5 结论与展望
5.1 研究结论
随着三网融合的深入、移动互联网的发展以及大数据运用的普及,电信运营商转型发展已经成为必然。电信运营商通过拥有的大数据资产,打造大数据服务提供商,可以有效的扩大客户数量、提高运营收入、建立核心优势以及发展重点业务等。以大数据驱动的流量经营策略,不仅解决了管道利用的问题,也提升了流量使用价值和丰富了盈利模式。
本文以湖北移动公司为研究对象,借鉴经济学、管理学、大数据研究等相关理论,分析湖北移动公司流量经营的实际情况,剖析问题产生的原因。运用 SWOT分析法,分析了在大数据驱动下的流量经营的优势与劣势,以及可能面临的机会与威胁。
然后,基于湖北移动公司的大数据库,以打造“大数据服务提供商”为目标,提出要做好自有平台的用户数据原始积累,建立以数据信息为中心的经营模式,从而打通数据共享通道,进入跨行业信息利用阶段,逐步提升流量价值,成为湖北移动公司转型发展的新武器。
5.2研究展望
受到作者水平的局限,本文存在着一些的不足之处,主要表现在:首先是数据收集困难,在通过市场调研、资料查阅等方式对湖北移动公司和相关大数据运用公司进行资料搜集时,因财务报告、经营数据相对比较敏感,有的公司甚至视为机密,搜集到资料的准确性和真实性还需要提高,增强说服力度;其次,在对搜集到的资料整理后进行分析时,通过有限的信息还原出湖北移动公司流量经营的全貌还有待加强,后期改善方案的提出还需要更强有力的事实依据;第三,大数据的研究目前还处于数据储备阶段,在做数据提取与应用中,本文提出的研究解决方案需要有效的落地执行,从而得到检验与考量;最后,在改善方案的形成过程中,如果有湖北移动公司能够有相关管理人员和员工的积极参与和信息的及时反馈,就可以有效地验证最终方案的科学性和实用性,保证方案的实际效用。上述方面的问题使得本文的结论并不全面。
电信运营商依靠大数据的流量经营战略的形成,电信运营商向大数据服务提供商的转变并不是一蹴而就的,需要在广泛调查的基础之上,在通信企业硬件和软件的提升支撑下,做出科学深入的分析,参考各行各业大数据发展的经验,找出可用之处以借鉴,不足之处以改进。而在今后的一段时间内,电信运营商大数据的研究和应用是一个风向标,也是电信运营商转型发展的一个方向。
参考文献
[1] 艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西,爆发[M],北京:中国人民大学出版社 2012
[2] 涂子沛,大数据:正在到来的数据革命[M],广西师范大学出版社 2012-07-01
[3] 侯宏,从流量经营到大数据经营[J],电信网技术,2013 年 7 期
[4] 金小鹿,直面 OTT 挑战 提升应用服务水平[J],中国计算机报,2013-06-17
[5] 李刚,朱文君,运营商如何掘金大数据? [J] 中国电信业,2013 年 10 期
[6] 麦肯锡全球研究院(MGI),大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域,2011 年 5 月
[7] 商业活动中的 20 个经济效应
[8] 李建义,数据库原理及开发[M],北京:中国水利水电出版社,2005
[9] 智库百科--数据挖掘,数据挖掘
[10] 何玺,大数据时代的数据挖掘[J],2012-11-28
[11] 维克托·迈尔·舍恩伯格,大数据时代[M],浙江:浙江人民出版社 2012
[12] 大数据时代降临[J],半月谈网,2012-09-22
[13] IT 部门如何应对大数据时代?[N], CIO 时代网,2012-02-27
[14] 全波,姚素丹,移动互联网时代电信运营商流量经营探索[J],电信科学,2012 年 07 期
[15] “大数据时代”来临[N],北京晚报网,2012-06-15
[16] 大数据时代来临:国内 IT 企业布局已然落后[N],新浪网,2012-06-01
[17] 赵永耀,秦志光,基于客户需求的移动数据产业生态系统研究[J],管理学报,2009 年 6 期
[18] 郝益勇,张彬,移动网非忙时资源再利用的经济分析[J],北京邮电大学学报(社会科学版),2009 年 11 期
[19] 曲哲,移动互联网时代增值业务发展与流量经营[J],电信网技术,2012年 09 期
[20] 何玉莹,电信运营商移动互联网运营策略浅析[J],广西大学学报(社会科学版),2010 年 32 期
[21] 杜娟,移动互联网流量经营策略研究[J],邮电设计技术,2011 年 05 期
[22] 吕志国,基于数据挖掘的移动资费套餐设计模型的建立与实现[J],中国管理信息化,2007 年 10 期
[23] 李开新,马静,3G 来临:移动通信产业价值链需要强力整合--运营商视角的产业价值链变革及对策分析[J],山东大学学报(哲学社会科学版),2009 年2 期
[24] 陈如明,大数据时代的挑战--价值与应对策略[J],移动通信,2012 年17 期
[25] 邓攀,韩坪良,积极拥抱大数据时代[N],中国科学院软件研究所,证券日报,2013-09-05
[26] 柯美君,利用大数据优势摆脱“管道”困境[J],通信世界,2013-08-15
[27] 林栋,庞晓静,国外运营商 3G 移动数据业务资费策略的启示[J],北京邮电大学学报(社会科学版),2007 年 9 期
[28] 谢雪梅,李子丰,基于量化方法的移动互联网让渡价值研究[J],北京邮电大学学报(社会科学版),2012 年 14 期
[29] 秦雪松,秦雪峰,影响流量经营的因素与对策[J],邮电设计技术,2012年 12 期
[30] 宋杰,张敏,国际运营商流量经营模式变革研究[J],电信科学,2011 年 8期
[31] 姚海鑫,王倩倩,我国移动通信市场运营商之间的阶段性竞争博弈分析[J],辽宁大学学报(哲学社会科学版),2012 年 40 期
[32] 雷朱宏,中国电信客户价值评价指标设计及实现[J],引进与咨询,2006年 4 期
[33] 孙丽娟,方义松,流量经营之道[J],通信企业管理,2012 年 1 期
[34] 陈志竞,梁伯瀚,数据挖掘助力精细化流量经营[J],电信科学,2012 年 7期
[35] 刘克飞,基于流量经营的电信运营商智能管道构建研究[J],电信科学,2012年 8 期
[36] Frank J Ohlhorst.Big Data Analytics-Turning Big Data into BigMoney. 2012
[37] Cerra A,Easterwood K,Power J.Transforming Business-BigData,Mobility,andGlobalization. . 2012
[38]Loukides M.What is data science 2011
[39] Wikipedia.Big Data. 2012
[40] De Wilde P.Small,Medium&.Big Data.2012
[41] Fujitsu.Linked Data:Connecting and Exploiting Big Data.2013
[42] James Manyika et.al.Big data:The next frontier for in-novation,competition,and productivity.
致 谢
光阴似箭,硕士研究生的学习即将结束,这段学习生活是我人生的一笔重要财富。值此论文完成之际,衷心的向给予我关心和帮助的人们表示深深的感谢!
本课题是在我的导师吴金红悉心关怀和精心指导下完成的。虽然在论文的写作过程中,我遇到了无数的困难和障碍,但是导师在百忙之中抽出时间,不厌其烦的帮助进行论文的改进,激励我完成研究。借此机会,我谨向吴老师致以最诚挚的谢意。
除此之外,我还要在这里感谢管理学院所有的授课老师,正是因为有了他们严格、细心、高质量的教学,我才能在学习过程中汲取专业知识和迅速提升能力。
感谢班级里的每位同学,我们组成了一个和谐的集体,大家相处和谐,互帮互助,共同进步。
衷心地感谢湖北移动公司的各部门的领导、同事和朋友们,帮我完成资料的收集和调查工作,并在平时工作及完成论文过程中给予我的支持与帮助。
最后,我要感谢参与我论文评审和答辩的各位老师,感谢他们的辛勤劳动!