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文献计量下国内物联网的研究现状及发展趋势(3)

来源:学术堂 作者:周老师
发布于:2016-02-29 共6272字

  2. 5 国内物联网研究的关键词分析。

  词频分析法是文献计量方法中的一种,通过统计某一研究领域文献中关键词出现的频次来确定该领域研究的热点和发展动向[11.学术论文的关键词是作者学术观点的凝练,它表征论文的学术思想内容,是文献计量研究的重要指标。

  本文利用 CiteSpace Ⅲ软件,在 2005 - 2015 年的时间跨度内,每 1 年作为时间区,网络节点选择关键词 ( Key-word) ,生成关键词共现网络结构组合。然后,选择聚类可视化,经调试得到关键词知识图谱,如图 6 所示。利用CiteSpace Ⅲ软件,通过设定适当的阈值可得到国内物联网研究关键词时序知识图谱,如图 7 所示,其下方年代对应节点年代环,在修枝后仅显示部分热点关键词[13].

  从图 7 时序知识图谱中可以看出,2005 - 2009 年区间,国内物联网研究还是比较缓慢的。2009 年,IBM 公司的钱大群提出了 “智慧地球”这一战略并受到广泛关注,特别是 2009 年温家宝总理视察无锡微纳传感网工程技术研发中心并发表重要讲话之后, “物联网”概念在国内迅速升温,有关物联网方面的研究开始呈现爆发式增长势态[14]

  .2011 年 12 月, 《物联网 “十二五”发展规划》正式印发,其中明确了要重点发展的领域,如智能电网、智能家居、智能农业、智能物流等等。2011 年以后,相继出现了诸如云计算、信息技术、大数据、 “互联网 + ”等这些热门高频关键词。云计算与大数据都是基于互联网发展到一定阶段的产物,都是依托信息通信技术的创新而发展;云计算是物联网的核心技术,推动着物联网发展,云计算是物联网存在的核心环节; 大数据则是由物联网的扩展领域而逐渐形成的海量数据,大数据依托于云计算的分布式数据处理、整合,以挖掘其潜在的价值, “互联网 + ”其实就是互联网的进化和扩张,2015 年经国家的支持和倡 导,“互联网 + ”在中国迅速升温并发展为新互联网概念。

  3 总 结。

  笔者以近十年 ( 2005 - 2015 年) CNKI 中有关物联网研究的论文为研究对象,从文献计量学的角度,利用知识图谱工具剖析了国内物联网的研究现状,着重分析了文献发表时间、高产作者、研究机构、期刊分布、关键词等方面的内容,经归纳总结,得出以下几个方面的结论。

  ( 1) 从国内物联网研究的时间分布即发文数量来看,2009 年之后有关物联网研究发文数量呈爆炸式增长,说明近年来物联网研究非常热门,研究成果丰富。物联网作为我国的战略性新兴产业之一,它面向实体世界,以智能化为核心,渗透到各行各业,解决了我们现实实体世界中的问题,未来发展前景广阔,必将呈现蓬勃发展之势。2009- 2015 年,我国物联网研究迅速升温,目前,我国物联网研究百花齐放,预计未来几年,我国物联网领域研究热度将呈井喷状态。

  ( 2) 从国内物联网研究发文作者来看,物联网的研究呈现出一种过于均衡性的特征: 一方面,国内物联网研究遍布各个学科并受到各领域学者的重视; 另一方面,我国物联网研究领域的学者不注重合作研究,目前还处于单打独斗的研究的状态,因此还没有涌现出领军人物和核心研究团体,因此,物联网研究领域学者的持续研究能力有待提高,本研究领域迫切希望能够涌现出领军人物和核心研究团体来制定大科学时代的研究战略,组织本领域的协作研究,积极带领广大研究者开拓更广泛的研究领域和做出更专深的探索。

  ( 3) 从国内物联网研究机构分布来看,我国物联网研究的机构众多,百花齐放、势均力敌。但相关研究团体分散,不同机构各自为阵,相互之间合作较少,整体上研究还是呈现高度离散状态。由于研究机构过于分散,势必造成重复研究现象。虽然中国矿业大学、中国科学院、南京邮电大学、江南大学等研究成果丰硕、实力雄厚,但这几个机构之间重复研究问题同样存在,由于我国物联网研究是一种以创新为基本特征的研究活动,而达到此目的的关键就是科研选题,因此,相关研究机构要注意选好研究课题,避免不同机构之间的课题重复研究问题,避免因课题重复而浪费有限的时间、精力和科研经费。

  ( 4) 从国内物联网研究的期刊分布来看,基本符合布拉德福定律,呈现一种相对集中却又高度分散的特征。其中,《物流技术》、《电视技术》、《电子技术应用》、《计算机科学》、《电信科学》等 23 种核心期刊,可以作为研究人员快速查找文献、发表文章的重要参考对象。国内物联网研究的期刊分布相对集中却又高度分散的特征揭示了“关键的少数核心期刊和次要的多数期刊”分布情况,可以帮助研究者把重要的期刊挑选出来,科研工作者在有限的时间和精力范围内,使得研究者可以集中精力,抓住重点,又能兼顾一般,能够花费最少的时间、精力、财力来实现最大的研究效益[15].

  ( 5) 在关键词网络图谱中,中心性值高的关键词起着重要作用,中心性值越大,引导和控制作用越强,这一关键词被关注程度越高[16].从国内物联网研究的热点即关键词分析来看,总体上关键词共现知识图谱仍然松散、密度不高,这说明国内物联网研究的主要研究领域和热点问题不够清晰,这是由于目前物联网广泛应用在各个行业和领域中,包括智能电网、智能家居、智能农业、信息产业、智慧地球、智慧城市等,因此对物联网研究研究的文献的主题必然分散。但从目前的发展趋势来看,大数据、云计算、“互联网 + ”等这些研究热点之间紧密联系,必将推动着国内物联网的不断发展,物联网作为信息产业的第三次浪潮、工业 4. 0 的核心支撑,因此,未来几年关于大数据、云计算、“互联网 + ”和物联网之间相交叉的研究领域必然会成为研究热点,国内物联网研究的主要研究领域和热点问题将逐渐明晰。

  参 考 文 献。

  [1] 马睿。 深化电力信息通信系统一体化管理模式 [J]. 中国电力企业管理,2015,( 13) : 72 -73.

  [2] 刘海涛。 物联网与感知中国梦 [N]. 科技日报,2015 - 09 -23,( 12) .

  [3] 邱均平,段宇锋,陈敬全,等。 我国文献计量学发展的回顾与展望 [J]. 科学学究,2003,( 2) : 143 -148.

  [4] Chen C. CiteSpaceⅡ: Detecting and visualizing emerging trendsand transient patterns in scientific literature [J]. Journal of the A-merican Society for information Science and Technology,2006,57( 3) : 359 -377.

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