2. 3偏最小二乘通径模型由大学生最近一年自杀意念的偏最小二乘通径模型 （ 图1） 可见，各潜变量（ 社交网络、积极应对、消极应对、心理症状、自杀意念） 能够解释其变量的变异。各潜变量对最近一年自杀意念的总效应 （β） 为各潜变量对自杀意念的直接效应和间接效应之和。由图1可见，社交网络、积极应对、消极应对潜变量对自杀意念有直接效应，同时也通过心理症状潜变量对自杀意念产生间接效应。消极应对和社交网络是自杀意念的危险因素，其对自杀意念的效应为0. 12（ 直接效应：0. 03,间 接 效 应：0. 30 × 0. 30 = 0. 09） 和0. 08（ 直接效应：0. 04,间接效应：0. 14 × 0. 30 =0. 04） ,积极应对是自杀意念的保护因素，其对自杀意念的效应为- 0. 12（ 直接效应：- 0. 07,间接效应：- 0. 16 × 0. 30 = - 0. 05）。模型中自杀意念的决定系数为0. 12,表明大学生近期自杀意念还受其他因素的影响，值得进一步研究。
3 讨 论
本次调查大学生最近一年自杀意念检出率为7. 27%,与国内外研究结果相近[1-2,30-31]; 女性最近一年自杀意念检出率高于男性，也与目前多数国内研究结果相同[1-2,31].虽然自杀死亡率通常是男性高于女性，但是自杀意念通常是女性高于男性[7].这种差异可能是性别本身在心理状态形成过程中的一种本质体现[32],受种族和文化背景等因素的影响较小。
与以往研究类似[8,15,17,33],本研究发现大学生最近一年自杀意念与社交网络贫乏密切相关，主要反映在学校中缺乏亲密朋友，没有稳定的恋爱关系等因素上。志同道合、有共同语言、能够相互理解的朋友或恋人，在青年人需要支持与帮助时至关重要。当年轻人存在心理问题时更倾向于选择同龄人而不是家人的支持，因为他们认为在同龄人中更容易得到共鸣，而且同龄人往往不会像家人一样去评判你。这种从朋友或恋人中得到的安慰与支持可以帮助他们有效的处理一些不良的心理状态或压力性生活事件。因此，本研究建议，鼓励青年人 （ 尤其是那些性格孤僻、习惯独处者） 多参加集体活动，多与社会接触，可有效减少心理问题及自杀行为的发生。
大量研究表明，积极应对是自杀意念的保护性因素，而消极应对通常是自杀意念的危险因素； 但这并不是一成不变的，积极应对中的某些应对策略也可能是自杀意念的危险因素，消极应对中一些应对策略也可以是自杀意念的保护因素[8,24].例如，本研究发现“逻辑分析”是积极应对策略但它是近期自杀意念的危险因素，而“寻求代偿”是消极应对策略但它却是近期自杀意念的保护因素。此外，大学生的应对技能对其以往任何时候 （ 包括最近“一年内”及“以前”） 的自杀意念和最近一年的自杀意念效应也有所不同[8],例如，发泄情绪是以往任何时候自杀意念的危险因素[8],而对近期自杀意念发生的影响没有统计学意义。本研究提示，应科学合理的指导大学生依据压力或事件的类型而采取不同的应对方式，以提高大学生的心理健康水平，防止自杀行为的产生。
本研究构建了社交网络、应对技能与最近一年大学生自杀意念的偏最小二乘通径模型。该模型的前提假设条件比较宽松，应用条件广泛，对数据的分布没有特殊要求，数据类型可以是数值变量、分类变量或名义变量等[34],这就使得该模型相对于SEM应用起来更加的灵活，实用性更强，也更适用于心理学、自杀流行病学等研究领域。从偏最小二乘通径模型分析可见，社交网络贫乏和消极应对策略是大学生近期自杀意念发生的危险因素，而积极应对策略是近期自杀意念的保护因素。与课题组前期对在校大学生的社交活动网络、应对技能对其以往任何时候 （ 包括最近“一年内”及“以前”）的自杀意念的研究结论类似，社交网络、积极应对、消极应对潜变量对大学生近期自杀意念有直接效应，同时也通过心理症状潜变量对近期自杀意念产生间接效应，但是在各潜变量的影响效应及影响通径上存在差异[8].因此，应采取适宜的干预策略，避免或降低大学生自杀意念的发生。
本研究为横断面调查，难以深入研究各影响因素影响自杀意念发展变化的规律，下一步可通过纵向追踪研究进行探讨； 鉴于在中国传统文化中难以接受自杀行为，尤其是青年人的自杀行为，尽管采用了匿名调查方式，但本调查结果仍有可能会受到社会偏见的影响； 对于社交网络因素，本研究只包含了与学校相关的几个关键变量，拟在今后的研究中进一步纳入学校以外的社会支持因素。本研究构建了社交网络、应对技能与大学生最近一年自杀意念的偏最小二乘通径模型，证实了各因素间的调控关系，这不仅为自杀流行病学提供了新的分析方法，而且为通过对干预社交网络、应对技能来预防心理问题及防止自杀行为提供了依据。
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