本篇论文目录导航：
【题目】目前移动电子商务信息服务问题探究
【第一章】移动电子商务信息服务系统优化研究绪论
【第二章】移动互联网及电子商务概述
【3.1 3.2】移动电子商务的支撑技术
【3.3 3.4】移动电子商务的商业模式
【4.1 4.2】移动电子商务信息服务的需求
【4.3 - 4.5】移动电子商务信息服务的现状
【5.1 5.2】利用数据挖掘设计推荐系统
【5.3 - 5.6】个性化信息服务的模块设计
【第六章】移动电子商务个性化信息服务的提供
【结语/参考文献】个性化信息服务在移动电商中的应用结语与参考文献
5.3 个性化信息服务的流程设计
利用数据挖掘技术挖掘出用户感兴趣的信息后，就要将这些纳入到个性化信息服务的具体过程中加以利用，如前文所述，移动电子商务的参与者主要是平台、商家、用户和辅助性的运营商、银行等机构。在个性化信息服务的流程中，主要涉及到以下几个主体：
（1）网络基础设施。
不论是电子商务平台、商家还是客户，都需要用到网络基础设施，移动电子商务主要就是借助移动互联网发展起来的，在我国，网络基础设施主要由三大移动运营商：
中国移动、中国联通、中国电信来提供。另外，信息服务还需用到定位系统、移动支付系统等辅助性基础应用来完成整个流程。
（2）移动电子商务平台。
移动电子商务平台是聚集商家和用户的主要场所，向商家提供用户的消费行为特征和使用习惯，向用户提供感兴趣的商家，相当于是整个移动电子商务流程中的"中间人".
（3）商家。
商家可以通过网络基础设施，在移动电子商务平台的帮助下构建展示自身和商品的个性化主页，向用户推荐个性化商品或服务，满足用户的个性化需求。
（4）用户。
用户通过移动互联网访问平台，查找符合自身需求的个性化站点，登录个性化定制的界面，使用个性化的检索工具，搜索个性化的产品和服务，并通过这些信息形成购买，完成消费过程。
由移动运营商提供基本的网络基础设施来进行网络连接、辅助定位、连接支付，并利用 GPS 全球卫星定位系统进行定位，金融机构负责支付系统的环节。
用户通过智能移动终端连接到移动互联网中，利用移动浏览器（B/S 摸式）或者APP（C/S 模式）的方式访问移动电子商务平台，在注册时就预先进行兴趣、行为习惯的主动或被动的录入，方便平台建立用户资源库，跟踪用户兴趣，提供个性化的服务。注册完成后进行登录，访问专门为用户定制的商家的个性化站点，进行个性化的导航设置和检索功能的使用，并将用户的需求反馈给移动电子商务平台，用户进行检索或者平台主动推送个性化的商品或服务信息后，用户便可以根据自身需要获取商品和服务，并且撰写评论供他人参考。用户的设置将被完整保存在移动电子商务平台的云端中，通过账号系统完成对用户个性化设置的保存。
商家利用移动电子商务平台提供的模板或者由平台辅助进行个性化站点/页面的设计，建立个性化的界面、个性化的检索系统、个性化的推荐系统，然后向平台投放广告或产品信息，通过关联分析、数据分类、聚类分析等数据挖掘技术挖掘用户需求，接受平台反馈的用户需求，实时调整算法，做到精益求精，充分满足用户的各类需求。
平台则接受商家的广告投放，并直接对用户提供服务，接受用户的反馈和咨询，与商家一起为用户提供个性化的信息服务，同时也将商家的需求与消费者的需求进行对接，为商家和用户提供交流平台，做到商家、用户、平台三方的共赢。
5.4 个性化信息服务的体系结构。
移动电子商务个性化信息服务的体系结构需要仔细分析用户与移动电子商务网站之间的活动过程。核心的业务体系和用户所需的服务是否吻合、用户需要什么样的体系结构才能满足需要、用户所需的服务运行条件等都需要考虑。同时，动态性是个性化信息服务的一个重要特征，用户的需求随时随地在产生变化，随着时间或地点的转变，用户的需求也将随之变化，因此，体系结构设计的时候应当充分考虑各方面的因素，参考 OSI 开放式互联系统的七层模型，笔者认为个性化信息服务的体系结构可以分为五层，由下至上分别为：网络平台层、数据管理层、数据调度层、数据处理层、应用层。
（1）网络平台层。
提供各种个性化信息服务应用的基础平台，包含硬件基础设施（如网络基站、服务器、交换机等硬件设备）和软件基础设施（包含操作系统、应用程序商店等），为用户的联网需求、商家的收集用户信息需求和数据传输提供软硬件基础设施，使各方都可以方便地接入移动互联网。
（2）数据管理层。
统一和整合各种由网络平台层收集到的数据资源，对数据资源进行统一描述。通过对业务的管理，异构，分布式数据源的实践过程中，形成一个统一的呼叫提供给上层的数据资源分析，并为用户资源建立数据库并进行维护管理，更新用户的动态信息，如访问记录、购买记录、购买时间、购买地点等。用户资源数据库的建立可以为个性化信息服务提供数据基础，建立用户行为模型有利于数据挖掘技术的使用。
（3）数据调度层。
主要针对不同用户对于信息服务的需求对数据资源进行统一调度，对于收集的原始数据进行转换，过滤，提取，综合，以适应不同用户的需要和数据库管理的需要。
当用户提出个性化信息服务的请求后，利用数据管理层维护的数据库信息中该用户的行为特征，分析当前用户所处的情境，对用户提供相对应的个性化服务。如果当前提出服务请求的用户过多，还需要对用户的访问进行分流，保证每个用户的请求都能及时得到响应，降低响应时间，提高用户的满意度。
（4）数据处理层。
通过建立数据模型对用户的需求信息、浏览信息、购买信息等进行分析，帮助改进用户信息模型，并利用数据挖掘技术挖掘用户的动态信息，过滤与个性化信息服务不相关的数据，找出最符合用户需求，能够将模型效益充分利用的资源数据。这层是用户获取个性化信息服务最重要的步骤，由于数据处理的要求是实时的，因此这层的功能应当被集成在 APP 或网页中，以便实时收集信息，更加有效地运行，但要注意智能移动终端的处理能力限制和发热、续航限制，避免影响用户的其他体验。
（5）应用层。
主要通过多媒体应用的形式向用户提供各式各样的个性化信息服务，客户端主要以 APP 的形式呈现给用户，辅以网页的形式来增加兼容性。此层负责直接与用户进行交互，因此界面设计的时候就必须满足美观性、易用性等基本需求，然后再增加个性化定制的内容，同时用户还可在获取服务的同时随时修改，随时反馈自身信息，商家可以利用服务器端的管理工具进行内容的管理和站点的管理，接收用户的反馈来调整自身的商品和服务信息。
5.5 个性化信息服务的模块设计。
作为移动互联网时代的产物，移动电子商务与传统电子商务有相似之处，但更多的是不同的方面。因此，基于移动电子商务的个性化信息服务不仅要包含传统电子商务中的商家端和用户端的管理，还要包含诸如社交分享、移动支付等应用的内容，笔者认为，应当包含至少五个模块。平台为商家和用户建立联系，在移动电子商务流程中充当中介，为商家分析用户需求，辅助制定信息服务内容和销售策略，进行产品信息的发布；为用户提供个性化的产品和服务，及时响应用户需求，与商家进行沟通协调。在平台管理模块，应当可以利用数据挖掘技术对用户的消费数据和商家的销售数据进行定性、定量地分析，挖掘用户的潜在信息需求，同时可以对于目前信息服务的效果进行反馈，不断调整业务运行，支撑平台的运营和管理。
商家管理模块可以让商家针对消费者的不同特点设计个性化的站点和网页，进行产品信息的发布、促销信息发布，与用户进行实时的互动，方便用户反映自身需求，同时统计用户的消费时间、消费金额、满意程度以及管理消费用户的信息和消费习惯，查看用户对于产品或服务的评论，以便改进商品或服务的质量，满足消费者个性化的需求，由于商家不是专业的信息管理员，这些子系统应当在平台专业人员的辅助、培训下建立，平台同时也应提供后期的技术指导和维护。针对商家的信息服务应当在这一模块中进行整合提供，提供的应当是有价值的信息，而不是未经挖掘的、无意义的原始数据。
用户客户端是实现个性化信息服务的主要渠道和直接面对用户进行交互的界面，对于客户端的设计应当采用个性化的界面设计、信息检索、信息推荐、支付方式、社交分享方式，同时可以在云端通过账号来保存个性化的方案，使用户在使用不同的移动智能终端设备时只要使用账号登陆就可无缝地进行个性化信息服务的获取，无需额外的设置，为用户带来良好的使用体验。同时，用户的浏览历史，购买历史，购物车等传统电子商务的管理子系统也不可或缺，帮助功能可以实现帮助用户了解系统如何使用，进行功能介绍，还原默认设置，反馈使用体验，帮助改进产品等功能。
由于智能移动终端的屏幕大小，像素数量，屏幕比例等不尽相同，因此在用户客户端设计时就要做好不同操作系统、不同屏幕大小移动终端功能和界面的适配，以满足用户自由选择移动终端的自由，做到在硬件层面的"个性化".
社交是移动互联网区别于传统互联网的一个重要特征，社交分享模块的设计以移动互联网的社交模块为基础，加入移动电子商务的特点，将用户的社交分享活动与商品信息的传播结合起来，起到社会化营销的效果。在内部交流子系统中，用户可以在商品页面下进行评论和交流互动，互相分享该商品的使用体验，还可以分享到知名的社交平台，如微博、微信、人人等。如果在内部交流中双方兴趣爱好相同，有相同的价值观、消费观可以互相添加好友进一步分享经验，共同绘制双发的兴趣图谱，作为"标签"标注入用户账号中，如喜欢"西餐"、"进口食品"、"养生"等，这些标签同时又可以为平台挖掘用户的爱好提供帮助，而且是最为准确的，可以向用户推送与标签相关的商品与服务。成长子系统借鉴网络游戏中的"任务升级"模式，可以让用户在消费的过程中获得经验、积分等成长性资源，当积累到一定数目后可以跟进积分兑换、等级特权等等由消费累计而得到的优惠，同时可以结合定位服务查看自身消费的足迹和消费情况报告，了解自身的消费情况和回忆，让用户产生归属感和亲切感，更好地帮助平台的发展。
资源整合模块通过对信息服务周边资源的整合来更高效地进行个性化的信息服务，通过对于个性化资源的整合来为商家提供大多数用户感兴趣的模板，组织协调各方面的力量为商家提供技术支持，统计商家的投入/产出效益、用户流量增加、用户数量增长的曲线，为未来的用户增长做好准备，同时也为商家改善服务提供参考依据。
利用资源调度子系统来进行商家之间用户资源的调度和数据资源的调度，让同一类型的或者有上下游产业关系的商家共享用户资源，在高峰时期提供处理能力的动态调整，如果某个商家由于营业能力饱和无法满足用户需求，可以推荐其他提供同样优质服务的商家以供用户选择。流量分流主要是为了满足用户对于移动网络处理能力的需求，进行服务网络的分流，在高峰期进行处理能力的动态调整，必要时可以引入云计算平台来提供网络服务。
5.6 本章小结。
移动电子商务的个性化信息服务有其自身的特点，在设计的时候要遵循一定的原则，以客户为导向，保持开放性与灵活性，在资源整合的基础上进行创新，利用数据挖掘来进行用户资源数据的分析，在经历信息的输入、预处理、挖掘、输出后，可以为个性化信息服务所用。个性化信息服务的框架设计建立在流程分析的基础上，对用户、商家、平台在移动电子商务进行流程中进行精确把握，建立起科学的体系结构，进行合理的模块设计，是个性化信息服务有序推进的重要保证。当下是移动电子商务发展的关键时刻，满足用户的个性化需求就抓住了用户的需求，就可以获得发展的竞争优势和用户的赞誉，为今后的发展提供有力的保障。
