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【题目】IT公司知识型员工激励问题探究
【第一章】IT知识型新员工激励制度构建绪论
【第二章】IT企业知识型工作人员激励基本问题
【第三章】IT企业知识型人才激励因素问卷设计
【4.1 - 4.3】知识型员工激励因子分析
【4.4 4.5】IT知识型人才激励因素的方差与回归分析
【4.6】IT知识型新员工激励存在的问题及原因分析
【5.1 - 5.3】IT企业知识型新员工激励机制
【5.4】IT企业知识型新员工激励机制的配套措施
【结论/参考文献】IT知识型人员激励体系建设研究结论与参考文献
第三章 IT 企业知识型新员工激励因素问卷设计
一、问卷设计
(一)激励因素选取
为了选取合适的激励因素,本文首先借鉴了国内外有关知识型员工激励因素的理论研究,并结合本人在IT企业工作经历,以及与IT企业知识型新员工的沟通,本文19 个激励因素,具体如表 1.
(二)问卷设计及说明
本文的调查问卷经过了两轮设计。第一轮设计的问卷有四部分:背景资料、重要性测量、实际感受程度测量和被激励状态测量。设计完成后,本文邀请 IT 从业人员做了实验性填写,并根据意见作出调整。一是删除了背景资料中“收入”,因为由于调查地域较广,各地经济发展程度不一,因此具体的收入额难以区分各细分群体;同时,收入也是比较敏感的话题,有人不愿意提供数据。二是删除了第二部分,即激励因素重要性测量部分,因为填写人员对“激励因素重要性测量”和第三部分的“激励因素实际感受程度测量”容易混淆,而且第二部分的存在增加了填写的时间。
经过第二轮设计,本文形成了正式的调查问卷,主要部分有:背景资料、实际感受程度测量和被激励状态测量。
第一部分为背景资料,主要了解被调查者的性别、年龄、岗位类型、学历、职务(称)和所在企业类型。其中,年龄分为 25 岁以下、25 岁-30 岁、30 岁以上;岗位分为技术类和管理类;学历分为专科、本科、硕士和博士;职务(称)是指员工所处的职务或职称等级,分为助理级、初级、中级和高级;所在企业类型分为国有企业、民营企业、外资企业和股份制企业。年龄和学历的另一作用还在于后续的问卷筛选,以排除不符合本文研究对象的人填写的问卷。
第二部分为激励因素实际感受程度测量,该部分根据李克特五点量表法设计了包括 19 个激励因素在内的调查量表。被调查者根据对各激励因素的实际感受,选择从“极不满意”(1 分)、“不满意”(2 分)、“一般”(3 分)、“满意”(4 分)、“非常满意”(5 分)中的一项。
第三部分为被激励状态测量,被调查者根据实际感受进行选择选择从“积极性很差”(1 分)、“积极性差”(2 分)、“积极性一般”(3 分)、“积极性高”(4 分)、“积极性很高”(5 分)中的一项。
二、问卷发放及筛选
本问卷包括纸质版和电子版两种,相应的有现场发放和在线调查两种。现场发放的地点在北京市中关村周边地区。中关村是我国 IT 产业集中区,被誉为中国的“硅谷”,这里集中了数以千计的 IT 企业和从业人员。因此,在中关村周边地区发放问卷能够最大程度的接触到目标群体。在线调查发布在专业的问卷调查网站 “问卷星”,题目为“IT 企业知识型新员工激励因素调查问卷。”根据 IP 显示,参与调查的人员来自湖北、广东、上海、陕西、福建等地,表明在线问卷具有一定的广泛性。在现场发放问卷的过程中,本人特别特别排除那些年龄偏大的人员,以满足调查目的的实现。此外,还在问卷上专门注明若不符合毕业年限在三年之内的要求,请转给其他合适人员。在线调查也有类似要求。
本次研究共发放纸质问卷 180 份,回收 129 份。回收率 71.6%;在线调查共有66 人参与。因此,本次调查问卷样本为 195 份。
在问卷筛选的过程中,本文指定了严格的筛选标准:(1)存在未答题项的问卷,除非能够联系到本人,否则按无效问卷处理;(2)连续 10 道以上选项相同的问卷,按无效问卷处理(3)某一问题有两个或以上答案的问卷,按照无效问卷处理(4)背景资料中同时在“30 岁以上”和“专科”的问卷,按照无效问卷处理,因为从常识考虑被调查者不在研究范围。背景资料中同时在“30 岁以上”和“本科”的问卷,虽有可能在研究范围内,但出于审慎的考虑,亦按无效问卷处理。
经过严格筛选,获得有效问卷 170 份,有效问卷利率为 69.1%.
三、样本情况分析
由表 2 可知,男性为 104 人,占总体的 61.18%;女性 66 人,占总体的 38.82%.
男性明显多于女性,这与 IT 企业员工构成相一致。其原因在于,IT 产业竞争激烈,从业人员需要较强的心理承受能力和抗压能力,在这一点,男性优于女性。此外,传统观念认为女性需要较多时间处理家务,需要朝九晚五的固定上下班,然而 IT企业普遍存在着加班加点的现象。基于以上考虑,IT 企业在招聘过程中就更倾向于男性。
在年龄上,25 岁以下有 74 人,占总体的 43.53%;25-30 岁有 91 人,占总体的 53.53%;30 岁以上有 5 人,占全体的 2.94%.可见,30 岁以下的是 IT 企业知识型新员工的主力。
在岗位类型上,技术类有 122 人,占总体的 71.76%;管理类有 48 人,占总体的 28.24%.这说明技术类员工是 IT 企业的骨干力量,这也与 IT 企业的行业属性有关。同时数据表明,在知识型新员工激励的过程中,关键在于激励技术类员工。
在学历上,专科 55 人,占总体的 32.35%;本科 87 人,占总体的 51.18%;硕士 27 人,占总体的 15.88%;博士 1 人,占总体的 0.59%.这说明 IT 企业知识型新员工普遍有较高的学历,其中本科学历的员工占多数;专科学历的员工也占相当大的比重;硕士和博士学历的员工较少,但大多从事关键性岗位。如何满足不同学历层次员工的需求,是 IT 企业知识型新员工激励需要考虑的重要问题之一。
在职务(称)上,助理级有 25 人,占总体的 14.71%;初级有 80 人,占总体的 47.06%;中级有 51 人,占总体的 30.00%;高级有 14 人,占总体的 8.24%.由此可见,大部分员工还处于职业生涯的初期,但已有相当部分的员工脱颖而出,有较高的职务(称)。职务(称)的差异也会反映在对激励因素的实际感受程度和被激励状态的差异。
在企业类型上,国有企业有 37 人,占总体的 21.76%;民营企业有 68 人,占总体的 40.00%;外资企业有 36 人,占总体的 21.18%;股份制企业有 29 人,占总体的 17.06%.被调查对象在各类企业类型都有分布,说明各类资本都流向 IT 行业,这也从侧面表明该行业竞争激烈。