第 2 章 新时代下的家居纺织品和用户购物体验需求分析
本章讲述一切以用户为产品设计之本源，然后发掘北京“大红门”购物中人物特点与购物形态，最后通过大量的数据调研和问卷调查等方式，进行需求点的归纳与整理。
2.1 一切从用户出发
一切产品的成功都基于用户的喜欢和选择，因此在构思新产品的时候，我们必须站在用户的角度，了解用户的需求，站在人性的角度，了解人们的共性。正如爱迪生的目标“一定要让消费者们的日常生活更便利，更快捷”一样，这也是当今做产品的成功秘诀。
当设计师从用户出发时，就会去寻找用户本源，也就是所谓的“源设计”[1].其核心思想是指在做设计时，设计师不能够仅凭自己的主观想象来做决策，而是应该主动探索每个可能的设计方案背后的依据源，根据一定的客观规律和原则选出最合适的方案。
2.2 中国家居纺织品市场行情分析
2.2.1 新时代下的家纺
电子商务与互联网技术，不仅作为销售与信息平台。消费者通过互联网，可以高效低成本快速获得家纺信息与产品，减少过剩与浪费，更使市场消费与设计生产融合，产生新的消费体验，“prosumer”的含义就是消费者参与产品创造的过程[2].建筑装潢和家纺的设计师的跨界组合，饮食--厨艺纺织，音乐--厅房装饰，运动旅游--户外用品，衣食住行交叉关联跨界组合，已经在家纺业界实践。在互联网条件下，我们可以去探寻创新的模式与产品，借助于移动终端的技术与设计师的功能架构设计，展现家纺产品不一样的灵魂。
2.2.2 中国家纺消费形态的演变
新生态文明除了强调供--需、生产--消费均衡，更强调人类社会本身及人类与自然的关系。中国的家纺产业在短短二三十年里经历了世界工业文明 200 多年的里程，面对这种神速的进步，也应清楚的看到，中国家纺当前几乎面对工业化不同阶段的各种问题和挑战，横亘着多道坎。这就需要中国家纺顺应时代更迭，改变产业生活形态，引导消费者生活方式，构建新家纺、新消费。
2.2.3 北京“大红门”家纺购物体验特色
北京大红门服装批发市场坐落在京城龙脉--南中轴路上，经过许多年的经营与市场建设，形成了超具规模的以批发流通服装与面料为主的商业圈，是中国长江以北地区最大的服装与面料集散市场。本文选取北京大红门服装批发市场为试点进行研究，该地域具有非常鲜明的代表性，所去购物与游览的用户也是极具个性化的一个群体。当我们试图将大红门的一系列的家纺产品以数字化方式呈现并尝试以数字化的生活方式贯穿与这样的购物体验之中时，需要针对于这群个性化与代表性的用户进行线下购物体验的需求分析，并要结合多种调研方式确切的发掘用户们需求的本质。用互联网思维去探索人在场景之中与之产生的全新交互形态，从而来构建提升购物体验的产品形式2.4 关于大红门用户购物行为的问卷调查及分析课题开始研究之际，为寻找研究突破口，曾进行问卷调查和用户访谈等形式进行调研，问卷见附录 1.结合家居纺织品的购物趋势以及大红门这一商圈的特殊性，对用户有针对性的进行问题设定，试图全面展现出用户的购物目的来提升用户的购物体验。现就调研结果结果分析如下：
2.4.1 大红门顾客分析
一共参与调查问卷者 106 人，调研问卷填写 106 份，其中有效调研问卷 97 份。详见附录 2.就顾客的基本信息而言，在抽样调查中，女性顾客占总调研人数的 64%高于男性，年龄段绝大多数在 20-40 岁之间，占总调研人数的 80%.文化程度集中在了高中及大学之间。职业定位 37%为企业职员，23%为自由职业者，有以上信息不难看出，家居生活中，女性为主要参与群体，对此也有很高的重视程度，那么“舒适”、“惬意”、“多功能”、“低成本”这一系列的功能性更加被用户所关注。在调查问卷中回答来大红门是有目的性购物的占总调查人数的 47%,其中 43%为职业需求。顾客的月收入情况绝大多数都在 2000元-8000 元之间，占总调查人数的 70%.这就不难看出，对于家居纺织品材料分类的了解程度中，参与调查者中为什么是 100%的可以叫出绝大多数的纺织品材料的材质。
在调查中，也发觉家中最经常更换的家用纺织品为床品四件套，或许也可以理解为是市场销售量速度最快的产品，至少 87%的人是这样认为的，其次是占比为 27%的用户，选择的是浴室用品，例如毛巾、浴巾一类的产品。在为自己家庭选择家用纺织品时，舒适度、面料与款式是人们在众多因素之中，首要考虑的因素，也是最为关心的。
2.4.2 大红门购物中蕴涵的顾客需求
来逛大红门的顾客普遍都是有目的性或职业需求的购物，每次购物数量并不算多，有70%的顾客购物量都是在 5 件左右，但是购物时长有 97%的顾客都在一个小时以上，其中有60%的顾客在两个小时以上。且这些人中，来大红门的频率很高，53%的被调研者都在一个月去多次的高频率范围内。从而，我们越发的可以将用户原型加以定位为那些去大红门进行批发与采购的纺织品与服装类相关领域的专业性人员。为此，当我们发现了用户需求后，我们重新又有导向的增加了两道问题，随机抽样了 50 份，其中不知道如何去找相关店铺这一问题，高居榜首，占总调研人数的 70%的比例，其次还有较多数的人认为价格对比是比较困难的，这就会发现更多的用户注重家纺店铺的位置信息与价格信息透明化。
