学术堂首页 | 文献求助论文范文 | 论文题目 | 参考文献 | 开题报告 | 论文格式 | 摘要提纲 | 论文致谢 | 论文查重 | 论文答辩 | 论文发表 | 期刊杂志 | 论文写作 | 论文PPT
学术堂专业论文学习平台您当前的位置:学术堂 > 经济学论文 > 发展经济学论文

运用因子分析法分析陕西城乡协调发展的现状

来源:学术堂 作者:韩老师
发布于:2014-11-19 共4146字
论文摘要

  城乡协调发展是一个涉及城镇与乡村两者之间在空间、政治、经济、社会文化、生活和生态环境等众多方面的整合过程,最终目标是要实现城乡共同繁荣与进步。而客观准确地的认识和评价一个区域城乡协调发展水平,对科学指导区域城镇化与新农村建设及制定城乡统筹发展规划有着十分重要的意义。该文以陕西省为研究对象,通过将陕西省与全国其他省级政区( 以下简称省区)进行横向比较( 未考虑港、澳、台) ,依据 2012 年的发展数据,选用了 27 个评价指标,运用因子分析法和 SPSS19. 0 软件,以期揭示陕西省城乡协调发展现状并做出科学评价。

  1 评价指标的设计与数据来源

  1. 1 评价指标的设计

  在设计评价陕西城乡协调发展的指标时,遵循了全面性、可比性、代表性和数据的可获取性等基本原则,以缩小城乡差距和提高区域整体发展水平为为目标,同时参考了其他学者的研究成果,共设计了 27 个最基层指标,涉及城乡空间协调方面的有 X1 交通网密度( 万 km ∕万km2) 、X2 每千米运输线旅客周转量( 万人 km/km) 、X3 农村居民人均交通通信支出( 元) 、X4 建成区面积比重( ℅) 、X5 城镇化率( ℅) 和 X6 城乡每百户拥有电话比,涉及城乡经济协调方面的有X7 城乡二元劳动生产率比、X8 二元反差系数、X9非农产业与农业产值比、X10 农业机械化水平( 万kW / 万 hm2) 、X11 人均 GDP( 元) 、X12 城乡居民人均收入比、X13 城乡居民人均工资收入比,涉及城乡社会协调方面的有 X14 城乡每千人拥有卫生技术人员比、X15 城乡居民人均医疗保健支出比、X16 城乡居民人均文教娱乐支出比、X17 农村每百个劳动力具有初中及以上文化程度人数比、X18: 15 岁及以上人口中文盲人口比重 ( % ) ,涉及城乡生活协调方面的有 X19 城乡居民恩格尔系数比、X20 城乡居民人均消费水平比、X21 农村居民人均住房面积( m2) 、X22 城乡每百户拥有电脑数量比、X23 农村有线电视入户率( %) ,涉及城乡环境保护方面的有 X24 万元地区生产总值能耗吨标准煤、X25 工业固体废弃物综合利用率( %) 、X26 生活垃圾无害化处理率( %) 和 X27 城乡卫生厕所普及率比( %) 。

  1. 2 指标数据来源

  统一选择反映 2012 年陕西省及其他有关省区城镇与农村发展状况的数据,从《中国统计年鉴 2013》、《中国农村统计年鉴 2013》、《中国城市统计年鉴 2013》查得或经过换算得到 27 个最基层指标数据,对统计资料中缺少的个别数据,笔者是直接向相关政府职能部门进行咨询获得的。

  2 分析评价过程及结果

  为了客观的评价陕西省城乡协调发展程度,通过将陕西与全国其他省区相比较的研究方法,同时,对各省区城乡协调发展程度进行定量测算时运用了因子分析法,并借助 SPSS19. 0 软件进行指标数据处理分析。

  ( 1) 数据处理。采用取倒数的方法对指标体系中的逆向指标数据进行正向化处理,使各指标数据具有越大越好的特征。采用均值法对指标数据进行标准化处理,即某省区某指标的标准化值等于该指标原始值除以该指标的平均值,均值化后各指标的均值都为 1。

  ( 2) 检验数据是否适合作因子分析。根据SPSS 给出原始数据标准化值的相关系数矩阵,发现 27 个变量之间的相关系数绝大部分大于 0. 3,可以从中提取公共因子。KMO 检验值为 0. 541,大于 0. 5,基本适合作因子分析。

  ( 3) 提取主因子。用 SPSS19. 0 软件对指标标准化值进行因子分析,选择主成分分析法提取主因子,根据输出的“解释的总方差”( 见表 1) ,特征值大于 1 并且对方差累计贡献率达 80 %以上的前几个成分作为主因子,可提取了 6 个主因子,分别记为 F1,F2,F3,F4,F5,F6,它们的累计贡献率为 81. 401 %。【表1】

论文摘要

  
  ( 4) 主因子载荷分析及命名。为了使各主因子与各指标变量之间的相关性更加清晰,更好认识每个主因子的实际含义并对其命名,以便进一步对他们进行分析。该文采用最大方差法作因子旋转,根据旋转后的因子载荷矩阵,按照载荷值大于 0. 5 对各主因子进行解释,F1 在 X9,X4,X11,X5,X3,X2,X8,X18 上载荷较大,这 8 个指标主要反映了各省区城镇化与经济水平,故称 F1 为城镇化与经济主因子。F2 在 X16,X12,X22,X18,X20,X6 上载荷较大,这 6 个指标主要反映了城乡之间在收入与消费方面的差距,故称 F2 为收入与消费主因子。F3 在 X7,X10,X21,X26,X24,X13,X8 上载荷较大,这 7 个指标主要反映了城乡之间在生产效率与环保方面的差距,故称 F3 为生产效率与环保主因子。F4 在 X15,X21,X14,X23,X20 上载荷较大,这 5 个指标主要反映了城乡之间在社会服务与生活方面的差距,故称 F4 为社会服务与生活主因子。F5 在 X17,X25,X1,X2上载荷较大,这 4 个指标主要反映了城乡之间在教育与交通方面的差距,故称 F5 为教育与交通主因子。F6 仅在 X19 上载荷较大,这个指标主要反映了城乡之间在物质生活方面的差距,故称 F6 为物质生活主因子。

  ( 5) 各省区各个主因子得分的计算。根据因子分析输出的成分得分系数矩阵( 略) 和指标的标准化值,构建主因子计算模型,可写成下列公式:F1 = - 0. 049X1 + 0. 12X2 + … -0. 023X27F2 = - 0. 183X1 - 0. 031X2 + … +0. 05X27F3 = - 0. 008X1 + 0. 044X2 + … + 0. 079X27F4 = 0. 103X1 - 0. 212X2 + … +0. 073X27F5 = 0. 343X1 + 0. 196X2 + … -0. 003X27F6 = 0. 082X1 - 0. 032X2 + … -0. 138X27
  
  ( 6) 各省区主因子综合得分的计算。根据各个主因子得分与权重( 权重等于旋转后的主因子方差贡献值除以主因子方差贡献总和) 进行加权求和计算综合得分,可写成下列公式:F = ( 0. 22727F1 + 0. 16102F2 + 0. 14380F3 +0. 12670F4 + 0. 10413F5 + 0. 05111F6) / 0. 81403根据以上方法对陕西及其他有关省区各个主因子得分和综合得分测算结果见表 2。【表2略】
  
  3 结果分析

  3. 1 综合得分分析评价

  陕西综合得分排名第 20,说明陕西城乡协调发展综合水平较低。按分值大小可将 31 个省区分成 3 组,得分最高的上海、北京、天津、浙江、江苏、山东、广东、和福建 8 个省区是分值最高的一组,都处在我国东部经济区,该组平均分值为0. 937 ; 河北、辽宁、江西、湖北、河南、山西、湖南、吉林、安徽、重庆、黑龙江、陕西、海南、四川、内蒙、广西、宁夏和青海共 18 个省区处在中间一组,绝大部分处在中部经济区,该组平均分值为 0. 547,该组内部差别不大( 0. 63 ~ 0. 472) ; 新疆、云南、甘肃、贵州和西藏 5 个省区属于最低一组,都处在西部经济区,该组平均分值为 0. 390 。陕西省分值 0. 527 处于中间一组的偏后位置,与水平最高的一组相比差距还很大,比水平最低的一组平均分略高一些。但在西部 10 省区中,陕西仅次于重庆。可见,陕西城乡协调发展综合水平与其在全国经济社会发展大格局中的地位基本一致。

  3. 2 主因子得分分析评价

  ( 1) 陕西的城镇化与城乡经济协调方面( F1)排名第 13,在全国排名居中上位次,比其综合得分排 名 超 前 7 个 位 次。由 于 F1 权 重 很 大( 0. 2792) ,对综合得分影响很大,因此综合得分高的省区其 F1 分值绝大部都靠前。进一步对 F1载荷大的 8 个指标分析,可以看出陕西的人均GDP、非农产业产值与农业产值比、15 岁及以上人口中文盲人口比重、城镇化率、二元反差系数、每千米运输线旅客周转量和农村居民人均交通通信支出这 7 个指标排名在第 20 位之前。

  ( 2) 陕西的城乡收入与消费协调方面( F2) 排名第17,比其综合得分排名超前 3 个位次。F2 权重为 0. 1978,对综合得分影响也较大。对 F2 载荷大的 6 个指标分析,陕西排名位于第 20 位之前的指标有城乡每百户拥有电话比、城乡每百户拥有电脑数比和 15 岁及以上人口中文盲人口比重这 3 个指标。

  ( 3) 陕西的城乡生产效率与环保协调方面( F3) 排名第 16,比其综合得分排名超前 4 个位次。F3 权重为 0. 1767,对综合得分影响较一般。对 F3 载荷大的 7 个指标分析,陕西排名位于第20 位之前的指标有万元地区生产总值能耗、农村居民人均住房面积、生活垃圾无害化处理率、二元反差系数、城乡二元劳动生产率比和城乡居民人均工资收入比这 6 个指标。

  ( 4) 陕西的城乡社会服务与生活协调方面( F4) 排名第 25,比其综合得分排名落后 5 个位次。F4 权重为 0. 1556,对综合得分影响也属一般。对 F4 载荷大的5 个指标分析,陕西排名位于第 20 位之前的指标有农村居民人均住房面积、城乡居民人均医疗保健支出比和农村有线电视入户率比这 3 个指标。

  ( 5) 陕西的城乡教育与交通协调方面( F5) 排名第 14,比其综合得分排名超前 6 个位次。由于F5 权重较小( 0. 1279) ,对综合得分影响较小。从F5 载荷大的 4 个指标看,陕西位于前 20 位的指标有农村劳动力中具有初中以上文化程度、交通网密度和每千米运输线旅客周转量这 3 个指标。

  ( 6) 陕西的城乡物质生活协调方面( F6) 排名第 7,比其综合得分排名超前 13 个位次。但由于F6 的权重很小( 0. 0628) ,因此对综合得分贡献不大。F6 载荷大的指标只有 4 个指标只有城乡居民恩格尔系数比一个,能较好的反映城乡生活差别,这方面陕西表现较好。

  4 结 论

  ( 1) 区域城乡协调发展水平与区域整体发展水平和城乡差距都有很大关系,陕西城乡协调发展水平较低,与其整体发展水平较低关系最大。

  ( 2) 陕西在城镇化与城乡经济协调发展方面及城乡物质生活协调发展方面表现较好,在城乡社会服务与生活协调发展方面表现较差,在城乡收入与消费、城乡生产效率与环保、城乡教育及交通方面表现一般。

  ( 3) 各省区都存在城乡差距过大的问题,发达省区表现的方面更多,陕西在城乡卫生技术人员、人均收入、人均消费等一些方面城乡差距也很突出。大力推进乡村发展对缩小城乡差距和提高区域整体发展水平能同时产生效应,是当前提高区域城乡协调发展水平的有效手段,这一手段对陕西同样适用。

  参 考 文 献:

  [1] 白永秀,周江燕,吴振磊,等. 中国省域城乡发展一体化水平评价报告[M]. 北京: 中国经济出版社,2013.
  [2] 李秉文. 西部地区城乡一体化发展程度评价研究[J]. 中国农业资源与区划,2012,33( 03) :65-69.
  [3] 顾益康,许勇军. 城乡一体化评估指标体系研究[J]. 浙江社会科学,2004,( 06) :95-99.
  [4] 陈鸿彬. 城乡统筹发展定量评价指标体系的构建[J]. 地域研究与开发,2007,26( 02) :62-65.
  [5] 曾福生,吴雄周,刘辉. 新农村建设和城镇化协调发展———以 湖 南 省 为 例[M]. 经 济 科 学 出 版社,2012.

相关标签:
  • 报警平台
  • 网络监察
  • 备案信息
  • 举报中心
  • 传播文明
  • 诚信网站