摘要
流域水文模型是水文科学中一个重要分支之一，4是研究水文自然规律和解决水文实践问题的主要工具。而流域水系这一地貌特征是流域水文建模的主要参数，其包含的水系信息是水文模型分析的基础数据。因此，流域水系特征的提取一直是水文科学研究的热点。
本文分析了基于DEM提取水系方法的不足，引入了遥感信息来弥补DEM的缺陷。
文中首先基于遥感影像，利用多种方法提取水体信息，最终得出利用MNDWI（改正归一化差异水体指数）获得水体信息为最佳方法。然后基于“Burn_in”算法，利用提取的水体信息对DEM进行修正，最终利用修正后DEM生成河网。将此种方法在黄水河流域进行了实验，实验结果表明该方法能消除大量平行河道，修正与实际偏差较大的主干河流。
摘要
2009年10月30日，首批28家创业板上市公司集中挂牌交易。对于热衷投资新兴板块的投资者来说，想全面了解上市公司的情况难以办到，而盲目追入只会带来“割肉”的痛苦。
基于上述背景，本课题对创业板市场上市公司的成长因素进行分析，从盈利能力、营运能力、偿债能力、资本规模、资本结构等方面选取具有代表性的指标，建立计量模型，运用EVIEWS5.1经济统计软件对成长性评价指标做回归分析，以评估上市公司的成长性，从而客观地鉴定创业板市场上市公司的成长状况和潜力。
本文试图在以下几方面形成特色、实现创新：
第一，对我国首批28家上市公司进行成长性实证分析。限于之前我国一直未推出创业板，缺乏创业板上市公司的数据，前人没有对我国创业板上市公司的成长性进行实证分析。本文开始写作时正值我国创业板正式推出，对本文进行实证分析提供了现实基础。
第二，规范分析与实证分析的结合，本文先从理论阐述入手，然后评述其现状特点，结合我国创业板特点，选择适合我国创业板上市公司成长性评价指标体系，最后落实到实证分析层面，进一步验证其成长性，使其更具科学性、可操作性。本文主要分为四个部分：第一部分为本文的开篇，即前言部分，主要介绍创业板、本文研究方法和预期成果，对国内外研究现状进行综述和评价；第二部分对创业板现状分析并建立了创业板上市公司的成长性评价体系。
第三部分是实证研究部分。首先对样本选取、数据来源进行介绍，在论文中，也运用了必要的定性分析方法。论文运用EVIEWS5.1统计软件进行描述性统计分析等，然后，建立计量模型，运用回归方法，引入解释变量，得到对因变量影响显着的解释变量，以实证检验原假设。
第四部分是对创业板上市公司的成长性评价做简单总结，并提出相关建议，同时，明确进一步研究的方向。回归分析表明,创业板上市公司的净利润增长率与净资产收益率显着正相关,同时与资产负债率也呈正相关。结合实证分析的结果,对中小板块上市公司的进一步成长提出了一些建议。
