近年来，云计算（Cloud Computing）技术得到了迅速发展，受到越来越多企业的青睐，并且已经在许多国际知名IT公司进行了初步的推广和应用，如谷歌、微软、IBM、思科等。我国阿里巴巴集团于2009年成立了旗下云计算品牌阿里云，目前，阿里云已经成为全球领先的云计算技术和服务提供商。作为IT领域的最新发展，云计算伴随着新一轮的技术变革，为企业管理方式的变革注入了新的活力。云计算所掀起的新一轮技术变革，使得物流管理面临着前所未有的机遇和挑战。越来越多的企业开始重视基于信息技术的物流管理，认为基于信息技术的物流管理是形成企业竞争力、增强创新力、提高市场份额的重要推动力。云计算具有大规模、集中化、按需服务、极其廉价等特点，为企业进行物流管理带来了效率提高、成本节约、摆脱资金和规模的限制等机遇。同时，也带来了诸多挑战，如要求提高人才队伍的素质、组织结构转型以及不容忽视的信息云风险等。现有文献多以研究云计算的概念和特征[1-2]、云计算的安全及风险问题[3]、云计算背景下物流信息平台的构建[4]等为重点，对上述问题尚未给出明确答复。本文首先阐述了云计算的概念及特征，然后指出云计算背景下物流管理面临的机遇和挑战，最后结合实际给出相应的对策和建议。
1 云计算简介
1.1 云计算的概念
云计算是继1980年大型计算机到客户端-服务器大转变之后的IT历史上的又一巨变。目前，学术界对于云计算的讨论和研究颇多，但对云计算的定义尚无定论。现阶段较为推崇的是NIST（National Institute of Standardsand Technology,美国国家标准与技术研究院）对云计算的定义，即云计算是一种集网络、服务器、存储、应用软件、技术支持等可配置的计算资源共享池，能够以最少的管理工作投入或与服务供应商的互动，为用户提供更为可用的、便捷的、按需的资源和服务[5].
云计算是一种以服务和资源发布为对象的IT技术，可分为IaaS（Infrastructure as a Service,基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service,平台即服务）、SaaS（Softwareas a Service,软件即服务）三种服务形式。IaaS为消费者提供常见的基础设施资源和服务，消费者无需购买、维护硬件和软件，可直接从完善的计算机基础设施获得服务。PaaS是指将软件开发平台作为一种服务提供给用户。
SaaS是指服务供应商负责管理和维护硬件设施，并通过网络向用户提供定制化服务，用户无需购买，可根据自身需求选择购买或者租赁软件，它是应用最广泛的云计算服务。
1.2 云计算的特征
1.2.1 按需服务
云是一个庞大的资源池，能够提供用户所需要的资源和服务，用户若想使用这些资源和服务，只需在平台上挑选自己中意的云服务商，根据自身需求选择服务，按使用量付费。
1.2.2 价格低廉
“云”的自动化集中式管理，使企业免于支付日益高昂的数据中心管理成本，“云”中资源的利用率较之传统系统得到大幅提升，充分体现出“云”的低成本优势。企业从“云”中可以获取各种各样廉价质优的资源和服务，只需根据需求进行购买或租赁，不需对基础设施建设和软件的开发、维护、更新进行投资。
1.2.3 灵活性
云计算通过网络实现资源共享，没有固定实体。用户可以不受时间和地点限制，在任意位置、使用各种终端获取云端资源和服务，方便快捷而灵活，用户无需专业的网络和计算机知识就可以获取应用服务。
1.2.4 共享性
云计算技术实现了数据、信息文件的共享，简化了使用流程，促进了团队合作和企业、部门之间的数据共享。云计算中的数据仅仅保持在云端服务器，用户要使用云中的资源和服务，只需把特定设备联接到网络，即可实现访问和共享数据[6].
2 云计算背景下物流管理的机遇
2.1 提高物流管理的效率
云计算贯穿于物流活动的各个环节，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，改变了原有的工作模式，能够实现对物流管理升级改造。云计算具有强大的信息收集和数据处理能力，能够为整个物流管理流程提供数据管理、统计分析、决策支持等服务，有利于实现物流管理的自动化和电子化，使物流管理工作更加标准化和信息化。同时，物流管理活动的各环节都可以在网上通过云计算创造的电子化管理模式进行，提高了物流信息传递的效率和效用，增强了物流管理的透明度和员工参与度，减少了因信息不公开和信息不对称造成的组织内部矛盾。
2.2 降低物流管理的成本
云计算能够帮助企业降低物流管理的运营成本和管理成本。在云计算出现之前，企业进行日常的物流管理工作可能需要购买专业的应用软件，支付高昂的授权费，而且缺乏专业的技术维护人员，企业在软件的日常维护管理上还要支付较高的人力成本。首先，云计算具有按需服务的特点，它是一种按使用量付费的模式，企业无需再进行诸如软件购买、人员培训等前期投入；其次，云计算的服务商负责整个系统的维护和管理工作，企业无需为日常维护软件系统付出高昂的费用，企业要获取所需的资源和服务通过互联网即可；再者，通过云计算提供的虚拟网络平台，各企业之间能够更有效率地即时沟通，节省大量的信息沟通成本。
2.3 有助于中小企业摆脱资金和规模限制
中小企业由于资金和规模的限制，使得企业在物流管理的信息化建设上的投入受限，在诸多方面难以与大型企业抗衡。云计算的到来，提供了先进的管理系统，中小企业更乐意使用云端服务。“云”提供的信息技术资源和服务，能够帮助中小企业快速进入市场，并及时有效地了解市场变化。云计算能够帮助中小企业实现信息化管理，在一定程度上提高了中小企业的市场竞争力，从而使它们摆脱了在资金和规模上的限制。
3 云计算背景下物流管理面临的挑战
云计算为企业的物流管理带来了诸多优势，然而，由于云计算典型的特点和物流管理环节的多重性，使得物流管理适应和契合云计算的发展面临着严峻的挑战。诸如，人才队伍的专业化和技能化要求提高、现有组织结构的阻碍作用显现以及不可忽视的云风险等。
3.1 对物流管理人员的专业化和技能化的要求提高
物流活动包括定单处理、运输配送、装卸、采购等环节，各环节之间实现协调与配合，需要各环节的专业人才发挥其才能，以实现效益最大化。而将云计算技术应用到物流管理活动中，需要人才队伍具有更高的专业化和技能化水平。专业化是指具备更专业的物流管理专业知识、管理工具和个人素养；技能化则不仅仅是指物流管理实践技能，还包含一定的技术和信息化应用水平[7].当前我国大部分物流管理人员的IT技能一般，基于云计算的物流管理的实施，将对各级物流管理人员的专业化和技能化水平造成极大挑战。
3.2 现有组织结构的阻碍作用
云计算既是一种基于互联网的IT技术，也是一种资源整合方式，传统的科层化组织和扁平化组织结构，都已无法适应“云”管理的新要求。在企业所处环境比较平稳的情况下，根据战略目标由上而下逐层分解目标、传递命令，这样固化和命令式的组织结构是适应的。但是，在云计算背景下，企业管理面临的市场环境复杂多变，企业竞争更加激烈，要求组织结构有更高的柔性、透明度和反应速度，原有组织结构的阻碍作用日益凸显，组织结构转型迫在眉睫。
3.3 云风险
云计算时代，企业面临着诸多云风险，例如信息泄漏、服务器中断和相关法律法规等。云计算系统不仅面临着这些传统信息系统的安全问题，还面临着由其运营特点所产生的一些新的安全威胁[8].云计算提供的服务模式能够供多用户使用，云计算提供的是一种多主租赁的服务模式，不同客户共享同样的云计算资源，使得企业的机要数据随时面临着意外泄露的风险。一旦云计算服务供应商的系统出现漏洞，就可能导致所有数据和客户身份的泄露，产生严重的后果。云计算引导着个人和企业管理模式的转变，涉及个人和企业的敏感信息，有着不容忽视的云风险。因此，云计算安全问题是最大的一个挑战。
4 物流管理适应云计算变革的对策和建议
4.1 建立专业化和技能化的人才队伍
云计算系统的应用，对物流管理人员提出了更加专业化和技能化的要求，要求参与物流环节的人员，不仅要具备较系统的专业知识，还要具备一定的计算机水平和实践操作能力。目前，云计算刚刚兴起，人才需求逐渐形成，社会上尚未形成专业的人才培养机制，云计算人才相对短缺。企业应该通过内部和外部培训协助员工转变价值观，让员工接受新思想、新理论的培训教育，建立专业化、技能化的物流管理新队伍以适应物流管理发展的新要求。
4.2 组织结构“云转型”
随着物流管理步入网络化的程度不断加深，迫切要求组织结构实现“云转型”.组织结构“云转型”可从两个方面着手，直至通过不断调整完成组织结构的“云转型”.一方面，根据企业战略对组织结构及部门职责进行调整，可能会涉及职能部门的重新划分、岗位职责的调整，权力利益的再分配等；另一方面，对物流管理体系进行调整，进行新的环节设计、明确各环节的职能和目标、环节之间实现最佳的协调和匹配等。随着云计算的广泛应用，越来越多的企业对组织结构进行调整，苏宁电器从2013年至今对其组织结构进行了全面调整和优化，公司组织结构由原来的矩阵式组织调整为事业群组织形式，以推进实施“店商+电商+零售服务商”的“云商”模式。
4.3 成立第三方风险监测机构
云计算在给企业带来低成本高效益的同时，也存在着不容忽视的风险。企业不能一味地追求低成本而忽视云计算平台所故有的风险，必须尽可能保障云安全。云风险存在动态性、极具破坏性、不可预测等特点，所以单凭企业自身无法时刻监测云服务的风险状况。因此，成立第三方风险监测机构就显得尤为重要。通过监测和评价云服务商的风险状况，发布风险评估报告，可以使用户了解获得的云服务的安全性，减少不可预知的损失。
5 结 语
面对新的云计算形势，企业的物流管理呈现出新的特征，也面临着诸多机遇和挑战。本文在深入剖析这些挑战产生的内在原因的基础上，提出了相应的对策和建议，希望可以为我国云计算时代物流管理的发展变革做出一定的理论贡献并提供实践启示。
参考文献：
[1] Karimi H A,Roongpiboonsopit D,Wang H.Exploring Re-al-Time Geoprocessing in Cloud Computing:NavigationServices Case Study[J].Transactions in GIS,2011,15（5）：613-633.
[2] Liao C N,Chin I L,Fu Y K.Cloud computing:A concep-tual framework for knowledge management system [J].Hu-man Systems Management,2011,（30）：137-143.
[3] 林闯，苏文博，孟坤，等。云计算安全：架构、机制与模型评价[J].计算机学报，2013,36（9）：1765-1784.
[4] 曹立明。基于云计算的物流公共信息平台体系架构与设计[J].价格月刊，2014,（1）：53-57.
[5] Mellp,Grance T.The NIST definition of clouding comput-ing（draft）[J].NIST Special Publication,2011,（800）：145.
[6] 杨善林，罗贺，丁帅。基于云计算的多源信息服务系统研究综述[J].管理科学学报，2012,15（5）：83-96.
[7] 杜鹏程，李敏，童雅。云计算时代企业人力资源管理的适应性变革[J].中国人力资源开发，2013,（15）：14-18.
[8] Chen Y,Paxson V,katz R H.What's new about cloudcomputing security[R].University of California,Berkeley Re-port,2010.
