计量经济学模型论文优选范文6篇之第四篇：我国人均卫生费用的变化进行定量的分析和预测
摘要：基于1982-2014年中华人民共和国统计局公布的我国卫生医疗服务、国内生产总值、财政支出以及人均卫生费用的相关数据， 建立准确而合理的计量经济学模型， 研究我国人均卫生费用和社会经济的相关之间的函数关系， 较为准确的对我国人均卫生费用的变化进行定量的分析和预测。
关键词：人均卫生费用； 计量经济学模型； 检验；
一、引言
近年来， 国内卫生医疗领域的矛盾日益显现， 成为了影响社会发展的不和谐因素， 它不仅影响到国民的健康， 也带来了贫困、公众不满情绪、群体间关系失衡等一系列社会问题。长此以往， 不仅影响经济发展， 而且会危及社会的稳定。然而， 目前我国仍存在着财政投入总量不足、医疗卫生资源配置不合理以及使用效率不高、农村和城市社区缺医少药的状况严重等等问题。
本文采用了拟合人均卫生费用和社会经济相关变量、卫生医疗条件以及政府支出之间的函数关系， 以此来对影响我国卫生医疗发展的因素进行定量分析。并且给出建立计量经济学模型和其进行多种检验的详细过程， 根据模型预测了2015年我国的人均卫生费用。
二、实证分析
（一） 模型函数形式的选择
相对于卫生医疗服务 （医疗卫生机构数、卫生人员数、卫生机构床位数） 、国内生产总值 （亿元） 、财政支出 （亿元） 这五个指标， 我们更关心其相对数变化对人均卫生费用的影响， 所以采用双对数模型， 如下：
其中， W=人均卫生费用 （元） ;Y=医疗卫生机构数 （个） ;X=卫生人员数 （万人） ;Z=卫生机构床位数 （万张） ;P=国内生产总值 （亿元） ;Q=财政支出 （亿元）
（二） 模型的多重共线性检验
首先， 利用OLS法估计模型， 得到如下回归结果：
（三） 模型的自相关性和异方差性的检验
1、自相关性检验：
（1） DW检验法。通过建议模型f （ln Z, ln P, ln Q） 的DW值=0.736, 对于0.05的显著性水平， 查DW统计量分布的临界值表 （样本容量n=31, 解释变量个数k=3） , 可得dL=1.229, dU=1.65.因为DW<dL, 所以依据DW检验的判断规则， 可以认为模型存在自相关性。
（2） LM检验法。利用LM检验法对模型的自相关性进行检验。检验结果是p值=0.001773<0.05, 所以LM检验拒绝无自相关性的原假设， 即认为模型存在自相关性。
综合DW检验法和LM检验法， 足够说明模型确实存在自相关性。所以用AR重新拟合方程， 得到合适的模型为止。
2、异方差性检验。为了得到更精准度模型， 对模型进行异方差性检验。检验结果中的p值都大于0.05, 所以可以判定模型不具有异方差性。
但是这种采用传统的建模方法可能导致伪回归的现象， 所以我们接下来就需要对模型进行协整检验， 得到协整方程， 即最后的回归方程。
（四） 协整检验及其误差修正模型
1、用协整检验估计方程。作出模型的趋势图 （如图1所示） , 可以看出各个变量都呈现出随时间递增的非平稳的变化趋势， 进一步对其进行单位根检验， 发现各个变量的二阶差分都在0附近上下波动， 具有明显的平稳特征， 因此可以得出原模型的所有变量的单整阶数相同， 所以可以对原模型进行协整检验。
图1 各个变量的二阶差分趋势图
对模型进行协整检验， 得到检验结果p值<0.05, 表明在1982-2014年间W （人均卫生费用） 、Z （卫生机构床位数） 、P （国内生产总值） 与Q （财政支出） 存在着均衡数量关系如下：
2、误差修正模型估计。在协整检验的基础上进行误差修正模型， 消除伪回归线性的发生。先采用 （动态） 普通最小二乘估计协整方程， 计算非均衡误差的估计量如下：
以非均衡误差项εt的滞后一期εt-1代替非均衡误差项， 然后利用OLS法可以得到如下的误差修正模型的回归结果：
运用这一模型， 再给出初始值的情况下， 可对下一期的人均卫生费用进行预测。
三、模型的经济意义
从变量的当期系数所反映的结果来看， 卫生机构床位数和财政支出会对人均卫生费用产生负面影响， 国内生产总值的提高会帮助促使人均卫生费用的稳步提升， 说明社会经济的增长会拉动人均卫生费用， 对其有积极影响。经由动态计量经济学建模理论所建立起来的模型， 不仅能为预测下一期的人均卫生费用提供思路和方法， 也能为国家进行宏观调控提供一定的理论依据。
近年来， 我国的卫生医疗快速发展， 然而我国地区、城乡和居民收入差距扩大， 社会老龄化步伐的加快， 都对我国卫生医疗提出巨大的挑战。在我国全面建设小康社会的历史时期， 卫生医疗发展改革已成为社会经济发展的关键环节之一， 卫生医疗发展直接关系到人民群众的根本利益， 所以对卫生医疗的关注刻不容缓。
参考文献
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