摘 要
在经济全球化和知识经济时代，随着信息技术的发展，互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、“工业 4.0”等理念和技术逐渐融入经济社会，使得企业处于互联互通的全球经济信息网络之中，企业所处的商业环境发生了巨大变化。在瞬息万变的商业环境中，企业建立和保持长期竞争优势变得尤其困难。战略管理会计旨在帮助管理者充分掌握企业内外部信息，并据以制定和实施竞争战略，创造并保持企业的长期竞争优势。在复杂多变的商业环境以及信息过载的背景之下，如何提高企业的决策能力，如何挖掘和利用各种信息提高战略管理会计决策相关性，是值得研究的课题。数据挖掘技术在处理大量的、复杂的、结构化或非结构化的、财务或非财务的数据方面具有独到的优势。因此，本文将数据挖掘技术应用于战略管理会计，对战略管理会计的一些问题进行探讨。
本文采用规范研究方法。首先，针对数据挖掘与战略管理会计相结合的问题，在综述相关学者研究的基础上，分析了数据挖掘与战略管理会计的相关理论，并阐述数据挖掘与战略管理会计的关系。其次，分析了在新商业环境下，战略管理会计面临的挑战，数据挖掘对提升战略管理会计相关性的作用，数据挖掘应用于战略管理会计的可行性、原则等问题。再次，探讨了数据挖掘应用于战略管理会计的体系框架。最后，在相关理论、原则和体系框架的指导下，研究了数据挖掘技术应用于企业竞争环境分析和企业危机预警。分析了数据挖掘技术在企业竞争环境与企业危机预警中的作用，提出了基于数据挖掘技术的企业竞争环境分析和企业危机预警的实现模型。
关键词 战略管理会计；竞争环境分析；危机预警；数据挖掘
Abstract
In the era of economic globalization and knowledge-based economy, with the concept andtechnology of Internet, Internet of things, Cloud Computing, Big data, Industry 4.0 merged intothe economical society, enterprises have entered a global network, which is connected to eachother. And the business environment has greatly changed. In a rapidly changing businessenvironment, it is particularly difficult to establish and maintain a long-term competitiveadvantage. Strategic management accounting is designed to help management fully mastered theinternal and external information, which will be able to establish and maintain the long-termcompetitive advantage of enterprises. In the background of changing business environment andinformation overloading, how to improve decision-making ability, how to mine and fully used allkinds of information to improve the decision-making relevance of strategic managementaccounting is a worthy topic to study. Data mining technology has its special advantage inprocessing data of large amount, complex, structured or unstructured, financial or non-financial.
So, this paper apply data mining technology to Strategic management accounting and discussseveral issues.
This paper adopt normative research method. First, aiming at solving the problem ofcombining data mining and strategic management accounting, based on the summary of relevantstudy, analyzed the theory of data mining and strategic management accounting, and clarified therelationship between data mining and strategic management accounting. Second, analyzed in thebackground of new business environment, the challenge strategic management accounting faced,the role data mining played to improve the relevance of strategic management accounting, thefeasibility and the principle of applying data mining to strategic management accounting. Third,built a system of strategic management accounting based on data mining. At last, on the guidanceof relevant theory and principal, analyzed the role data mining played on strategic managementaccounting, and built the model to analyze competitive environment and to predict enterprisecrisis.
Keywords:Strategic management accounting;Competitive environment;Early-warning ofenterprise crisis;Data mining
目 录
第 1 章 引言
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容及创新点
1.2.1 主要研究内容
1.2.2 创新点
1.3 研究方法和研究框架
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究框架
第 2 章 文献综述
2.1 信息技术对会计影响的相关研究
2.2 数据挖掘与战略管理会计相结合的研究综述
2.3 数据挖掘与企业竞争环境分析相结合的研究综述
2.4 数据挖掘与企业危机预警相结合的研究综述
2.5 小结
第 3 章 相关理论基础
3.1 信息论与系统论
3.2 决策支持系统
3.3 商务智能
3.4 竞争情报系统
3.5 数据挖掘
3.5.1 数据挖掘的内涵
3.5.2 数据挖掘的功能
3.6 战略管理会计
第 4 章 数据挖掘与战略管理会计的关系
4.1 战略管理会计相关性面临的挑战
4.2 数据挖掘对提升战略管理会计信息相关性的分析
4.3 数据挖掘应用于战略管理会计的可行性分析
4.4 数据挖掘应用于战略管理会计的原则
4.5 小结
第 5 章 基于数据挖掘的战略管理会计体系框架
5.1 建设目标
5.2 总体架构
5.3 实施流程
5.3.1 数据挖掘的一般过程
5.3.2 数据挖掘应用于战略管理会计的实施流程
5.4 实施保障
5.5 小结
第 6 章 基于数据挖掘的企业竞争环境分析
6.1 企业竞争环境分析的内容
6.2 数据挖掘在企业竞争环境分析中的作用
6.3 数据挖掘应用于企业竞争环境分析的流程
6.3.1 定义问题
6.3.2 确定信息源
6.3.3 信息搜集和整理
6.3.4 实施数据挖掘
6.3.5 结果分析与表达
第 7 章 基于数据挖掘的企业危机预警
7.1 企业危机预警的内容
7.2 数据挖掘在企业危机预警中的作用
7.3 数据挖掘应用于企业危机预警的流程
7.3.1 提出企业的预警需求
7.3.2 选择预警信息源
7.3.3 资料的收集与加工
7.3.4 实施数据挖掘
7.3.5 预警报告
7.3.6 预警反馈
第 8 章 总结与展望
8.1 总结
8.2 研究不足与展望
致谢
参考文献
