摘 要： 文摘本文以中国知网 (CNKI) 关于以酒文化、研究为主题词检索结果, 经可视化分析得出当今对酒文化研究热点、方向, 为构建中国酒文化数据库在定位和栏目、内容设置等方面建设提供理论依据。
关键词： 中国酒文化; 特色数据库; 数据库建设;
Abstract： This article uses CNKI's search results on wine culture and research as subject headings. Through visual analysis, the author finds out the current hotspot and direction of wine culture research, and builds a database for Chinese wine culture in positioning, columns, content settings, etc. The aspect of construction provides a theoretical basis.
Keyword： Chinese wine culture; Characteristic database; Database construction;
一、中国酒文化数据库建设意义
酒文化在中国有几千年的历史, 酒已经融入人们的生活, 形成与之相应的一种特殊文化———酒文化, 它是中国饮食文化的重要组成部分之一。酒作为一个文化符号, 承载着各地的人文特色, 这些人文特色主要体现在酒器酒具、敬神祭祀、酒礼酒俗、酒诗、酒词、酒画、酒曲及与酒相关的名人、典故中。新中国成立以来, 中国酒文化经历了两个革新时期, 第一个时期是酒的技术与工艺革新 (1949-1986) ;第二个时期是文化、科技、市场研究三方面的结合时期 (1987-现在) , 虽然现在有很多关于酒文化的网站, 但仅限于对中国酒文化分类展示出来, 在酒文化资料、专业研究方面的信息存在不全、层次浅, 对酿酒历史和酒文化研究、传播不能系统性提供深层次的支撑, 不利于中国酒文化的传承和保护, 也不利于对酒业的发展。
目前需要建一个研究中国酒文化的数据库, 它包含与中国的酒有关的所有资源, 目的是整合酒文化资源, 使原本散乱无序的酒文化信息变得集中、有序、充实、完善、开放, 形成有一定价值的研究数据和资料, 有助于研究人员对中国酒文化及与酒相关的研究, 以促进我国酒文化与酒业的发展。
二、中国酒文化数据库的构建
1. 数据库定位的理论依据
面对大量、繁杂的酒文化数据, 酒文化研究者和酒业从业人员更期望在数据获取、数据存储与管理、数据分析、数据可视化等方面获取从简洁高效、多元化的数据资源。那么, 中国酒文化数据库建设首先应定位构建方向。笔者在CNKI上以酒文化、研究为主题检索从1998年到2018年间共有论文2060篇 (图1) 。
图1
图2
从CNKI的计量可视化分析的分布图2可看出研究层次, 研究这个主题排行为 (发表论文篇数从高到低排) :基础研究555篇占到28.35%、行业指导540篇占27.58%、工程技术290篇占14.81%、基础与应用基础研究176篇占8.99%、基础教育与中等职业教育112篇占5.72%、政策研究79篇占4.03%、其他占10.52%, 基础研究、行业指导、工程技术这三个方向占据成果总数的三分之二, 是截止目前酒文化的主要研究层次。
而在酒文化研究中, 对白酒文化研究有578篇 (图3) 。
图3
CNKI上统计从2000年至2018年, 公开发表的白酒文化研究成果中 (图4) , 工业经济391篇占39.90%、轻工业手工业280篇占28.57%, 其中工业经济、轻工业手工业、企业经济三个方向占成果总数的75.97%。可以看出, 从学科而言, 应用于工业方面的研究是以白酒文化研究为核心方向。因此, 中国酒文化数据库建设在定位在以白酒文化研究为主体。
2. 酒文化数据数据库模块设计
数据库模块化设计简表, 其目的是为了让数据具有良好的扩展性, 可以让研究人员建立自己的专属模块, 而不用重新构建一套新的系统。以下是数据模块配置表:
图4
3. 加入标签设计
数据库建设在遵循国际标准元数据规则基础上, 为了能够让酒文化数据库能更专业, 让用户体验更好, 引入内容聚合技术, 内容聚合技术根据用户的聚类要求, 将该聚类要求延伸出来的子类别作为标签进行展开, 迅速提供最新的聚类结果展现在用户面前, 可以使得研究人员从原始数据分析的枯燥工作中脱离出来, 获得更好的信息体验或方向指引, 从而专注于研究本身。如中国酒业泰斗、高级工程师陶家驰, 只要在数据库搜索框内输入陶家驰, 数据库会显示与之相关联的。如图5:
可看出, 通过内容聚合技术, 系统可以将同一作者联系起来, 同一期刊联系起来, 同一关键词联系起来。数据库构建时这种组合是可以自定义的。因此, 可以扩展形成如作者库、关键词库等, 使中国酒文化数据库就拥有良好的学术价值和应用价值。
图5
4. 酒文化数据库的内容设置
酒文化是以酒为载体的社会文化资源的集合体, 有各种名酒几千年不断探索改进的酿酒工艺, 不同材质上承载不同地方文化特色呈现在酒器、酒具、酒礼酒俗、酒诗、酒词、酒画、酒曲中。为了使数据库内容的设置具有科学依据, 我们通过CNKI对酒文化研究的可视化关键词分布图5数据分析, 数据库内容包括五个方面: (1) 中国酒文化 (2) 酒资源库 (3) 企业名录。 (4) 白酒的酿造工艺。 (5) 酒的经济。
图5 (来源于CNKI可视化分析)
(1) 中国酒文化:酒与名人、酒的起源、酒的典故、洒与经济、酒的包装、酒礼与酒俗、酒的器具、诗酒文化、酒的绘画、酒的知识。
(2) 酒资源库:国内名酒、酒业专家、行业资讯、酒的视频、酒的期刊与文献。
(3) 企业名录:全国各省市的酒业酒企, 包括酒业名称及该酒业产品、酒业地址、名人名酒等。
(4) 白酒的酿造工艺:固态法白酒、液态法白酒、调香白酒、串香白酒。
(5) 酒的经济:酒业新闻、酒的营销。
三、综述
陈于后在《四川酒文化研究的知识图谱可视化分析》一文中写道:“酒文化是酒的物质精神内涵, 指酒在生产、销售、消费过程中所产生的物质文化和精神文化总称”。中国酒文化数据库不仅涵盖酒文化精神内涵, 还涵盖酒的生产、销售、消费等, 酒的生产涉及酿造原料、工艺、技术、酒包装、酒业名人、酒企;酒的销售涉及酒商和消费者、各地不同的风俗习惯、礼仪, 构建中国酒文化数据库, 通过大数据分析, 以逐步累积的酒文化数据为支撑, 采用计算机算法进行智能维护和分析, 为研究者提供智能化的信息服务, 有助于酒文化的研究和传承, 同时促进酒业的发展。
参考文献：
[1]徐少华.《中国酒文化研究50年》.酝酒科技1999年第6期.
[2]田亚男.《酒文化博物馆的初步研究》.吉林大学2017-04-01硕士论文.
[3]陈于后.《四川酒文化研究的知识图谱可视化分析》.四川理工学院学报2017年第12期.
[4]于铁军, 耿玉良.《中文网页聚类系统的设计与实现》.工程地质计算机应用2005年第3期.
