摘要：经济的发展推动了我国旅游业的持续发展，很多城市在发展过程中都将旅游业作为经济支柱产业，在旅游期间生成的海量旅游信息成为旅游大数据时代的核心资源，利用大数据开展各项旅游活动能够让旅游营销变得更有针对性，并提高旅游服务质量。本文通过对旅游大数据进行综合分析，并以大数据为核心对旅游行业的发展提出个人观点，希望为旅游行业的长期发展提供帮助。
关键词：旅游;大数据;智慧旅游;
作者简介：戴志强(1981—),男，汉族，湖南邵阳人，硕士，讲师，研究方向：计算机应用技术、大数据、计算机信息安全。;
基金：湖南省哲学社会科学基金项目“旅游大数据商业化应用中的游客隐私保护研究”(19YBX017)的资助;
科学技术的高速发展给人们的生活、工作带来了改变，大数据技术作为信息技术发展的产物为很多行业提供了更加广阔的发展空间，旅游行业与大数据的结合更是城市实现智慧旅游的先决条件。因此有必要对旅游大数据发展策略进行研究，以此来发挥旅游大数据应有的价值。
一、大数据与智慧旅游分析
(一)大数据分析
大数据是以海量数据资源为核心的一种资源利用模式，通过深度开发并利用数据资源，能够助力旅游行业实现长期发展。大数据作为数据资源，是一种有别于传统数据库概念的大规模数据体系，所有针对大数据采集、处理等过程所使用的技术，都可以看作大数据技术的一种表现形式。而且大数据作为思维模式，深入挖掘大数据技术，还可以实现对行业业务流程的重构，进而为行业带来更为广阔的发展空间。
大数据特征如下：
第一，海量性。大数据数量特征非常庞大，大数据信息很难利用现有的数据库与软件来完成数据存储与处理。而且庞大的数据总量正在逐年上涨，所以海量数据的处理难度将会变得越来越高。第二，多样化。大数据信息的数据种类大致可以分为结构、半结构、非结构三类，其中诸如聊天数据、音视频等非结构化数据不仅数量多且杂乱，而且处理难度同样会更高。第三，价值型。大数据的信息价值极高，但是为了发挥出应有的数据价值，却需要通过严格筛选来从海量信息中找出高价值信息，否则便无法发挥大数据应有的作用。第四，高速性。相较于传统数据分析，大数据的数据分析效率往往会更高，数据生产、采集、处理效率的增加让大数据价值得到了全面提高。
(二)智慧旅游分析
智慧旅游是在大数据、云计算等新兴技术支撑下所产生的一种旅游模式，智慧旅游业可以看作传统旅游业未来的一种必然发展方向。在旅客旅游期间，所有的旅游需求都可以在智慧旅游中获得更好的服务，而大数据则正是智慧旅游用以分析旅客需求的核心技术[1]。相较于传统旅游而言，智慧旅游业的主要特征如下：第一，高度技术化。智慧旅游能够通过高新技术来有效满足旅客的个性化需求。各种新设备、新技术的应用将会成为支持智慧旅游业实现长期持续发展的主要力量。第二，操作数据化。作为传统旅游信息化的进阶发展阶段，智慧旅游将会把各项操作逐渐转移至移动端，以此来提高操作效率与质量。第三，管理智慧化。在智慧旅游期间，“智慧”能够体现在旅游管理的各个方面，无论是制定决策还是其他管理，都可以在大数据的支撑下获得更为广阔的发展机遇。第四，体验人性化。不同于传统旅游，智慧旅游的主体服务对象是游客的个性化需求，即在能力范围内优先满足游客需求与体验，因此在智慧旅游的不断发展中，游客的旅游体验将会随之变得越来越好[2]。
(三)旅游大数据与智慧旅游的联系
大数据是信息化发展的产物，大数据的出现在改变人们认知的同时，数据挖掘更是让大数据的价值得到了人们的认可。旅游大数据在发展阶段将会面对数据管理、解决用户个性化需求等问题，当各种问题解决后，智慧旅游便成为一种完善的旅游模式。对于智慧旅游而言，旅游大数据能够为智慧旅游提高数据上的支持，智慧旅游属于旅游信息化的进阶旅游模式，可以在旅游大数据的助力下进一步提高数据价值。智慧旅游为了提高用户体验，就需要满足用户对于各项旅游服务的个性化需求，此时便需要通过大数据来精准定位用户群体以及旅游需求，以此来加强各项旅游业务开展的针对性[3]。
二、旅游大数据所带来的影响
(一)提高旅游企业门槛
旅游企业是旅游服务的主体企业，整个旅游产业结构的优化离不开旅游企业的转型与发展，随着传统旅游行业的不断优化与升级，我国出现了诸如旅行社、旅游产品、旅游咨询等各种类型的旅游企业，这部分旅游企业明显提高了旅游行业的深度与广度。而在大数据时代，数据资源作为旅游企业必须关注的焦点资源，是助力旅游企业在提高市场竞争力的关键。旅游大数据的利用并不只是数据采集与大型数据库，而是对海量数据的高效处理与挖掘，因此只有当旅游企业达到一定规模之后，才能够获取更多资源信息，并进行大数据资源的研发。这意味着小型旅行企业将会在大数据的冲击下生存得更加艰难，只能够通过价格战的方式来弥补服务层面的不足。而大型旅行企业则能够在大数据的作用下不断完善现有的商业模式，持续提高旅行企业的市场竞争力。
(二)用户旅游消费、体验方式的革新
传统旅游消费多数都会出现在交通、住宿、门票等环节，而网络信息技术的发展则改变了这种消费模式，线下交易逐渐转移成为线上预订，消费模式的改变为旅客提供了更为优质的旅游消费体验，因为很多旅客不用在旅行中考虑各种必要消费问题，所以能够将更多的精力投入旅游过程中。从旅游出行角度出发，传统旅游往往更加倾向于观光浏览，此时的人与景物属于两个割裂的个体，而在大数据时代，景区则能够结合数据中用户需求来丰富景区内部的人景互动活动，进而为旅客提供更加优质的旅游体验。为了使用户旅游消费以及体验方式得到革新，有关领域必须具备创新意识，并且将这种意识深入渗透到改革以及管理中来。
(三)决策管理科学性
传统旅游中的决策以及管理模式往往会将现实中遇到的问题作为决策核心，然后依赖经验来不断完善旅游管理模式，这种较为落后的管理模式很容易出现问题处理不及时的情况，而且旅游决策滞后性还会促使旅游景区的经济、社会效益有所下滑。而在大数据的作用下，通过针对数据信息进行深入挖掘，则能够帮助景区在大数据中发现存在的隐性问题，并提供应对方案实现辅助决策，进而保证管理决策变得更加科学合理。
三、旅游大数据的发展趋势分析
(一)旅游大数据总量分析
数据来源为JS省2020年电信手机信令数据扩样后的数据信息。JS省在2020年总计游客数量大约在7.2亿人次，省内、省外游客比例基本一致，省内、省外游客为51.9%∶48.1%。JS省经济发达区域接待游客的数量远远大于其他地区。在一年当中，节假日旅游时间的游客数量高度集中，法定假日的旅游人数达到了当地总旅游人数的30%,诸如五一、十一等假期更是达到了出行的高峰，因此可以判定节假日旅游出行是游客家庭活动的重要一环。
(二)旅游业态趋势
从业态趋势出发，在大数据的作用下会不断丰富旅游业态将成为今后的主要发展方向，诸如高端休闲、电子商务、自助旅游更是当地旅游发展的关键。对于旅游行业而言，新业态的发展必须结合地方特色资源来打造富有特色化的多元旅游格局，在旅游风格差异下可以让城市吸引到更多游人。从大数据角度出发，还可以向目标人群进行针对性风格布置。例如，22岁以下的游客往往更加偏向休闲度假景点，23～35岁之间的游客在旅游时更加倾向主题游乐型景点，自然景观型景点则更容易吸引35岁以上的游客。
(三)旅游分布发展趋势分析
旅游分布发展通常会与区域特征有直接关系，旅游分布趋势大致可以形容为城市吸引、空间扩张趋势，对于旅游省市而言，城市经济所带来的影响非常大，旅游行业在发展过程中将会呈现出由城市转向农村的发展模式，城市用地资源紧张以及旅游产品的逐渐老化将会让新旅游景点的开发更加依赖农村。经济发展较快的城市依然能够保证较高的旅游竞争力，但是在旅游经济的不断发展过程中，农村接待游客的能力同样会有所提高。以城市为核心的旅游区域将会逐渐扩张，进而形成一个又一个旅游圈。
(四)游客出行方式分析
高铁网络的逐渐完善将会促使更多游客选择乘坐高铁作为交通工具旅游的关键，旅游形式的多元化发展将会使自由行成为旅游市场中的主流群体。对于广大游客群体而言，相较于跟团等出行方式，自驾游的舒适度与灵活性将会成为人们选择旅游方式的关键。对于这部分游客而言，旅游目的地的增加将会为自驾旅游提供更多可选择的空间，而且自驾游相较公共交通，其换乘优势非常明显。
四、旅游大数据发展策略
(一)完善旅游大数据平台
数据信息整合是实现利用大数据的第一步，在旅游大数据发展期间，通过完善旅游管理信息平台，能够助力当地实现旅游服务数据的全方位信息化。智慧信息管理信息系统可以让旅游管理、旅游服务在信息化管理中变得更加完善，而且利用平台中的旅游信息，还可以进一步提高数据信息的价值。对于旅游管理部门而言，完善信息平台能够促使景区、旅行社、酒店餐饮等旅游相关的服务方实现数据信息对接，进而促使旅游圈内的所有服务方得以共同开展旅游服务，旅游服务也将因此而变得更好。从景区角度出发，结合信息化平台可以实现电子门票管理，并在景区内部逐渐实现无线网络、视频监控等设备的全面覆盖。而其他诸如酒店等一系列服务方，则能够通过线上合作、电子门禁等方式来进一步提高与旅游的融合，若旅游城市可以通过信息化平台实现移动端全覆盖，就能够为游客提供更好的旅游体验，并获取游客更多的旅游数据，进而促使旅游城市的发展实现良性循环。
(二)旅游资源数据化
对于旅游行业而言，只要与旅游管理、游客需求有关的经济活动，都可以看作重点旅游活动，利用旅游大数据针对重点旅游活动进行不断延伸，就能够为旅游管理与游客提供更多大数据服务。旅游管理方与游客对于数据信息的需求存在较大的差异性，而通过资源整合将酒店、景区等服务内容全部数据化则能够为信息查询与服务提供更多的便利。为了让游客的旅游体验得到进一步提高，在整合景区信息的时候应该注意景点介绍，从景区特色、位置、四季景色、服务推荐等内容出发，以此来帮助游客完成旅游选择。而在旅游特产信息整合时，则要针对知名、不知名特征进行全方位梳理，然后根据特产的属性来进行分类规划。可食用特产主要突出味道、稀缺性等，而非食用类特产也要从艺术性、美感性、历史性等角度来突出产品特色。
(三)旅游大数据共享
旅游大数据可以实现跨区域共享，跨区域合作不仅可以与其他省市进行合作，还可以通过跨国合作来开辟海外旅游通道。在旅游资源整合期间，要以国内跨区域合作为主导，然后逐渐将旅游覆盖范围完全覆盖到各个着名旅游城市，在打造旅游城市圈的同时共享旅游经验、游客数据等信息，在不断丰富大数据的同时开辟更多新客源，并实现对旅游产品、旅游管理的创新与开发。
(四)大数据人才培养
人才是支撑各个行业高速发展的核心资源，因此在旅游大数据发展阶段同样要注意人才培养，以此来推动地方旅游行业实现全面发展。在人才培养过程中，旅游业发展期间要与高校建立合作关系，在旅游、大数据相关专业额外增设大数据旅游课程来加强校企合作。而从岗位培养角度出发，则相关企业机构则能够通过人才集中培训的方式来应对人才发展需求。在培养复合型人才时，要从以下几项基本能力入手：第一，人才需要掌握数据分析、基本编程能力。第二，人才需要了解大数据流程与相关技术并且具有一定系统开发能力。第三，人才需要具有旅游管理基础知识，并具备旅游资源开发思维。在旅游行业中，旅游从业者的最大问题就是人才学历偏低，主要工作群体的普遍学历在大专及以下，因此需要开辟高校、企业的对口人才培养制度，以此来吸引更多毕业即就业的高学历人才。在此期间，还可以利用大数据来为各种人才培养保驾护航，通过按需开展人才专项技能培养来减少人才失业率，构建人才长效培养体系。
(五)旅游城市智慧营销
旅游大数据能够为旅游城市提供数据支持，为了拉动旅游城市的市场增长，就应该将既有的旅游市场需求转化成为现实开展的旅游活动，通过吸引更多潜在游客进行旅游，可以有效推动地方旅游业实现长期持续发展。营销作为吸引游客的重要方式，营销水平是提高旅游城市吸引力的关键。在大数据的助力下，智慧营销要满足以下几点：第一，广告精准投放。通过结合用户年龄可以打造出多种广告，此时便可以根据用户画像来选择性投放旅游广告，以此来提高广告投放效果。第二，自媒体营销。通过自媒体来开展信息共享，能够利用自媒体平台的用户群体来达到良好的宣传效果，转化线上游客数量。第三，线上线下营销结合。利用大数据能够抓取潜在游客的旅游需求，然后通过线上、线下活动共享的方式来增加旅游便捷性，进而提高营销效果。
结语
综上所述，旅游大数据能够帮助旅游城市实现对旅游行业的全面优化，基于大数据对用户需求进行分析，能够让旅游活动的针对性得到显着提升，进而吸引更多游客。相信随着更多人了解旅游大数据的优势，旅游大数据将会得到更好的发展。
参考文献
[1]舒媛.大数据助力中西部旅游行业发展的途径——以贵州省 为例[J].中国水运(下半月),2021.21(08):36-37.
[2]曹崴,郝彤宇,于婉鑫,等.基于大数据分析的旅游景区发展问题与对策分析——以长春市净月潭为例[J].科技经济市场, 2021(05)-:104-105.
[3]吴浩，王菊.基于大数据的旅游发展问题与对策分析——以昌吉市为例[J].中国集体经济, 2021(05)-127-128.
