给解释变量一个冲击之后，被解释变量是如何变化的。上下的虚线代表两倍标准差的偏离线，横轴为冲击的滞后期，纵轴代表响应数。
左下角的图为经济增长对奢侈品消费的反应，经济增长在受到奢侈品消费一个标准差大小的冲击后，经济增长一开始就出现大幅下降并且出现负值，没有滞后期，这与格兰杰分析结果一致。说明奢侈品消费不是促进经济增长的原因。
右上角的图为奢侈品消费对经济增长的反应，奢侈品消费在受到经济增长一个标准差大小的冲击之后，奢侈品消费也是一开始就显现出明显的上升趋势，之后又呈现出了明显的下降趋势，之后的变化趋于平稳。说明经济增长会导致奢侈品消费，但是当经济增长到一定程度后，人们的消费观念和消费行为日趋成熟，就不再是奢侈品消费的原因了，这与格兰杰检验的结果也是一致的。
（2）方差分解分析。VAR的方差分解是经过考量每个结构冲击对内生变量变化的贡献水平，进一步验证不同结构冲击的重要程度，给出对VAR模型中变量产生影响的每个任意扰动的贡献所占总贡献比例的信息。在这里即分别计算奢侈品消费对经济增长的贡献率和经济增长对奢侈品消费的贡献率，由此提供对模型中内生变量产生影响的每个任意扰动项相对重要的信息，以此进一步判断经济增长与奢侈品消费的相互作用。
在对两个变量进行方差分解之后发现，两组数据在前期的贡献率都不稳定，差距较大，到第五期之后的数据变动不明显，维持在一个相对稳定的状态；同时也可以看出经济增长与奢侈品消费的相互作用几乎没有滞后期，它们的相互作用在一开始就非常明显。经济增长对奢侈品消费的平均贡献率为 38.85%,奢侈品消费对经济增长的平均贡献率为 18.73%,可见经济增长对奢侈品消费的平均贡献度相对比较高，这与格兰杰检验的结果，经济增长是奢侈品消费的原因是一致的。
这充分说明经济增长对奢侈品消费的解释力度比较高，而奢侈品消费对经济增长的解释力度比较低。
4.4 结果分析。
为了防止伪回归的产生，我们首先进行了ADF检验，两组序列虽然不是平稳序列，但是都是二阶单整的序列，可以进行协整检验。协整检验的结果证明两个变量存在长期稳定的协整关系，因此可以建立VAR模型。格兰杰因果关系检验的结果表示，经济增长才是奢侈品消费的原因。基于稳定的VAR模型下的广义脉冲响应函数和方差分解都验证了经济增长对奢侈品消费的明显的促进作用，奢侈品消费对经济增长也有一定的促进作用，但是是有限的。
经济增长对奢侈品消费的促进作用是显而易见的。改革开放三十年，人均GDP超过3 000美元。按照国际惯例，人均GDP超过1 000美元，消费结构有所升级，由温饱型向发展型、享受型升级。人均GDP超过3 000美元，城镇化、工业化的进程将加速，产业结构和消费类型也将产生重大改变。2001年人均GDP首次突破1 000美元，迎来了奢侈品消费发展的春天，奢侈品开始慢慢地走进人们的视线，进入人们的生活，此时消费奢侈品的群体都是富人阶级，数量较少。2008年的人均GDP达到了3 414美元，繁荣开放的市场环境、经济的快速增长以及人们收入水平的不断提高促进了奢侈品消费的大幅度增长，2010和2011的销售增长率分别达到了27%和30%,同时涌现出了越来越多的消费人群，奢侈品消费市场达到了空前的规模。由此可见，经济增长对奢侈品消费的作用是不言而喻的，没有经济增长的保驾护航就不会有奢侈品市场遍地开花的发展，是经济的增长促进了新事物的出现，改变了人们的消费生活。
因此，在奢侈品消费市场发展的初期，经济增长是奢侈品消费的原因。
基于西方经济学相关理论的传统观点认为，奢侈品消费对经济增长有着巨大的促进作用，因此，抛开非理性和盲目消费层面，我们应大力发展奢侈品消费市场，促进我国的经济增长。VAR模型中的方差分解分析中奢侈品消费对经济增长也有着一定的贡献度，因此，不可否认的是，奢侈品消费是对经济增长有一定的贡献，但是根据格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数分析的结果表明，奢侈品消费并不是经济增长的原因。
那么，为什么奢侈品消费不是经济增长的原因呢？原因有三点，第一，从前面列举的奢侈品的分类和奢侈品消费的现状可以看出，由于本土奢侈品产业的缺乏和人们盲目、炫耀的消费观念，我们现在消费的绝大部分奢侈品都是国外的品牌，都是进口的商品，不是我们自己生产的。GDP是国内生产总值的缩写，反映的是一国或地区在一定时期全部生产活动的最终成果。GDP是生产出来的，但是奢侈品消费在海外消费的部分和在国内消费的部分都是进口所得，没有参与生产。没有生产就没有GDP的增长，没有GDP的增长也就没有人均GDP的增长，因此不能成为经济增长的原因。
第二，我国长期处在贸易顺差的状况下。贸易顺差指的是特定年度一国出口贸易总额大于进口贸易总额的对外贸易活动状况，又称"出超",具体贸易顺差情况。如果一国在对外贸易中出口总额等于进口总额，即不存在贸易顺差逆差的平衡状态下，那么加大进口总额，比如奢侈品消费，出口总额也会相应提高，增加出口相应就会拉动国内生产，促进GDP的增长。但是我国长期处于贸易顺差的情况下，即出口多，进口少，这就产生了大量的外汇盈余。因此，我们进口奢侈品是为了满足日益增长的物质文化需求，大量的外汇盈余使得我们不需要再增加出口额，没有出口就不能拉动生产，相应也就不能创造GDP,不能成为经济增长的原因了。
第三，我国现在处于以出口拉动经济增长逐渐转变为以内需拉动经济增长的经济转型时期，因此消费和投资是经济增长的重点。但是我国的奢侈品消费主要是针对进口奢侈品的消费，这对于拉动经济增长的作用就十分有限了。对进口奢侈品的消费不仅没有扩大国内的需求，而且消费者支付的一大部分没有获得回报的价格直接支付给了国外的垄断企业，这是一种财富在国家间的转移，财富从缺乏奢侈品品牌的中国转移到了拥有众多奢侈品品牌的发达国家，造成了更严重的两极分化[48].
对进口奢侈品的消费不仅造成了财富外流，还替代了一部分对国内产品的消费从而降低了消费者的整体需求。这也是方差分解分析中奢侈品消费对经济增长的贡献率不高的原因。这样也就很好的解释了西方经济学中的相关理论对于奢侈品消费对经济增长有促进作用，但格兰杰检验和广义脉冲响应函数却证实了奢侈品消费不是经济增长的原因的矛盾之处。
综上所得，奢侈品消费与经济增长之间有着密切的联系，经济增长是奢侈品消费的原因，奢侈品消费对于促进经济增长有一定的积极作用，但十分有限。因此，以经济增长为目标，以GDP的提高为动力，我们应改变现阶段奢侈品市场的消费结构，与进口奢侈品相比较，更应大力发展本地奢侈品产业，拉动生产，促进我国GDP的增长。
4.5 本章小结。
本章的主要内容是基于VAR模型分析奢侈品消费与经济增长的关系。首先对两组序列进行ADF检验、协整检验和格兰杰因果检验，然后建立VAR模型，使用广义脉冲函数分析和方差分解分析，最后得出结论。
