摘 要
汽车零部件制造企业处于整个汽车供应链的中游位置,库存控制在其管理经营中占有非常重要的地位.随着市场竞争加剧,加强库存管理与控制,成为降低企业生产运营成本、提高客户服务水平以及增大企业经济效益的关键.
本文以汽车零部件的库存控制为研究对象,对国内外文献进行系统地综述,明确了相关的理论及概念.以 SX 公司为例,通过对 SX 公司库存控制的现状进行分析,指出了其在库存控制过程中存在的主要问题,包括需求预测缺乏准确性、库存分类管理不合理以及缺乏合理的库存订购策略.随后针对这些问题对公司的库存控制进行具体优化,本文选取库存资金占有量和需求频次这两个因素作为指标对库存进行分类,根据各自特点最终归结为三类库存,然后分别选用不同的订购策略:I 类库存选取定点定量的连续性库存检查(Q,R)订货策略,II 类库存选取周期性库存检查(T,S)订货策略,III 类库存选取周期性固定订货点最大库存(T,R,S)订货策略.针对需求预测缺乏准确性这一问题,论文选用 SPSS 软件对历史销售数据进行回归曲线估计并综合时间序列分析法及 ARIMA 模型法对数据进行分析,得出最佳预测结果.应用上述研究方法,实现了 SX 公司库存控制优化,同时也为其他相关汽车企业的库存控制提供参考与借鉴.
关键词 汽车零部件,库存控制,库存分类,订购策略,需求预测
Abstract
Auto parts manufacturing enterprises are located in the middle of the entire autosupply chain, and inventory control plays a very important role in its management andoperation. As market competition intensifies, strengthening inventory management andcontrol becomes the key to reduce production and operation costs, to improve customerservice level and increase economic benefits of enterprises.
In this paper, the inventory control of auto parts is taken as the research object. Thedomestic and foreign literatures are systematically reviewed, and the relevant theories andconcepts are clarified. Taking SX Company as an example, through analyzing the currentsituation of inventory control in SX Company, the main problems in the inventory controlprocess are pointed out, including lack of accuracy in demand forecast, unreasonableinventory classification management and lack of reasonable inventory ordering strategy.After that, the company's inventory control is specifically optimized for these problems. Inthis paper, the inventory is classified according to the two factors of inventory capitalpossession and demand frequency. According to their respective characteristics, theinventory is finally classified into three types, and then different ordering strategies arerespectively selected: Class I inventory is selected with fixed-point quantitativecontinuous inventory check (Q, R) ordering strategy, Class II inventory is selected withperiodic inventory check (T, S) ordering strategy, and Class III inventory is selected withperiodic fixed-point maximum inventory (T, R, S) ordering strategy. In order to solve theproblem of lack of accuracy in demand forecast, SPSS software is used to estimate theregression curve of historical sales data and time series analysis, and ARIMA modelmethod are used to analyze the data to obtain the best forecast result. With the aboveresearch methods, the inventory control optimization of SX Company has been realized,which also provides reference for other related automobile enterprises.
Key words: Auto parts; Inventory control; Inventory classification; Ordering strategy;Demand forecasting
目 录
摘 要 ·································································································· I
Abstract ······························································································· III
第 1 章 绪 论 ····················································································· 1
1.1 研究背景与研究意义 ····································································· 1
1.2.1 研究背景 ··············································································· 1
1.2.2 研究意义 ··············································································· 1
1.2 国内外研究现状 ··········································································· 2
1.2.1 国外库存控制研究现状 ····························································· 2
1.2.1 国内库存控制研究现状 ····························································· 3
1.3.2 文献评述 ··············································································· 3
1.3 研究内容、方法和技术路线 ···························································· 4
1.3.1 研究内容 ··············································································· 4
1.3.2 研究方法 ··············································································· 4
1.3.3 技术路线图 ············································································ 4
第 2 章 库存控制的相关理论基础 ····························································· 7
2.1 库存和库存控制 ··········································································· 7
2.1.1 库存定义 ··············································································· 7
2.1.2 库存控制定义 ········································································· 7
2.2 汽车零部件的库存控制理论 ···························································· 8
2.2.1 汽车零部件库存的种类 ····························································· 8
2.2.2 汽车零部件库存的特点 ····························································· 8
2.2.3 汽车零部件库存控制的难点 ······················································· 9
2.3 库存分类方法 ·············································································· 9
2.3.1 ABC 分类法 ··········································································· 9
2.3.2 ABC-VED 综合分类法 ····························································· 10
2.4 库存控制策略 ············································································· 10
2.4.1 订货模式的选择策略 ······························································· 10
2.4.2 订货批量与时间的确定 ···························································· 12
2.5 本章小结 ··················································································· 13
第 3 章 SX 公司库存控制现状及问题分析 ················································· 15
3.1 企业概况 ··················································································· 15
3.1.1 企业简介 ·············································································· 15
3.1.2 企业组织结构 ········································································ 16
3.2 SX 公司库存管理现状 ··································································· 16
3.2.1 库存结构现状 ········································································ 16
3.2.2 采购、出入库流程管理现状 ······················································ 18
3.3 SX 公司库存控制方面存在的问题及原因分析 ····································· 20
3.3.1 需求预测缺乏准确性 ······························································· 20
3.3.2 库存分类管理不合理 ······························································· 21
3.3.2 缺乏合理的库存订购策略 ························································· 22
3.4 本章小结 ··················································································· 22
第 4 章 SX 公司库存控制策略研究 ·························································· 23
4.1 库存控制策略研究的思路和框架 ····················································· 23
4.1.1 优化的目标和原则 ·································································· 23
4.1.2 优化方案思路概述 ·································································· 23
4.2 库存分类优化设计 ······································································· 24
4.2.1 库存 ABC 分类 ······································································ 25
4.2.2 库存 VED 分类 ······································································ 27
4.2.3 ABC-VED 联合分类 ································································ 29
4.3 需求预测优化 ············································································· 31
4.3.1 I 类库存需求预测 ··································································· 31
4.3.2 II、III 类库存需求预测 ···························································· 35
4.4 库存分类订货策略 ······································································· 41
4.4.1 I 类库存订货策略 ··································································· 41
4.4.2 II 类库存订货策略 ·································································· 44
4.4.3 III 类库存订货策略 ································································· 46
4.5 本章小结 ··················································································· 48
第 5 章 SX 公司库存控制前后结果对比分析 ·············································· 49
5.1 库现有管理模式下的库存成本分析 ·················································· 49
5.2 库存分类管理模式下的成本分析 ····················································· 52
5.3 优化结果对比分析 ······································································· 54
5.4 本章小结 ··················································································· 54
结 论 ································································································ 55
参考文献 ····························································································· 57
攻读硕士学位期间发表的论文 ·································································· 61
致 谢 ································································································ 63
第 1 章 绪 论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
随着中国经济的迅猛发展,中国已成为全球第一大汽车生产和销售大国.汽车行业是一个涉及范围很广的行业,因为没有任何一家汽车制造企业能够完成一辆汽车从头到尾的制造并销售,汽车产业的发展状况,在很大程度上可以反映出我国制造业企业的状况.近年来经过深层次研究发现库存不但是衡量企业管理水平的重要标志,更是衡量供应链管理水平的关键指标[1].汽车产业已经成为一个完整的全球化供应链系统,从原材料供应商、零部件制造商,再到整车装配商具有严格的供应链体系,它是世界上公认的最复杂的供应链系统.在这条复杂的供应链上,库存问题是其最中之最,也是企业经营管理者急需解决和优化的问题.企业效益和库存成本息息相关,如何降低库存成本,实现企业最大效益,是企业关注的焦点.
库存控制作为汽车零部件制造企业非常重要的一个环节,无论是在理论上还是具体实施上都已经非常成熟,但对于我国汽车零部件制造企业来说依旧存在着许多难以克服的问题.1)汽车零部件制造商需要根据整车装配商的生产计划安排生产,但由于市场需求的不确定性以及原材料采购周期时长的不稳定性,使得零部件制造商需求预测的精确度不高,造成采购量与实际需求量之间差距明显.2)汽车零部件在制造时工艺较为复杂,生产周期较长,且生产进度时常得不到及时的反馈,使得库存数量难以控制[2].3)汽车行业产品更迭迅速,为了满足客户的需求,需要不断研发新型产品.而对于汽车零部件制造企业来说,往往很难跟上客户需求的脚步,产品的更新会导致旧产品的滞销,进而出现死库存的现象.死库存的大量积压会带来巨大的库存管理成本,严重降低了公司的资金周转率.
SX 公司是一家中小型的汽车零部件制造企业,本文通过对 SX 公司的库存控制进行全面、系统分析,发现存在的主要问题:如库存分类不清晰、需求预测不准确、库存积压严重等,针对这些问题,本文提出新的库存控制策略,目的是提高企业库存控制水平,实现经济效益大幅度提升.
1.1.2 研究意义
随着汽车在人们生活中的广泛使用,以及对多样性的需求,促使了汽车行业的快速发展.库存控制是企业运营管理的重要问题之一,作为生产制造型企业,有效的对库存进行管理和控制十分必要.加强库存控制是提高企业活力,降低企业管理成本,增强企业竞争力的有效手段[3].
本文通过介绍库存控制的基本理论和发展趋势,对 SX 公司进行调研,收集该公司零部件库存控制方面的相关资料与数据,并对其库存控制现状进行分析.针对当前库存控制存在的问题进行研究,制定出一套合理的、适合公司运营的库存控制方法,对 SX 公司的发展有一定的指导意义,对其它汽车制造企业库存控制研究也有一定的借鉴意义.
1.2 国内外研究现状
1.2.0 国外库存控制研究现状
库存控制理论最早是在 1913 年由 Harris 提出的,这一理论为之后库存模型的发展奠定了基础.Lee 等人提出了牛鞭效应对制造企业零部件库存管理产生的影响,对企业的实际库存管理有一定的指导意义[4].Lieberman 和 Helper 等人在研究关于汽车零部的原材料、在制品以及产成品的库存管理时,发现库存水平与生产率之间存在一定的关系:随着汽车零部件库存的减少,生产率会随之提高[5].R.H.Wilson 提出新经济批量公式,该公式改变了人们对库存问题的传统认识,丰富了解决库存问题的方法,是库存管理史的一大进步[6].
为了便于管理,人们常常将库存按照一定的规则进行分类,比较经典也是应用较多的为 ABC 分类方法.Ferhan 等人引入多属性模型分析方法,将层次分析法加入到 ABC 分类当中,建立了 AHP-ABC 分类模型,可以更加有效地控制库存[7].AHadi-Vencheh 等人利用集成模型层次分析法确定各指标的权重,通过数据包络分析将分类指标(年需求金额、仓库空间利用限制、单位缺货成本和前置期)的权重在不同条件下合成 FAHP-DEA 模型,避免了一维分析的不确定性 [8].G Kabir,MAAHasin 将集成模糊层次分析法和神经网络方法融入到 ABC 分类法中,分类指标为年需求量、使用次数、单位价格、使用紧急程度和耐用性,使分类更加精细化,分类结果更为客观、科学[9].
关于库存控制策略的研究实际上是对在何时订货,定多少的问题的研究,学者们通过对不同条件的研究,得出相应的库存控制策略建议.公认的最早的库存经典模型是 E-Harris 于 1915 年提出的经济批量订购模型(EOQ),它是经典库存模型的一个代表[10].Felix 等人在分析影响库存管理的各种因素之后对库存进行一个合理的分类,通过分析需求等动态随机变量的数据,建立(s,S)库存控制模型并求解,最后将模型扩展到有多个成本结构和多个需求的情况中[11].Chang PL 根据关键需求的产品和非关键需求的产品在一定的服务水平下分别适用不同的库存控制策略这一结论,得出了(r.r.Q)控制模型[12].
1.2.1 国内库存控制研究现状
国内,罗君奇研究了企业精益生产中的库存管理问题,通过对客户需求的分析及对企业零部件相关特性的研究,对企业扩大生产规模、库存动态监控、客户服务率和库存成本控制四方面进行改进,降低了企业生产成本并实现了精益生产的目标[13].张梦迪提出了汽车零部件库存管理的 TPL + VMI 模式,目的是帮助公司借助于TPL 专业的库存管理能力来优化自己和供应商的库存,达到共赢的局面[14].周剑桥以供应链多级库存系统为基础环境构建了多约束单目标的库存控制模型,通过应用遗传算法进行求解,实现降低供应链库存成本的目标[15].
国内学者们在库存分类方面的研究也取得了丰富的成果,学者们结合具体情境,采用多种方法,对库存分类的问题进行了研究.金婷将 ABC 分类法和层次分析法相结合,首先对公司备件按照使用特性分为五大类别,然后使用层次分析法邀请专家进行权重打分,为五类备件的重要程度做出了划分[16].金夏芳以备件的重要程度和资金占有量两个因素作为库存分类指标,运用 ABC-VED 的库存分类管理方法,使得备件的分类更加合理、有效[17]. 张旭凤等创造性地提出以产品特性为分类标准的库存管理策略,具体做法是运用多因素分类矩阵模型,将产品的缺货成本、可获得性和产品体积融入传统 ABC 分类法中[18].
为了更好的进行库存管理,减少库存成本,需要针对不同的零件和不同的企业环境采取不同的库存控制策略,建立库存控制模型.曹臻,李静针对工业纯碱在市场需求波动时不能快速反应的问题,通过调整补货策略来提高反应效率,作者在(S, s)补货策略的基础上,结合某物流公司的实际工业纯碱物流经营情况,设计对应的工业纯碱的补货策略[19].周丹,郭轶针对汽车服务备件库存占用资金大、服务响应时间长的现象,提出了电子商务环境下基于协调中心的汽车服务备件多级库存联合控制策略,并建立了各自的利润模型,结果表明:联合控制策略可以降低库存成本 [20].
刘骜扬对备件的库存控制策略平稳需求的A类和B类物料采用(s,S)策略,并对参数计算进行了改进,C 类物料采用(Q,R)策略[21].
1.2.2 文献评述
近年来我国学术界关于库存控制的研究十分活跃,企业也愈发认识到库存控制的重要性,但是国内的大部分相关研究仍是借鉴了国外研究的核心内容,缺乏一定的创新性,并且涉及面也不够广泛,基本上都是从制造行业入手,解决的问题缺乏代表性.综和上述理论研究发现,国内外对库存控制的研究方向主要集中在采用 ABC管理、经济订购批量、订货点等库存控制策略对企业库存控制进行优化.学者对库存控制的研究很多,但很少具体到汽车零部件行业中,针对汽车零部件企业库存控制策略的研究缺少针对性.并且许多构建的模型是建立在抽象假设的基础上,没有考虑到具体公司的具体现实情况.因此,本文在借鉴国内外研究成果基础上,选择一个特定的专门生产汽车零部件的公司-- SX 公司,来探讨适合此公司发展的库存管理方式,希望能够对企业的库存管理与控制有实质性的帮助和借鉴作用.
1.3 研究内容、方法和技术路线
1.3.1 研究内容
本文以 SX 公司仓库为研究对象,通过对 SX 公司的整体仓库进行调查访问,了解汽车零部件库存的类别、采购方式以及每种库存单位时间的需求数量等,分析其在库存控制方面存在的问题,然后制定出适合的控制策略,使其达到最优库存状态.
本文研究的内容主要有以下几点:
第一部分为绪论.主要介绍了汽车零部件库存控制的研究背景和意义,并结合国内外研究文献,简要叙述了汽车零部件库存控制的国内外研究现状,确定了论文的研究方法和技术路线图.
第二部分为理论综述.对库存及库存控制进行简单概述,简述其分类方法和控制策略.
第三部分为 SX 公司概况,通过对该公司库存控制现状进行调查和分析,发现其库存控制过程中存在的问题,并对问题产生的原因进行深入分析.
第四部分提出 SX 公司库存控制优化方案,利用搜集到的数据对库存进行分类,并分别建立合理的库存控制策略.
第五部分是 SX 公司库存控制前后结果对比分析.分别计算现有库存管理模式下和优化后库存分类管理模式下的库存成本,并将优化前后的成本进行比较.
1.3.2 研究方法
(1)文献检索法 通过大量搜集整理和学习相关学术期刊、硕士论文等有关库存控制的国内外文献,找出本文的研究思路,确定研究方向与研究内容.
(2)定性分析与定量分析结合法 对汽车零部件库存控制的相关内容进行定性分析,构建模型,加以实例运算,做到定性分析与定量分析相结合.
(3)现场调查法 对仓库实地考察,收集相关的资料,并进行整理分析,进而为解决实际的库存控制问题提供必要的数据信息支持.
(4)经验总结法 通过总结 SX 公司工作人员在实际工作中的工作经验,使之形成系统化、理论化的知识基础,来解决实际的库存管理与控制问题.
…………由于本文篇幅较长,部分内容省略,详细全文见文末附件
结 论
随着企业间竞争加剧及全球一体化的发展,越来越多的企业认识到库存控制与管理对企业运营的重要性.本文以 SX 公司作为研究和分析对象,总结国内外相关研究结论并结合公司实际情况,首先在分析公司库存控制现状的基础上,提出了 SX 公司在库存控制方面存在的问题,然后对问题出现的原因进行了深入的探讨,最后就这些问题提出了具体的改进方案.通过分析研究,论文得出以下结论:
1)针对 SX 公司库存管理现状,提出了需求预测缺乏准确性、库存分类管理不合理、以及缺乏合理的库存订购策略等问题.
2)根据 SX 公司的实际情况,对公司库存进行分类管理.本文采用 ABC-VED结合分类法对库存进行分类管理,使分类结果具有一定的特点,并突出了库存管理的重点.对不同类别的库存实施不同的管理和控制方法,不但能降低库存管理成本,还可以提高库存管理效率.
3)针对 SX 公司缺乏科学合理需求预测方法的问题,本文采用回归曲线估计、时间序列分析、ARINMA 模型等方法对需求进行预测,提高了公司对产品需求预测的准确性.
4)对 SX 公司库存管理优化前后的结果进行成本对比分析,发现三类库存的成本都有不同程度的下降,说明论文对 SX 公司做出的库存优化具有一定的效果.
由于本论文涉及到的知识范围比较广泛,库存管理问题又十分复杂,加之本人理论和实践经验有限,在某些方面的理解不够全面,因此本文在研究内容上存在不少不足之处:
1)汽车零部件库存种类多、数量大,本文仅选取了资金占用额和需求频次两个指标作为库存分类的依据,还有许多其他影响库存水平的因素,例如:是否允许缺货、采购提前期、库存特性等,把这些影响指标都列入分类标准中,进行更深一步研究探讨,分类结果才会更加合理.
2)本文只是针对 SX 公司库存管理问题进行了分析和研究,并没有在基于供应链的基础上对库存管理进行研究.
3)在分类库存订购策略及需求预测方面,只是选择其中一个产品作为例子样本,没有考虑此样本是否具有代表性,也没有考虑在实际生活中的各种不确定情况.
在今后的工作学习中,我将继续学习库存控制与管理方面的理论知识,并加强实践经验,在后续的研究中改进上述不足之处,为库存控制与管理做出更深入、实际的研究.
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