2.1.4 成熟阶段（2012 年-至今）。
个性化关键词推荐技术的专利申请量从 2012 年至今呈现出稳步增长的趋势。在此阶段，申请量占前五位的国别分布如图 5 所示。在这一阶段，中国国内的大型公司充分意识到了知识产权的重要性，申请量超过了美国成为第一。特别是国内如百度、奇虎、腾讯等公司申请的专利在数量和质量上都有明显提升。
2.2 本领域重要申请人分析。
本节对本领域重要申请人方面做进一步分析，主要考虑申请人历年的申请总量，按照申请总量进行排名。前 16 名申请人分布如图6 所示。其中 GOOG:谷歌（美国）；MICT:微软（美国）；BAID:百度（中国）；YA-HO:雅虎（美国）；IBMC:国际商业机器公司（美国）；QIHU:奇虎（中国）；ABAB:阿里巴巴（中国）；NHNN:NHN 株式会社 （韩国）；TNCT:腾讯（中国）；ETRI:韩国电子通信研究院（韩国）；EBAY:电子湾（美国）；FUIT:富士通株式会社（日本）；INCR:INCRUIT 公司（韩国）；KING:金山软件（中国）；NITE:日本电信电话株式会社（日本）；SOGO:搜狗（中国）。
从图 6 可以看出，在本领域，诸如谷歌、微软、雅虎、IBM 等的国际化大公司一直是较为活跃的申请人，这些申请人在申请数量以及质量方面都占据领头羊地位；诸如百度、奇虎、阿里巴巴、腾讯等的国内知名大公司也占据着较重要的席位。
3 个性化关键词推荐相关专利技术发展分析。
个性化关键词推荐技术可分为基于文档词典、基于搜索日志和其他相关技术。图 7 给出了从 1998 年到 2015 年，三类技术相关的专利申请量分布。从图 7 可知，基于文档词典和基于搜索日志的个性化关键词推荐技术为主要技术。
本章将对基于文档词典和基于搜索日志这两类技术的发展路线方面进行分析，给出了每个年度具有代表性的专利技术。
以申请时间为主线，基于文档词典的个性化关键词推荐技术示例性专利如图 8 所示。
以申请时间为主线，基于搜索日志的个性化关键词推荐技术示例性专利如图 9 所示。
4 结束语。
本文结合国内外专利申请的状况，对个性化搜索引擎中关键词推荐专利技术进行了较为全面的分析和研究，并对其发展历程进行了回顾。从以上分析可知，我国关键词推荐技术虽然起步较晚，但近十几年发展很快，也涌现出一批具有竞争力的大企业。另外，目前基于文档词典和搜索日志的关键词推荐技术已经发展成熟，且应用广泛。今后的关键词推荐技术应该会向混合推荐方向发展，充分发挥每种推荐方法的优势，提高推荐的效率。
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