2. 模型构建。设生产性服务业发展水平的二级评价指标为参考数列，即：
。其中 i=1,2,…，7;k=1,2,…，10（其中 k=1,2,…，10 依次代表的是 2004 年、2005 年，……，2013 年）。xi（k） 代表的是生产性服务业发展水平第 i 个二级评价指标对应的第 h 个年份数值。
设区域经济发展水平的二级评价指标为比较数列，即： ,其中 j=1,2,…，11;k=1,2,…，10（ 其 中 k=1,2,…，10依次代表的是 2004 年、2005 年，……，2013 年）。yj（k） 代表的是区域经济发展水平第 j 个二级评价指标对应的第 k 个年份的值。
对以上数列数值分别采取初值化处理 来 做 增 强 数 据 之 间 的 可 比 性， 保 证分 析 结 果 的 可 靠 性， 即：
这里令分辨系数 ρ=0.5,根据灰色系统理论，两个变量之间的关联强弱度如表3 所示。
3. 模型计算及结果分析。本文依据国家统计局和江西省统计局公布的表 1 和表2 各项指标 2004-2013 年的统计数据，计算得出生产性服务业与区域经济两者各项指标之间的关联度，关联度矩阵如表 4所示。从表 4 可以看出生产性服务业与区域经济的单个指标之间的关联度，其中最小值为 0.4727,最大值为 0.7539,根据表 3 的关联度强弱划分表可以看出，关联度大部分处于一般的范围。表 4 的最后一列的均值反映的是生产性服务业各项指标与区域经济之间的协调度，其中 γ（X4,Y）和 γ（X6,Y） 的值分别为 0.6425,0.6084,其余均值都是处于一般范围，说明指标X4和 X6与区域经济之间协调作用较强，其余指标与区域经济发展的协调度一般；从表 4 的最后一行的均值来看，所有均值处于 0.5240-0.5986,说明区域经济发展的各项指标与生产性服务业的关联程度较为均匀，区域经济发展的各项指标与生产性服务业的协调作用一般；可见江西省生产性服务业的发展未能与时俱进促进区域经济的发展。从发达国家来看，服务业在国民经济中所占的比重越来越重，生产性服务业占整个服务业的比重均在七成以上，所以促进生产性服务业快速的发展是当前我国迫切需要解决的问题。
对策建议
从上述的实证分析可知，江西省生产性服务业呈现出规模偏小、结构不合理、占 GDP 的比重较低，技术人才储备不足，社会制度不够完善，行业发展滞后，未能与区域经济协调发展等问题。因此，笔者提出以下建议：
首先应从以下几方面改进，应探索生产性服务业集群式发展新模式。围绕江西全省工业产业集群周围进行合理布局，为其搭建公共服务平台，包括技术研发、法律咨询、信息交流、融资贷款、人员培训、物流服务等，进而降低工业产业集群的交易成本，优化企业经营环境。其次，加强对高技能人才培养的力度。生产性服务业的发展主要是依赖人才，所以应建立多层次多渠道的人才培养体系，鼓励当地高等院校、职业类院校开设相关专业和课程，积极引进高素质、复合型人才，建立人才激励机制，完善人才优惠政策。再次，充分发挥政府和行业组织的引导、协调作用，为企业营造良好的制度和经营环境。政府应该依据国家宏观经济形势，结合本地经济发展实际，制定适宜本地生产性服务业发展的配套政策，以充分发挥政府对生产性服务企业的引导和协调作用。最后，强化生产性服务业与区域经济的融合，促进生产性服务业与区域经济各产业之间的联动发展。区域经济的发展需要生产性服务业的支撑，通过加快二者的融合，促进生产性服务业与区域经济各产业之间的联动发展，优先发展现代物流业和金融保险业，探索发展外包服务业以及提升商贸会展业等。
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