绪 论
0.1 研究缘起与意义
近年来，随着数据的爆炸式增长以及各国在数据开放方面不断加大力度，大数据对各不同领域的影响也正逐渐显现。维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出大数据正在不知不觉中改变着我们的日常生活、工作甚至是思维。
大数据时代带来的海量数据资源使我们远离了信息匮乏的时代，数据已经成为了媒体的重要资源之一。网络时代信息量大，但由于大数据具有价值密度低的特点，大规模的信息让人们身处其中而不知如何辨别，如何从这些海量数据中发现有价值意义的信息成为了媒体能否给受众提供有效信息服务的关键。
大数据应用在新闻领域，则具体表现为数据新闻的出现。数据新闻是媒体应对大数据时代的重要变革，为日渐衰落的传统新闻业带来新的活力。近几年来，数据新闻发展很快，国外媒体纷纷创建了自己的数据新闻团队，开始了数据新闻探索道路。英国《卫报》在 2009 年最先开始数据新闻的实践探索。《卫报》设立“数据商店”向用户提供数据链接和搜索，方便用户对数据进行搜索和查验。“数据博客”是在《卫报》网站上开设的一个专门报道数据新闻的特色栏目，制作出来的数据新闻涵盖了社会生活中政治、经济、文化、环境、时尚、战争、教育、健康等各领域。数据新闻实践的展开也促使着新闻教育和研究的跟进。如 2014年 4 月 30 日，陶氏基金会和奈特基金会宣布将提供 200 万美元来资助哥伦比亚大学新闻学院进行数字时代新闻报道的研究，其中公共数据和新闻的透明度、数据可视化等数据新闻相关领域是资助研究的重点。
国内的一部分媒体也追随着国外的脚步开始尝试着发展数据新闻，如“腾讯数据控”、“财新网数字说”等。可以说“大数据”和“数据新闻”是 2012 年来国内新闻传播实务界和学术界热议的话题，但关于“数据新闻”的研究却十分欠缺。笔者在梳理与课题相关的文献时发现，虽然近年来学术界涌现了一些研究数据新闻的成果，但大多数是研究数据新闻的概念、特性和对传统新闻的影响，且重复的成果不少，对于我国数据新闻目前发展的概貌、发展中遇到的瓶颈以及应对策略，鲜有人去系统研究。因此，本文在对我国数据新闻的发展现状进行阐述的基础上，较为详细分析我国数据新闻发展中遇到的瓶颈，并就其应对瓶颈的对策提出笔者自己的看法，期待为我国数据新闻实践的发展做一点贡献，同时也希望抛砖引玉，唤起更多人对数据新闻做更为深入的研究。
具体而言，本文的研究目的和意义主要有两个方面：一是理论意义。数据新闻作为新兴的新闻报道方式，相关的研究尚还处于起步阶段，特别是国内对于数据新闻的研究还有很多空白之处。本文在前人的基础上对我国数据新闻进行较为全面分析研究，其中还选取了国内四大门户网站以及财新网和央视等数据新闻作为研究对象进行对比分析，从而不仅为其他研究者提供一个新的视角，而且丰富了我国数据新闻研究的理论成果；二是实践意义。本文的研究为我国突破数据新闻的发展瓶颈提供了切实可行的可行性建议。在文中设计了关于受众对数据新闻态度的调查问卷，结合我国数据新闻的发展现状和发展瓶颈，切实有效的提出数据新闻的发展对策，期望能够为其他研究者在研究数据新闻时提供具有针对性的可行性建议。
0.2 国内外研究现状
0.2.1 国内研究现状
近几年来，大数据成为了热点词汇，对人们的生活、思维等都产生了巨大影响。大数据在新闻业也掀起了一阵新潮，数据新闻的兴起给人们带来一种耳目一新的感觉。我国学者对数据新闻也开始了关注，但我国数据新闻起步较晚，因此国内对于数据新闻的研究也还处于起步阶段。笔者在查阅和梳理中国知网、维普科技网、人大复印资料上的相关文献后，对一些有代表性的文献进行梳理介绍：
（一）着作方面：目前国内关于数据新闻的专着几乎没有，笔者只在郭晓科在 2013 年清华大学出版社出版的《大数据》一书中找到了数据新闻相关介绍，但该书中只用了一小节内容来介绍数据新闻，该书中作者首先对数据新闻概念进行了阐析，其次对数据新闻学与传统新闻学的关系进行探究，并介绍了数据新闻学的发展及功能，但没有论及我国数据新闻的发展现状和对策。
（二）期刊方面：对于数据新闻的研究主要体现在以下几个方面：
1.从数据新闻的概念、特点和优势等方面对数据新闻进行研究的。如黄玉洁在 2014 年第 2 期的《无线互联科技》发表《大数据时代呼唤数据新闻》一文，该文对数据新闻的概念、传播特点及数据新闻可视化意义进行了具体阐述。丁迈、金梅珍在 2014 年第 21 期《青年记者》上刊发的《数据新闻基于创新思维的新样态》对数据新闻的概念、数据新闻与传统新闻报道相比较的创新价值进行分析，并对我国数据新闻的发展提出了建议。
2.对数据新闻进行理念化的解读。这方面的文章较多。如王斌在 2013 年第 6期的《编辑之友》上发表的《大数据与新闻理念创新-以全球首届“数据新闻奖”
为例》一文，结合了首届“数据新闻奖”中的数据新闻报道探讨了数据新闻对媒体客观性悖论、受众认知悖论、新闻从业者角色悖论的意义及其影响；方洁、颜冬发表在 2013 年第 6 期的《国际新闻界》上的《全球视野下的“数据新闻”:理念与实践》，数据新闻的概念学界尚无定论，文中从新闻呈现形态、新闻生产流程、新闻行业发展等不同角度对数据新闻的相关理念进行梳理，辨析与数据新闻相关的概念，并结合《纽约时报》、《卫报》阐述西方媒体在数据新闻领域的具体实践。常江、杨奇光在 2014 年第 12 期的《新闻界》发表的《数据新闻：理念、方法与影响力》一文中特别邀请了祝建华、王宁、韩纲、章戈浩四位学者共同探讨数据新闻流行现象，对数据新闻背后的媒体角色、受众行为等问题进行了分析，并对数据新闻对传媒业所带来的影响进行解答。
3.从数据新闻呈现方式数据的可视化方式来研究。如刘杰在 2013 年第 16 期《科技传播》上发表《数据新闻可视化叙事初探》一文，主要介绍了数据新闻的呈现形式-可视化，提出了“可视化极大增强了数据新闻的可读性和趣味性”①这一观点；郎劲松、杨海在 2014 年第 3 期的《现代传播》发表了文章《数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径》，文中提到数据新闻可视化传播的新方式：看图说话，并结合数据新闻作品主要介绍了可查询的交互地图、动态图表、信息图等可视化传播方式。韩巍在 2014 年第 4 期的《新闻与写作》上发表《数据新闻与可视化报道》一文，文中主要介绍了“财新传媒”的数据新闻可视化实践案例和财新传媒以及西方媒体专业可视化报道团队的建立，并为其他媒体提供了可供参考的针对性意见。
4.研究大数据时代新闻人才应具备的能力的。如潘亚楠在 2014 年第 1 期的《湖北广播电视大学学报》发表的《大数据时代新闻人才培养的若干思考》指出大数据时代已经到来，数据新闻成为一种重要的新闻叙事方式。面对数据新闻人才的匮乏亟需提高学生学会用数据讲故事的能力，新闻专业应该与计算机专业教师合作培养学生利用数据技术工具去呈现新闻。王伟红、李轶凡发表在 2014 年第 6 期的《新闻研究导刊》上的文章《浅谈数据新闻视域下新闻从业者工作能力的转变》认为在面临大数据时代挑战下，新闻从业者在进行数据新闻报道时要注意加强自身数据搜索能力、用形象的数据可视化技术去呈现新闻。张炯在 2014年第 3 期的《编辑之友》上发表了《数据新闻学与新闻编辑能力重构》一文，作者认为数据新闻不仅改变了传统的新闻传播形式，而且也对新闻编辑者者能力提出了更高层次的要求。文中通过数据搜集、数据加工及数据呈现三个报道不同阶段来分别阐述新闻编辑的能力重构。
5.从数据新闻的具体案例实践方面出发分析数据新闻发展的。章戈浩在 2013年第 6 期的《新闻记者》上发表的《作为开放的数据新闻-英国<卫报>的数据新闻实践》一文，该文以《卫报》在实践中使用最多的数据地图、时间线以及交互图表等三种数据可视化技术为具体实例，分析了数据新闻在具体新闻实践中的运用以及数据新闻给传统媒体带来的挑战与机遇。文卫华、李冰在 2013 年第 5期的《现代传播》上发表的《大数据时代的数据新闻报道-以英国<卫报>为例》，文中介绍了数据新闻的兴起，其次重点以《卫报》2012 年美国大选数据新闻报道为例分析了《卫报》在数据新闻报道方面采取的具体步骤和特点，最后指出在大数据时代数据新闻的发展对新闻从业者提出了更高层次的要求。吴静在 2014年第 3 期《中国传媒科技》发表《网易“数读”的数据新闻实践探析》，文中选取“数读”为研究对象，通过对议题选择、报道方式、分析方法、新闻呈现形态的具体分析指出其不足以及提出解决意见。王武彬发表在《新闻与写作》2014年第 4 期上的《如何用数据讲一个好故事-从 2013 年数据新闻奖作品<“傻瓜”的艺术品市场>说起》一文通过获取数据、分析数据及呈现数据等三个流程具体分析了《“傻瓜”的艺术品市场》是如何利用数据来讲故事的，并从数据驱动、故事内核和可视化形态等方面给新闻业界在数据新闻实践方面提供一些建议。
硕士论文方面：数据新闻研究代表性的论文有：华中师范大学 2014 届郭钦的毕业论文《数据新闻：大数据时代新闻报道新模式》，该论文对数据新闻的兴起背景及历史渊源进行了简要介绍，其中重点结合了西方媒体高质量的数据新闻作品进行分析，探讨数据新闻对新闻生产的影响，最后作者对数据新闻的未来发展进行预测，提出了要注意“数据中心主义”的观点；华中师范大学 2014 届毕良宇撰写的硕士学位论文《大数据背景下数据新闻的研究-理念、生产方式与应用》，该论文重点以美国 ProPublica 为例介绍了国外媒体在数据新闻实践方面的成功经验，文中作者还设计制作了具体的数据新闻作品以此来详细介绍数据的采集、数据处理以及数据可视化等操作；河北大学 2014 届郝丽伟撰写的毕业论文《英国<卫报>数据新闻研究》，以英国《卫报》为研究对象，通过对《卫报》数据新闻来源、数据新闻选题、以及数据新闻可视化常用类型的具体分析，得出其对于其他媒体发展数据新闻的借鉴意见；上海社会科学院 2014 届徐岚的硕士毕1国内外数据新闻实践进行介绍，并从获取数据、解读数据和呈现数据三个方面探讨数据新闻未来发展趋势。上述几篇代表性的硕士论文对笔者的论文写作具有有一定的参考价值，但是论文的研究重点主要是以国外的数据新闻实践为研究对象，而对国内的数据新闻作品分析提到的很少。
0.2.2 国外研究现状
数据新闻是新闻领域一种新的新闻报道方式。《卫报》、《华盛顿邮报》、《纽约时报》、BBC 等国外知名媒体在数据新闻实践操作方面制作了一系列优秀的数据新闻作品，在数据新闻实践方面国外也比国内成熟，是国内的典范。《卫报》开创的“数据博客”对于数据新闻的发展具有重要的实践意义。《卫报》、《纽约时报》等媒体作为数据新闻领域的代表，其新闻工作者也不断在自己的博客上发布制作数据新闻所使用的工具及技巧等。
英国维克托·迈尔·舍恩伯格编着的《大数据时代》一书被喻为国外大数据研究的先河之作。作者在书中指出大数据带来的信息风暴正在无形中改变我们的生活、思维及工作，并用三个章节内容阐述了在大数据时代背景下给思维、商业和管理方面带来的影响。书中认为大数据的核心就是预测，在书中还列举了谷歌、亚马逊、苹果、facebook 等最具有价值的实践案例。
2011 年在伦敦 Mozilla Festival 的一个 48 小时工作坊，后通过《卫报》、《纽约时报》、《金融时报》、BBC 等诸多媒体以及澳大利亚、芬兰、阿根廷等国的资深记者协作撰写了《数据新闻手册》（The Data Journalism Handbook）。这本小册子是全世界范围内第一本专门研究数据新闻的小册子，并在遵守知识安全协议的前提下可以自由拷贝、传播及再利用。手册一书中包括前言、入门、新闻编辑室的运作、案例分析、获取数据、理解数据、传达数据等 7 部分内容。书中对数据新闻的内涵进行了阐述，另外书中还提供了国际各大主流媒体大量数据新闻的实践案例，详细地讲述如何获取数据、理解数据、呈现数据以及所需用到的各种软件工具，对读者初步认识数据新闻和数据新闻具体实践提供了一定的帮助。
2012 年，全球编辑网发起和组织设立了“数据新闻奖”,由谷歌公司进行资助奖励。数据新闻奖是国际上第一个设立的对数据新闻领域优秀作品进行表彰的专业奖项，该奖不仅向媒体机构及其他组织开放，而且自由职业者还有个人也包括在内。设立这个奖项主要是为了鼓励新闻工作者打破传统的新闻理念和方式，给全球数据新闻从业者提供一个展示自身作品的平台，促进数据新闻的发展，让更多人们关注数据新闻，了解数据新闻。首届“数据新闻奖”设置了数据驱动叙事奖、数据驱动调查奖、数据驱动应用奖、数据可视化奖等四个奖项。
0.2.3 已有研究的总结与反思
从上述研究成果来看，国外学界对数据新闻的研究多集中于理论领域和对数据新闻具体流程的介绍，鲜有对数据新闻发展中的问题进行较为详细地分析；而国内对数据新闻的研究则主要体现在对外国数据新闻作品的研究、对数据新闻的概念及特征和发展现状的研究，虽有少量文献对数据新闻的发展对策进行了研究，但都是泛泛而谈，点到为止，没有涉及具体可行的对策的详细分析，且文章的案例多是对国外的数据新闻优秀报道进行研究，而对国内的数据新闻实践却较少分析，特别是对我国数据新闻发展中遇到的瓶颈鲜有研究，因此本文的研究是极具价值的。笔者结合数据新闻作品及问卷调查分析，在对我国数据新闻发展概况做较为全面梳理的基础上，详细分析我国数据新闻的困境和瓶颈，针对困境提出具体有针对性的建议，从而为媒体进行数据新闻实践提供借鉴和意见。
0.3 研究思路和主要内容
本文是在前人相关研究的基础上结合数据新闻相关作品以及为了论文专门设计的问卷调查分析展开的，重点分析我国目前数据新闻的发展现状和发展中的瓶颈，以及突破数据新闻发展瓶颈的具体对策，论文由四个部分构成：
绪论部分：主要交代论文的研究缘起和研究意义、国内外研究现状、研究思路与主要内容、研究方法与创新之处、并对与论文相关的主要概念大数据、数据新闻及数据可视化等概念进行阐述。
第一部分：在明确数据新闻方面基本概念的基础之上，本文在这一部分主要对数据新闻的兴起背景、数据新闻的价值和对于传统新闻的影响进行简单阐述。
第二部分：分析我国数据新闻的发展现状。从网络媒体和传统媒体两方面来分析我国数据新闻的发展现状。文章结合了四大门户网站数据栏目和央视、湖南电视台、《南方都市报》、《北京晚报》数据新闻实践对网络数据新闻、电视媒体数据新闻现状分别进行概述。
第三部分：分析我国数据新闻的发展瓶颈。结合数据新闻的接受度和现状的调查来具体阐述数据新闻的发展瓶颈，指出发展中出现的不足和问题；最后对我国数据新闻发展出现瓶颈的原因进行简要分析。
第四部分：重点提出突破数据新闻发展瓶颈的对策。文章对数据新闻的发展提供了针对性的策略，提出了以下观点：社会各界要重视对数据新闻的推广、加强对数据新闻人才的培养；转变新闻传播观念，树立开放的新闻观；借鉴外国优秀可视化技术，丰富可视化形式；多角度贴近民生，深化新闻内容和意义；采取多种方法努力降低生产成本、妥善解决数据的隐私安全保护问题。
0.4 研究方法和创新之处
0.4.1 研究方法
本文对我国数据新闻的发展瓶颈和对策研究，主要采用以下几种研究方法：
1.文献研究法：为了更全面研究数据新闻，笔者查阅了中国知网、维普期刊、万方资源、人大复印资料以及相关行业网站，对与数据新闻相关的文献资料进行了较为全面搜索，并阅读了一些关于大数据的相关书籍，对与论文写作有价值的资料进行归纳和总结，为本文针对性提出数据新闻发展对策提供资料和依据。
2.问卷调查法：为了解受众对于数据新闻的认知和发展现状，笔者设计了关于受众对数据新闻的态度的调查问卷并在问卷星网站及现场发放了调查问卷，调查了解受众对于数据新闻的了解程度，对调查结果进行了仔细的分析和总结，此调查结果为论文提供了有力的数据支持。
3.案例分析法：本文在阐述相关论点时，结合了网易“数读”、搜狐“数字之道”、财新网“数字说”、央视等媒体的部分数据新闻报道来分析阐述，对数据新闻进行细化解读，从而使论文的论证更有说服力。
4.比较法：本文在论述数据新闻的优势、价值以及对传统新闻的影响时，将数据新闻的特点、概况和要求与传统新闻做比较，便于读者更好掌握本文的观点。
0.4.2 创新之处
本文的创新之处主要体现在两个方面：一是研究对象较新。目前国内外针对数据新闻的研究还较少，特别是国内数据新闻的发展还处于起步阶段，还有很多不足的地方，因此选择数据新闻作为研究对象有一定的创新性。二是研究视角、研究方法和内容较新。本文对数据新闻的研究选取了国内一些有代表性的数据新闻报道进行分析，重点分析我国数据新闻在发展过程中遭遇的瓶颈，而且为了使研究更具有说服力和数据支撑，笔者设计并发放了关于受众对数据新闻的态度的调查问卷，使论文的分析阐述建立在一定的实证研究的基础上，从而更有说服力。
论文内容较为全面而又富于针对性，全文不仅较为全面阐述了我国数据新闻发展现状，而且对于数据新闻发展中遭遇的瓶颈进行了较为详细的分析，然后针对这些问题提出了较为系统的解决对策，希望为其他研究者提供借鉴意见。
0.5 相关概念阐述
0.5.1 大数据
现在进入了大数据时代，但到底什么是大数据？大数据又有什么特征呢？百度百科对大数据的解释是：大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
①中科院院士数据信息权威李国杰院士则认为“大数据是指无法在可容忍的时间内用传统 IT 技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
②学界普遍认为大数据具有四个基本特点，也叫 4v 特征：
数据规模大（Volume）：由于数据处理技术的提升，网络技术的快速发展，数据规模也在不断扩大，从 TB 级别跃升到 PB、ZB 级别。
数据类别多（Variety）：数据类型多样性，既包括结构化数据也包括非结构化数据。现如今视频、图片、地理位置信息等非结构化数据占据了较大的比重，而这些数据无论对于企业还是个人来说也越来越重要。
价值密度低（Value）：大数据时代，数据类型多种多样，大数据对于各行各业来说也都是有价值的。但是关键在于怎么样获取有价值的数据，这也是大数据技术的关键所在。例如网络视频，可能仅有那么几秒或者更少的数据是有价值的。
处理速度快（Velocity）：速度快是大数据技术与其他数据挖掘分析技术不同的最明显的特性之一。以前因为技术限制，数据的处理速度很慢不能满足人们对信息的时效性需求。而现在进入大数据时代，数据呈爆炸式增长，人们对于信息的渴求也越来越强烈。因此当出现众多无序数据时，大数据要通过数据挖掘技术对数据进行快速处理，及时获取有价值的数据信息来满足大众的信息需要。
目前，大数据应用范围很广，其中大数据在 IT 业、电子商务等领域应用最为突出。大数据能够帮助企业分析大量数据从而为企业制订有针对性的市场计划，提高决策能力。大数据在新闻业也产生了重要影响，加速了新闻业的变革。
大量数据的产生为新闻报道提供了更为广阔的新闻资源，丰富了新闻主题。通过数据挖掘技术对有价值的数据辨别选择后进行加工处理可视化呈现，不仅吸引了大众的眼球，而且对于传统新闻业突破自身发展困境来说也是一个新的机遇。
0.5.2 数据新闻
学者对数据新闻的理念研究远远落后于实践。人们会问到底何谓”数据新闻“,但笔者翻阅了众多文献资料后发现，目前学术界对于数据新闻的概念却并无一个明确界定。研究者从不同的角度对数据新闻进行了阐释：如《数据新闻手册》对数据新闻的解释是：简而言之，就是用数据处理的新闻。数据新闻同其他新闻形式相比的不同之处在为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能。
清华大学李希光教授在《大数据时代的新闻学》中则认为，数据新闻学或称数据驱动的新闻学，被认为是计算传播学的一个具体应用，通过挖掘和展示数据背后关联与模式，和丰富的、具有互动性的可视化，数据新闻学成为新闻学的新疆域和应用范例，并作为一门新的新闻分支进入主流媒体。②综上各位学者对数据新闻的阐述，加之笔者自己的理解，本文对数据新闻的定义是：所谓数据新闻又称数据驱动新闻，在形式上主要以图表、数据为主，辅之以必要的少量文字。具体来讲就是通过数据挖掘和展示数据背后的关联，最后依靠数据可视化技术将经过过滤后的数据进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现的新闻报道的新方式。
数据新闻主要有数据可视化、图解新闻、数据地图三种表现形式。最常见的数据可视化新闻包括各类饼状图、柱状图等，一张设计精美的数据可视化图能够直扣问题的核心，通过阅读数据可视化图能给读者留下深刻的印象。图解新闻是数据可视化之外数据新闻的另一种表现形式，主要是指以视觉化的方式把文字信息转换成为形象符号，从而引起读者对新闻信息的关注和思考。在碎片化的阅读时代，图解新闻可以将新闻中各类错综复杂的关系进行直观梳理，把读者最为关心的信息呈现出来，在短时间内读者就能获知自己喜欢的内容。数据地图通常以电子地图作为背景，将多种信息整合于其中，数据地图多运用于灾难性的报道，例如海啸、地震、爆炸、泥石流等。相比以文字为主的传统新闻报道方式，数据地图能通过地图形象呈现现场图景。
0.5.3 数据可视化
”可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术“.①人们爱看可视化作品，但如果可视化方式运用不对，可能会影响信息传播效果。因此掌握可视化方式、设计美观的可视化作品是能否吸引受众的关键。一般可视化类型大概以下几种：
数据地图：地图作为一目了然最直观的工具，对呈现与地理位置相关的数据新闻有着自身独一无二的优势。适合在广阔范围内的单一或者多维数据的情况报道，不仅方便用户在阅读数据新闻时直接获知地理位置在地图上的具体分布、迅速找到自己所需要的信息，而且也方便对不同地方之间的比较。
数据图表：常见的树状图、柱状图、饼状图、曲线图、坐标系图等，主要是对数量进行直观形象化的展示。在表现人物和社会复杂关系时，用一张图把人物关系连成网比文字描述要清晰多。
时间线：在数据新闻作品中，时间线适合对新闻事件时间相隔较长，但又包含信息较多的新闻。一般的新闻叙事以时间为尺度，对事件来龙去脉的时间进行具体叙述。但如果叙事的时间跨度较大，信息又多而繁杂时，那么叙事就会变得很繁琐，受众阅读时也会感觉很混乱。而把新闻事件发生前后的事件按照时间的先后放在同一个时间轴中，那么用户就能很清楚看到事情发生的来龙去脉。
