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浙江省各县市的土地流转模式选择

来源:学术堂 作者:韩老师
发布于:2016-04-28 共3940字

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  【题目】浙江省各地区农村土地流转方式探究
  【第一章】农村土地流转形式探析绪论
  【第二章】农村地区土地流转理论
  【第三章】农村地区土地流转现状及典型代表
  【第四章】浙江省各县市的土地流转模式选择
  【第五章】土地流转的政策建议
  【参考文献】农村土地承包经营权流转问题研究参考文献
  
   
  第四章 浙江省各县市的土地流转模式选择

  4.1 土地流转中的制约因素

  不可否认,我国各地区的土地流转在流转规模、速度以及模式上都有所不同,这主要是受各地区的具体现实因素所制约,这些制约因素大致上可以分为经济发展水平、社会发展水平以及农业发展水平三个要素。其中,经济发展水平的衡量指标主要有人均 GDP、农民人均纯收入等;社会发展水平的主要指标包括年末总人口、农业人口等指标;而农业发展水平则主要包括农业产值、第一产业占 GDP比重等指标。因此,各地区的不同发展水平必然会导致各地区在土地流转的规模、模式上有所不同。具体而言,经济发展水平是农户进行土地流转的关键因素之一。

  因为农业经营具有高风险、低收益的特性,而外出打工相对于农业而言,一年时间内工作相对稳定,工资收入也相对较高,所以,外出打工相比农业而言,风险小而收益高,于是作为理性人的农户会选择外出打工。随着主要劳动力的流出,伴随而来的现象就是留守妇女无力对土地进行耕种,那么在此情形下,为了实现收益最大化,农户自然会将土地进行流转。所以说,一个经济发达、能够给农户提供足够多的就业岗位的地区,一般情况下土地流转的市场也会相应发达。反之,如果一个地区的第二、三产业相对落后,无法吸引农户离开农业生产,那么农户就会被束缚在土地上,土地就会成为其生活保障,农户必然不会将土地进行流转,流转模式也会受到限制。其次,社会发展水平也会对土地流转产生一定的影响。

  比如,当一个地区的城镇化进程加快的时候,农业人口就会减少,土地就会向剩余农业人口流转集中。或者,当社会总人口发生变化时,人均耕地面积也会相应增加或减少,都会相应的发生不同程度的流转集中或分散。农业生产基础建设越健全、农业生产服务水平越高的地区,土地流转规模一般就越大。健全的基础建设无论对于转入方有着极大的吸引力,转入方能够以较低的投入换来更大的收益。同时,发达的农业服务水平有利于农户的生产经营,对于土地转入方也有着一定的吸引力;最后,农业发展水平自身也会对土地流转产生一定的影响。机械化程度较高的地区流转程度也较高。机械化程度高就需要较大面积的规模经营,而规模经营的话就需要把分散的土地通过流转集中起来,所以土地流转的市场也会比较发达。当然,除此之外其他因素也会对土地流转的规模和模式产生一定程度上的影响,比如农户的受教育程度、婚姻状况等农户自身方面的因素。

  为了评价各地区土地流转水平,同时兼顾数据的可采集性,本文将各地区经济发展水平、社会发展水平、农业发展水平分解为 11 个具体指标,分别为:人均 GDP、年末总人口、第一产业占 GDP 比重、恩格尔系数、农民工资收入、农民人均纯收入、农业产值、人均耕地面积、农业人口、耕地总面积、流转面积。

  在确定指标之后,我们以浙江省各县市的为例,首先运用因子分析法分析各项指标的重要程度,然后据此进行评价,按得分对其进行顺序排列,分组,再运用聚类法进行分类,找到各县市适合的流转模式。

  因子分析法的基本思想:它通过一组变量之间的相互关系的研究,综合成少数几个综合性因子,并将原始变量再现为这些因子的一种线性关系。同时,利用变量之间的相关情况或者样品之间的相似情况,还可以对变量或者样品进行分类。

  设原始变量经过标准化后为 x1、x2、x3、…、xp, 共有 p 个样品。F1、F2、F3、…、Fk为 k 个客观存在但不可观测的公共因子,ε为特殊因子。那么,因子分析的数学模型就是:【1】

  
  记为, X=AF+ε。其中,上述因子模型中,aij称为因子载荷,它是第 i 变量在第 j 个公共因子上的负荷,是第 i 变量与第 j 因子之间的相关系数,反映了变量xi依赖于因子 Fj的相对程度(或者称为权重),故 A 矩阵被称之为“因子载荷矩阵”.A 矩阵行元素平方和成为“变量公共度”,记为 hi,因为原始数据经过标准化,所以变量公共度 hi 与剩余方差 D(εi)=σi2.显然,hi越大,表明该变量对因子的依赖程度就越高,公共因子能够解释的方差占变量总方差的比例就越高,从而因子分析的效果就越好。A 矩阵列元素平方和表明各因子对所有变量方差的贡献程度,即为因子的特征根值。这是衡量公共因子相对重要性的指标,即:

  aij2=λi(4.1)因子分析综合评价方法的具体步骤:输入原始数据,运用 SPSS 软件对其进行标准化处理。本文中采用的是 Z-score标准化原则,即 Zxj=(xj- )/σ1为其平均值,σ为其标准差。第一步,计算相关系数矩阵,并作 KMO 和 Bartlett 球形检验。其中 KMO 值越接近 1 表示越适合做因子分析,从该表中可以看到 KMO 值为0.671,表示适合做因子分析。Bartlett 球形度检验的原假设为相关系数矩阵为单位阵,Sig 值为 0.000 小于显着水平 0.05,因此拒绝原假设,说明变量之间存在相关关系,适合做因子分析。鉴于相关系数矩阵篇幅较大,且对后续结果产生的影响极小,故在此不单独列出。

  第二步,计算相关系数矩阵的特征值。撷取方法:主体元件分析。

  可以看到人均 GDP 在所有元素中的比重接近一半,达到 47.083%,同样可以看到,λ1=5.179,λ2=1.982,λ3=1.336.表4.4为成分得分系数矩阵,由此我们可以看出,因子1中耕地总面积、农业人口、农业产值有相对较高的载荷,而在因子2中则为农民工资收入、人均GDP、人均纯收入,因子3中为人均耕地面积、第一产业占GDP的比重、耕地总面积三个指标,因此我们可以将因子1命名为农业发展因子,因子2命名为经济发展因子,因子3为社会发展因子。

  根据上表,可以构造三个“评价因子”:f1=0.279x1-0.125x2-0.022x3-0.308x4+0.263x5+0.215x6+0.193x7-0.02x8-0.083x9-0.056x10+0.051x11f2=-0.073x1+0.339x2-0.174x3+0.253x4-0.041x5+0.035x6+0x7-0.095x8+0.287x9+0.206x10+0.136x11f3=-0.062x1-0.009x2+0.147x3+0.055x4-0.05x5-0.094x6+0.106x7+0.634x8-0.

  062x9+0.475x10+0.182x11最后建立综合评价函数。如果以旋转之后三个因子的载荷平方和(因子方差)为权重,对三个评价因子进行加权,即f综合11*f1+λ2*f2+λ3*f3)/(λ1+λ2+λ3),则可得到下表:从上述图标可以看出,浙江省范围内土地流转水平最高的为慈溪市,其次为绍兴柯桥区。同样可以看出的是,土地流转水平最高的地区几乎都集中在浙江省东北地区,因为在这些地区不但经济发达,而且拥有着广阔的土地资源,这就为土地流转打下了坚实的基础。中上游水平的主要集中在杭州地区,相比于东北部地区而言,土地资源稍差。流转水平低于平均水平(综合评价为负值的县市)几乎都集中在浙江省西南地区、南部地区。主要原因是该地区多为山地地貌,经济发展水平较低。低于浙江省平均水平而又处于浙江省东部的地区只有三门县和仙居县。其主要原因在于两地区多山所致。尤其是仙居县,其丘陵山地的面积占全县80%左右,素有“八山一水一分田”之说。而湖州所辖的三个县的流转水平则处于中游水平。总体而言,由于东北部地区拥有经济发达,耕地面积较为广阔两大优势,所以土地流转水平处于前端,而西南部地区由于经济欠发达,而且多山,不利于土地的规模经营,所以流转水平较差,处于末端。

  4.2 各县市模式选择

  为了找出各县市适合的流转模式,可以根据因子分析综合得分的排名,然后对其进行分类,再结合上述指标利用分层聚类的方法对其进行归类,对各地区是否具备实施松江家庭农场模式、绍兴土地信托模式的客观条件进行分析、判断。

  具体而言,按照上述方法,可以将各县市分成六类,分别为包括慈溪市、诸暨市、余姚市在内的第一大类,从嵊州市至桐庐县为第二大类,自建德市至临海市为第三大类,玉环县到龙游县为第四大类,苍南县至仙居县为第五大类,三门县到末尾的泰顺县为第六大类。六大类分别选取开头的县市为代表,分别为慈溪市、嵊州市、建德市、玉环县、苍南县、三门县,然后与作为典型流转模式的柯桥区、上海松江区进行对比,以便发现浙江各县市是否具备土地信托和家庭农场模式的客观条件。本文采用的是分层聚类的方法。

  分层聚类的主要思想是,首先将每一个个体看作一类,然后将相近程度最高的两类进行合并组成一个新的类别,再将该新类与相似度最高的类别进行合并,不断重复该过程,直到所有的个体都归为一类。

  从已经分好的六类中,分别选取慈溪市、嵊州市、建德市、玉环县、苍南县、三门县作为代表,再添加上柯桥区和松江区,运用 SPSS 软件进行分层聚类。可得图标如下:其中,1 代表慈溪市,2 代表嵊州市,3 代表建德市,4 代表玉环县,5 代表苍南县,6 代表三门县,7 代表松江区,8 代表柯桥区。从图中我们可以得出如下结论:以慈溪市为代表的第一大类在客观上已经具备了实施土地信托的客观条件;以建德市、玉环县为代表的第三、四大类与上海松江相似度较高,可以在政府部门适当指导下实行家庭农场模式进行土地流转。而第二、五、六大类与上海松江更为相似,但尚不完全具备家庭农场流转方式的客观条件。

  从地理位置上看,宁波地区的慈溪市、余姚市更加适合土地信托模式,这跟该地区经济、耕地广阔有很大关系,而宁波地区的其他地区则更接近于家庭农场模式。而比较适合农场耕作的县市主要分布在杭州、温州、湖州和台州地区,主要集中在浙江省的东部,北部和西南地区,其共同特点是经济相对发达,土地资源相对广阔。分布在南部地区的只有三个县市,分别为衢州的江山市、龙游市和丽水的缙云县,而这三个县市在该地区经济都是相对发达的县市。可以说,浙江省发达地区适合以土地信托模式进行土地流转,而相对不是很发达的地区则应该以家庭农场为主,待时机成熟以后再向土地信托模式过渡,不宜强行推行相对比较新颖的土地流转模式。

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