在全球开放获取运动及社交媒体蓬勃发展的双重作用下，学术活动已经不再局限于纸质学术期刊的发表和交流，越来越多的研究人员将学术成果发表在开放获取的数字出版平台上，并通过社交媒体实现快速的科技信息传播。依靠同行评议、引文量、转载量、期刊影响因子等传统的文献计量方法已经不再适用于数字环境下学术成果的评价[1],因此基于社交媒体进行学术信息传播的学术影响力计量方法--Altmetrics开始兴起并得到广泛应用。
1. Altmetrics的概念
Altmetrics,Alternative Metrics 的简写，是基于社交媒体对学术研究进行分析和传播的新型计量学的创造与研究（Altmetrics is“the creation and study ofnew metrics based on the social Web for analyzing andinforming scholarship”）[2].我国学者将其译为“选择计量学”“替代计量学”“补充计量学”“社媒影响力计量学”等[3].之所以被命名Altmetrics,是使其与传统的文献计量学（Bibliometics）相区别，并作为其对科研文章影响力标准测量方法的有益补充，并不是取代传统的引文计量方法[4].
2. Altmetrics的发展
Altmetrics的相关研究可追溯到2008年，英国伦敦大学学院心理学专家 Taraborelli[5]质疑了将影响因子作为主要学术评价指标的计量方法，提出将社交媒体软件与分布式科学评价结合起来的“软同行评议”（ SoftPeer Review），通过社会书签系统提供一种基于科学内容使用的科学评估新方法。2009年，英国科学技术专家Neylon和美国学者Wu[6]以PLoS和F1000为例，提出了论文层面的学术影响力计量方案（article-level metrics），通过网络计量数据来源和大众评论的激励机制可以保证这个方案的实施。2010年，美国北卡罗来纳州立大学信息学专家Priem和Hemminger[7]提出了基于Web2.0下的各种类型的学术社交网络数据资源统计，将使人们观察到更丰富、更及时的论文影响力的全景蓝图。2010年10月26日，Altmetrics术语的提出者 J.Priem携 手D.Taraborelli、P.Groth和C.Neylon建 立了Altmetrics网站，发表了Altmetrics 的联合宣言[2].这个联合宣言标志了Altmetrics正式诞生[8].
3. Altmetrics的应用工具
Altmetrics 理论到实践，相关学术团体和机构开发了多种Altmetrics应用工具，如Altmetric.com、ImpactStory、Plum Analytics 以 及 PLoS ALMs,每 种Altmetrics 应用工具各有其特点，如表 1 所示。每种工具涵盖的数据源不同，并依据不同计量方法进行文章影响力的计算。如ImpactStory主要依据文章的被浏览、储存、讨论、推荐、引用的频次来测量文章的影响力，并在统计的过程中区分学者和大众。
4. Altmetrics的具体计量方式--以altmetric.com[10]为例
altmetric.com 是一家创建于 2011 年专门从事文章等级评价（article level metrics,论文层面的学术影响力测量）的提供商，由Digital Science投资，创始人Euan Adie,总部位于伦敦。该公司不使用传统的引文分析方法，而利用学术成果在网络上的下载量、社交媒体提及次数、报纸和杂志的转载情况以及在线图书馆的收录量来衡量一篇论文的学术影响力。公司目前拥有13名骨干员工，分别从事软件研发、产品开发、系统管理、产品营销等方面的工作。
根据altmetric.com的数据显示，altmetric.com每天追踪约5 000篇论文，平均每7秒可以看到新的文章关注情况，可以跟踪数百家出版商的论文，预印本数据库和机构知识库[10].altmetric.com通过统计学术成果在社交媒体、报纸、政府的政策文件及其他来源的关注度并整合编制成文章等级指标，为包括世界领先的学术期刊、基金组织和科研机构等终端用户提供数据服务。
4.1. altmetric.com产品
altmetric.com由Altmetric 浏览器（Altmetric Explorer）、书 签 工 具（Altmetric Bookmarklet）、AltmetricAPI、标 记（Altmetric Badges）4个部分构成。这4个部分分别提供文章的追踪浏览、应用程序的编程接口、论文的评价分数等全方位、立体式服务。
（1）Altmetric 浏览器（Altmetric Explorer）Altmetric Explorer是一个强大、直观的Web应用程序，数据每分钟更新，保证数据的有效性和即时性，可以帮助作者及时了解围绕其学术成果产生的所有关注，以可视化的方式展示不同时间、区间各数据的变化情况，实时了解学术成果的综合评价，并对不同文章进行竞争分析，生成报表反馈给用户。
（2）书签工具（Altmetric Bookmarklet）如图2所示，Altmetric Bookmarklet是一个免费的书签工具，在线阅读论文时安装该工具，可立即获取该论文的综合评价得分和各项影响力指标数据，用户可以在altmetric.com直接下载使用。
（3）Altmetric API如图3所示，Altmetric API是一个应用程序编程接口，该接口主要有两个功能：一是向合作伙伴提供数据，合作伙伴安装该API便可获取该公司对各论文的评价数据。二是非营利机构安装该API可以申请获取免费数据，但是获取的数据只能供研究使用。
（4）标记（Altmetric Badges）Altmetric Badges 是可嵌入的标记，提供多种图案来显示评价分数。得分统计图类似一个多彩的“甜甜圈”（Altmetric Donuts），在“甜甜圈”中心的数字代表一篇文章的Altmetric评分。如图4所示，甜甜圈周围的颜色反映关注度计分来源，如蓝色代表推特，黄色代表博客，红色代表主流媒体，等。
