4.3.2 用户体验研究。
一切科技生产力都是为人服务的，那么人是有情感的生物，所以如果产品服务中浓素入情感因素那么就会获得更好的用户体验满意度。首先作为研发部门必须深切的感受与认识到最终用户在实际使用时的体验数据。然后在产品设计中浓缩入用户的需求体验，不要做出研究室产品（功能完善但是使用繁琐）这里需要客户与数据分析部门的信息回馈做支持，研发团队积极参入用户体验的研究里，摒弃一些开发便利，但是最终客户满意度较差的产品设计方案。充分吸纳客户意见，为客户的使用过程中加入情感，比如 DOLINK 公司温度智控系统中的温湿度适宜显示，在温室大棚控制栽种植物的同时显示该类植物温度生产曲线，和该阶段出现的参考文献数据，在用户的使用过程中提醒一些用户比较关注的问题的。给用户在生产生活中提供里便利，这点用户体验就做的很好。
4.3.3 逆向工程。
DOLINK 公司主营业务是物联网智控系统研发，研发硬件的过程中，该类技术的关键是传感器与单片机技术，该类技术是发达国家所独揽的。因此在选材成本上普遍存在垄断暴利的价格。既然 DOLINK 公司是隶属于产品研发曲线上，那么上层供应商的态度决定了 DOLINK 公司的生死存亡，这种受制于人的状态短时间是无法改变的，那么我们如何应对该类威胁呢，我们可以利用现有的研发力量，逆向一些配套产品，从中了解元器件原理，根据元器件属性查找同类产品的替代品元件，做到选材的多样性，虽然我们可能摆脱不了上层供应商的技术垄断，但是在产品供应链上得到了选择的空间，我们就有了议价的优势。这点技术上的保障为公司的战略实施取得了深厚的保障。
4.3.4 复合产品链研发。
Dolink 公司虽然卓力与技术性物联网智控系统的研发，但是产品体系相对固定，产品功能相对单一。因此公司需要卓力开发复合型产品链，向系统上游或者下游进入，面对客户往往客户不希望系统的配套工程中所承建的乙方过多，因此如果从技术上来看 DOLINK 公司如果针对物联网智控系统的上游产品或者下游产品进行研发支出，这样就会获得一个完整的产品配套。这其中不仅侧面的提升的品牌的优势。也使得最终用户的体验更好。减少维护环节，提高双方效率。同时在下游产品的输出可以吸引一些新的潜在用户群。因为下游产品的成本会比较低，但是带来的收益会较高。同时适合于全服务的技术投入，这点在人员优化上存在优势。
4.4 产品服务保障。
企业是以产品来进行营利的，所以产品的销售是企业的所求，在用户使用产品的过程中碰到的问题，这就需要企业的产品服务体系来完成了，良好的产品服务体系不仅能获得最终用户的忠实度，同时也是营销所必须的。那么产品服务就是执行战略的重要保障之一，构成产品服务的提议主要分为，技术支持，客户服务，服务方式，数据回馈分析这四个方面探讨。
4.4.1 技术支持。
在产品服务技术支持环节，分为三个层次，实施组，技术支持中心，核心研发团队。
这三个环节是梯度结构，实施组常负责产品的进场安装，产品的售后调试，以及简单的技术服务支持。技术支持中心是实施组的上层机构，负责统筹实施组上传服务信息，并负责培训协调服务组工作，并且负责对外的方案执行与制作，协调环节，产品疑难解答等服务。最后是核心研发团队，是技术最上层，负责解决一些产品技术疑难问题解答，设计产品，修改产品等实体的技术工作服务。
4.4.2 客户服务。
在产品客户服务中也同样分为三个阶段，销售前，销售中，销售后，三种服务状态，在项目的初期企划时期，售前服务提供有效的咨询服务，产品的实际效果介绍，方案的统筹设计和产品的选型配比等。在项目的具体实施时期，售中服务可以提供质量完备的产品，指导型安装建议，调试，和配合项目验收等服务工作。最后在项目运营期，可以根据客户的具体要求，售后服务提供具体的技术协作，维护保养支持，培训人员，同时跟踪反馈客户建议与意见，并且负责软件的相关升级服务等全面服务平台，让用户体验得到质的提升。
4.4.3 服务方式。
在具体的服务方式方法上分为三类形式。现场型支持，网络远程支持，声讯服务。声讯服务热线收集客户需求与回馈用户意见。并迅速做出合理答复，然后反馈到具体部门，调用具体环节的技术力量解决用户的实质问题。网络远程支持，此类协助服务适用于直接面对技术服务工程师，服务可以叫工程师远程安装调试软件系统并且对故障系统做出分析，从而制定相应解决方案。针对具体的问题或者合约要求，公司提供具体的实地现场服务，亲自进入现场进行故障的排出，设备的更换，维护或者保养等工作。多个方式为用户提供高效满意的用户服务。
4.4.4 数据回馈分析。
综上服务特点统计用户反馈进行数据分析，此类服务分析结果可以部分反馈到最终用户，方便用户解决相应问题，同时这也是研发部门所渴望的用户体验修改数据。此类服务不仅对外也同时服务于企业内部。是事业战略实施不可缺少的一环。因为 DOLINK 公司是物联网型技术公司，因为物联网相关大数据，云技术也是公司的重点扶持项目。面对原始数据回馈最好做到全面细小。数据的级别的对等的，没有无关紧要的数据排比，当简单数据聚会成数据体系后，都可以利用数据挖掘的思维来获取具有价值的数据体现，所以再数据回馈分析服务上保障体系要细化细分，尽量做到全面，在当前 DOLINK 公司的情况下，可能此类数据具有决定未来战略走向的绝对作用。在此环节企业研发团队需要密切配合，做到信息的良好交互，研发部门负责部分数据回馈的分析工作，培训服务人员做好良好的数据收集工作。研发部分开发专用系统配合服务工作人员的具体服务数据收集，回馈工作。做到高效率，高技术，高融合性的技术收集。
在确定用户回馈数据渠道方面，需要决策核心配合出口，因为服务作为公共关系战略的一个环节，作为一个企业对外的接口，任何波动都可以给企业带来利益与威胁，因为决策层制定良好的发布方案，具有战略性的告知体系尤为重要。
