摘 要： 统计过程控制是现代企业管理中的一种专业的控制技术, 利用这种控制技术对产品工序中的各个阶段进行控制和检查, 通过适当的措施来达到并保持过程的稳定, 从而达到改进与保证质量的目的。文章通过对于统计过程控制的介绍, 来将其嵌入到企业的质量管理当中, 分析实行此控制技术的必要性, 并且描述其深远意义。
关键词： 统计过程控制; 产品质量; 质量管理;
0、 引言
我国日益朝着科技强国的方向迈进, 随着科技的日趋发展, 越来越多的企业开始重视和利用统计过程控制 (Statistical Process Control, 简称SPC) 技术。SPC是指使用控制图等统计技术来分析过程和其输出, 利用统计方法对工序中的各个阶段进行控制与检查, 通过适当的措施来达到并保持过程的稳定, 从而达到改进与保证质量的目的。SPC检查的是产品的生产工序, 而不是检查产品, 因而是控制生产产品工序全过程的质量管理方法[1]。面对“质量竞争时代”, 质量管理工作的逐步深入和细化, 企业要想加入全球产业链中, 必须按照国际统一的质量管理标准和方法进行质量管理[2]。因此统计过程控制在越来越多的行业内得到广泛的应用和重视。统计过程控制方法如何在企业质量管理中发挥作用, 成为我们需要研究的课题之一[3,4]。
1、 统计过程控制的发展背景
产品的质量控制应关注运行的生产过程的现场, 而现场管理最主要的因素就是现场。而在这其中, 现场又分为“现”和“场”这两个部分。“现”即现在, 强调了管理过程的实践性, 而“场”是场所, 这强调了管理过程的区域性。将这两个因素集中在一起, 则成为现场管理的主要因素。在现场生产的时候, 经常会出现各种各样的情况而导致现场管理十分忙乱。主要表现在以下几个部分:第一, 在生产现场, 每个人都会看起来非常忙, 但工作产出却非常少, 这就是因为, 虽然看起来很忙, 但是实际上其“忙”的事情为其他, 或者做一些无效的工作, 导致整个生产质量水平下降。第二, 由于生产现场的人都看似非常的忙, 所以没有明确的工作目标, 积极性不高, 导致工作的效率低下。第三, 这种情况长此以往, 容易导致思想麻木, 于是表现为碌碌无为。这是引入统计过程控制之前的生产现场的现状, 正是由于这一现状, 促使统计过程控制应运而生。统计过程控制这一概念在1924年被美国人休哈特提出, 利用统计过程控制的主要目的是, 通过对生产过程的实时监控, 能够科学的区分产品质量的随机波动与异常波动, 从而对异常趋势提出预警, 从而便于及时采取措施, 消除异常, 恢复过程的稳定, 从而提高和控制产品质量, 提升工作的效率。由于统计过程控制具有其科学性, 在企业质量管理过程中扮演着非常重要的角色。
2、 统计过程控制的原理和应用
2.1、 统计过程控制的原理
在采用统计过程控制之前, 发生这种质量波动的时候通常是有经验的老师傅按照其经验进行问题的判断和处理, 但是, 如果一旦判断出错误, 就会产生较大的后果。所以利用统计过程控制替代人为判断, 这种方法成为一种科学的控制现场质量的方法。利用控制图, 对每个环节按照科学的方法进行监控和检查, 判断问题出现原因, 并且及时对症的找到解决方法, 从而达到控制质量的目的。
2.2、 统计过程控制的应用
统计过程控制采用大量图表等分析工具, 将产品的特性转换成数据, 然后再采用计算方法进行数据的统计分析, 从而转变成为对我们提升生产质量而言有用的信息。利用这些信息进行决策, 来降低生产成本, 提升产品质量, 促使企业在发展的过程中以品质为先, 成为行业的中流砥柱。企业要想利用该方法发挥作用, 应关注生产全流程的关键质量特性, 注重日常数据的积累, 根据数据的分布特性, 通过定性或定量分析, 找出统计规律, 确定和选择合适的控制图对生产各个环节进行监控。SPC技术的核心是过程控制图, 通过各种质量控制图来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。
随着计算机信息化系统的全面推广, 可利用办公系统软件, 来完成数据的统计和SPC图表的绘制及分析, 可更加快速的对生产过程质量特性值进行统计、分析、绘图、报告, 对异常状态预警。统计过程控制追求全过程监控, 强调科学的统计方法, 强调对过程的预防。另外, 全系统参与的理念可以帮助企业在质量控制上做到事前预防。系统测量工具代替大量的人为的检测和验证工作, 以科学理论依据和量化管理保证最终产品, 减少返工和浪费, 提高产品质量水平, 提升顾客满意度和核心竞争力, 帮助企业最终获得经济效益和品质效益。
3、 结语
对于企业来说, 借助统计过程控制, 可以全方位理解和实施质量管理体系, 其作为一种过程控制方法, 运用数理统计和概率论原理, 可以及时发现生产中的异常情况, 从而及时采取措施进行改进, 把质量隐患消灭在萌芽状态, 真正达到防患于未然。不仅可以提高产品质量, 更可以有效减少不良品的产生, 从而在生产过程中可以有效地防患于未然, 降低生产成本, 提高企业的经济效益, 提升企业质量管理水平, 为企业赢得巨大的潜在经济效益。
参考文献：
[1]Spedding T A, Chandrashekar M.A component-based simulation environmentforstatisticalprocesscontrolsystems analysis[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2005 (21) :99-107.
[2]张琳.军工产品中关键流程的质量管理及改进措施[J].黑龙江科学, 2014 (09) .
[3]周志超, 崔全法, 徐鑫.统计过程控制 (SPC) 在实验室质量管理中的应用[J].现代测量与实验室管理, 2016 (03) .
[4]路春光, 孟丽丽, 王振中, 张光辉.统计过程控制SPC系统的设计与实现[J].组合机床与自动化加工技术, 2010 (01) .
