3模型求解。
针对耦合改进PERT和BBNs的数学模型，基于不同施工条件下心墙堆石坝施工进度仿真[19-20]和风险因素贝叶斯信念网络，计算得到施工工期提前、正常和延期的概率，对决策者风险偏好指数从0~1内依次取值，依据改进PERT算法计算各工序活动的施工工期及其于计划工期内完工的概率，最终得到每个工序活动的决策者风险偏好指数-工期-完工概率分布曲线。具体求解流程如图3所示。
4工程案例。
4.1 工程简介 SWL水电站位于金沙江上游河段四川巴塘县和西藏芒康县的界河上，为金沙江上游水电规划13个梯级电站的第10级，大坝为沥青混凝土心墙堆石坝，最大坝高112.0 m,大坝填筑总方量793万m3.根据施工组织设计，整个大坝工程分为三期进行填筑，大坝填筑计划总工期为761d.根据不同坝段之间全断面平行上升和大坝关键节点工期防洪度汛的要求，同时考虑到心墙区、反滤区和堆石区对季节敏感性以及施工工艺的差异，可以将整个大坝工程分为10个分部工程、139个分项工程。分部工程划分情况、逻辑搭接关系以及关键节点工期信息如图4所示，分部工程信息说明如表1所示。
从料物开采、运输和填筑这3个主要施工环节，识别影响心墙堆石坝施工进度的主要风险因素。由于分部工程和风险因素因果关系较多，全部列出篇幅过长。本文主要对工序活动F10进行详细分析，工序活动F10为分部工程F中一项，如图5所示。针对工序活动F10,通过国内外文献研究和专家调查法，共识别10个风险因素（包含14种因果关系），具体的风险因素定义和因果关系如表2所示。
