1986 年以来， 随着我国竞争情报的迅猛发展，国内的中文竞争情报着作已有百部之多， 竞争情报领域已成为研究的沃土[1]. 然而在企业竞争情报的实际应用方面，我国与国外相比仍有一定差距[2],而且企业的不同领域、规模、运营状况等也在不同程度上影响着竞争情报的应用[3]. 运作好竞争情报关键影响因素对于竞争情报活动可以起到节约人力物力、降低支出、提高效率等积极作用。 本文首先对一些代表性学者的观点进行分析， 总结出竞争情报的关键影响因素。 然后基于 CNKI 的 2000 篇中文文献，对其关键词进行聚类，对总结出的关键影响因素加以验证，作出结论，对竞争情报的关键影响因素作出判断， 以期对企业的竞争情报工作能起到一定的指导作用。
1 基于内容分析法的竞争情报影响因素分析
1.1 内容分析法
内容分析法是一种客观、系统、定量地描述交流明显内容的研究方法[4]. 其类型主要有解读式内容分析法、 实验式内容分析法和计算机辅助内容分析法 3 种[5]. 本文使用的方法为解读式内容分析法。
1.2 代表性学者的观点分析
1.2.1 样本数据的由来与分类标准
国内外学者从理论上对竞争情报的影响因素提出过多种观点， 界定的竞争情报关键影响因素也从 3 个到 13 个不等。 本文参考了米勒[6]、 陈峰和梁战平[7]、 贾沃斯基[8]、 冈萨雷斯[9]、 杜加尔[10]、GIA[11]（全球情报联盟 ）、王煜全[12]、克罗尼奥斯[13]、巫玲[14]、托马斯[15]、郑荣[16]、张晋华和董文清[17]、谢友宁和杜小丹[18]等人的研究，并在盛小平和黄丹[19]两位学者的研究基础上，对以上学者观点基于内容，将其中的类似概念、上下位类概念等进行归纳。
1.2.2 代表性学者的观点归类分析
本文根据对各样本的内容分析， 主要将其分为相似或相同关系、包含与被包含关系，以及其他，从而得到相关结果（见表 1）。 为了便于表述，本文为作者给出以下代码：1-米勒；2-陈峰和梁战平；3-贾沃斯基；4-冈萨雷斯；5-杜加尔；6-GIA;7-王煜全等人；8-杨和克罗尼奥斯；9-巫玲；10-托马斯；11-郑荣等人；12-张晋华和董文清；13-谢友宁和杜小丹。
1.2.3 竞争情报关键影响因素统计结果
从表 1 中可以看出，企业文化、企业内部支持、专业人员素质与能力、企业规模与内部结构、信息技术设施及发现和满足情报需求的支持率均大于或等于 50%, 是多数学者共认的对竞争情报产生影响的关键因素。
2 关键词聚类对竞争情报关键影响因素的验证
2.1 基于语义分析的关键词聚类统计
2.1.1 关键词词频统计
笔者从 CNKI 中以“竞争情报”为主题，按被引量排序，对 2000 篇文献进行关键词统计分析。 剔除了一些与竞争情报影响因素无关或表意不明的关键词，并将关键词出现频次的阈值设置为大于等于 6,得到 90 个关键词。
2.1.2 基于语义分析的关键词聚类
将 90 个关键词根据语义，归入表 1 竞争情报的影响因素中，得到部分聚类结果如：企业文化中包含了企业信息、企业战略、企业文化；专业人员素质与能力中包括数据挖掘、 专利分析等 31 个关键词；企业规模与内部结构包括中小企业、 人际网络等。 另外，企业内部支持、激励机制、信息共享机制和工作流程 4 个因素没有可被包含的关键词。
2.2 基于 SPSS 共词分析的关键词聚类统计
2.2.1 构建关键词的共现矩阵并聚类
共词分析法是一种定性定量结合的研究方法。
本文中，我们将按选定高频词、构建共词矩阵，以及选取统计方法的步骤循序渐进地展开运用[21].
首先，选定高频词；其次，构建出这些关键词的共现矩阵； 然后将该共词矩阵导入 SPSS 分析软件，计算出其相似性矩阵。
运用类间平均锁链法将该相似性矩阵按照组间联接的方法， 以 Pearson 相关性为度量进行聚类分析，得出结果（部分）如图 1 所示。
