摘 要： 大数据技术对会计工作带来了巨大的影响。研究大数据技术带来的变化和大数据技术对预算管理、绩效管理、成本管理和风险管理等方面带来的影响。深刻理解大数据技术对会计工作的影响,对于会计人员做好会计工作具有重要的意义。
关键词： 大数据技术; 会计工作; 管理;
随着信息技术的快速发展,我们已经进入大数据时代。企业在生产和经营过程中会产生大量的数据,在这些数据中蕴含着许多对企业生产和经营有价值的信息。大数据技术可以从这些数据中挖掘出有用的知识,为企业的相关管理人员决策时使用。在大数据时代,会计工作不再是数据的收集、记账和制作财务报表等简单重复、缺少创新性的工作,而是更加重视数据的分析和处理,获取对企业生产和经营更有价值的信息[1,2]。大数据技术改变了人们的生活和工作方式,毫无疑问,大数据技术也将对会计工作带来巨大的影响。
1 、传统会计工作
传统的会计工作主要是对企业的经济业务进行计算,手工录入财务数据和手工制作各种财务报表,通过财务报告的形式向相关人员提供反映企业财务状况和企业经营成果的信息。传统的会计工作收集的数据比较单一、不完整、不全面,很难发现数据之间的相关性和逻辑性,需要的数据有时候还不能及时得到提供,并且,这些工作简单重复,比较费时费力,缺少创新性,劳动强度也比较大,还容易出现错误[3,4]。对传统会计工作提供的数据很难进行多维度、多层次的综合分析,很难对企业的各种资源进行合理的分配,难以满足企业相关人员工作决策时的需求。
2 、大数据技术对会计工作的影响
传统的会计工作受到大数据技术的巨大积极的影响。大数据技术为传统的会计工作提供了强大的数据库,财务数据和业务数据不再独立,实现了业务和信息的全面共享。数据库中包含全面完整的有价值的数据,可以实时分析企业的财务状况和经营成果,也可以对历史数据进行分析,还可以对未来数据进行预测[5]。大数据技术促进了财务流程、业务流程和管理流程的有机整合,为财务工作提供了全面准确的会计信息。
2.1、 预算管理
过去,财务预算主要根据企业的历史数据进行分析,编制企业预算,很少考虑前端业务和后端业务的作用。大数据技术可以方便地进行相关经济业务数据的收集、组织和分析,形成相应的管理评价模型。大数据技术可以进行多来源、多维度和多层次的数据分析,扩大了企业财务分析工作的广度和深度。根据管理评价模型生成相应的分析报告,可以有效实现预算环节和决算环节的联动和反馈,可以准确反映预算编制和预算评估的过程,可以使企业的财务分析和预算更加准确,提高了企业预算编制的科学性和合理性。
2.2、 绩效管理
企业绩效管理需要根据企业的实际运行情况和不同的工作岗位和工作人员,针对各种不同的具体情况,制定科学合理的企业绩效管理体系。大数据技术可以实时收集企业各部门和工作人员工作过程中的真实有效的数据,帮助企业管理人员及时获取有关绩效管理的信息,协调各部门之间的工作,保证企业的正常运行。在实施过程中出现的问题,根据绩效管理信息的反馈,采取针对性的措施进行纠正和改进。大数据技术基于绩效管理过程中真实可靠的绩效指标数据,选择更加科学合理的绩效管理模型,帮助企业不断改进和完善绩效管理体系。
2.3、 成本管理
大数据技术可以收集生产过程中的各种基础信息,包括各种原材料的信息、车间生产过程中生产指标和管理的信息、员工工作时间和产品质量的信息、变动成本和固定成本的信息等,可以对生产成本进行全方位的数据分析,考虑生产成本预算和同类产品的市场售价,对生产产品的过程进行实时监控和管理,保证生产能够正常运行,对生产成本比较大的工作任务和工作环节进行改进,降低各种生产成本的支出,严格控制生产成本的增加。大数据技术可以给相关管理人员生成各种成本分析报表和各种建议报告,供管理人员决策时参考,进一步控制生产成本,挖掘企业的利润空间。
2.4 、风险管理
企业风险管理是对影响企业财务资金和生产运营安全的各种潜在风险进行管理,企业需要对各种风险进行科学分析,对风险或应对、或转化,或规避等,以保证企业的正常运行。大数据技术收集影响企业风险的各种数据,对数据进行整理和全面分析,运用关联规则分析、偏差和异常分析、聚类和分类分析等各种数据挖掘算法从数据中挖掘出有价值的信息,供相关管理人员决策时参考。大数据技术可以及时获取各种市场的信息,结合企业过去和现在的经营情况和未来的经营趋势,通过深入的数据分析,可以提出一些具有前瞻性的风险管理建议,更好地修补企业的风险漏洞,提高企业风险的管理能力,促进企业稳定快速地发展。
3 、结语
随着信息技术的快速发展,我们已经进入大数据时代,大数据技术对会计工作带来了巨大的影响。本文研究了大数据技术带来的变化和大数据技术对预算管理、绩效管理、成本管理和风险管理等方面带来的影响。深刻理解大数据技术对会计工作的影响,有助于会计人员做好会计工作。
参考文献
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[5]王锦荣.关于大数据背景下财务会计向管理会计转型的思考[J].中国管理信息化,2018,21(18):50-51.
