2. 2 国内物联网研究高产作者知识图谱。
通过对发文作者分布趋势的研究，可以确定该领域的高产作者和高影响力作者，经运行 CiteSpace Ⅲ软件，在2005 - 2015 年度，每年提取物联网研究领域发表论文数量最多的 20 位作者，运行的结果可以发现高产作者。同时，为了确定高产作者的数量，本文尝试用德里克·普赖斯所提出的计算公式 （ 1） 来加以实现[7].
式 （ 1） 中 M 为论文篇数，Nmax为所统计的年限中最高产作者的论文数，把那些发表论文数在 M 篇以上的作者称为高产作者。以第一作者作为操作对象，在统计的 2005- 2015 年区间的4 500篇文献中，发文量最多的作者是中国科学院计算技术研究所的崔莉，发文篇数为 15,即 Nmax取值为 15,经计算求得 M 值为 2. 9 篇。按照取整原则，取发文量在 3 篇以上的作者为高产作者。然而，经实践分析得出，由于最高产作者的发文量 （ 只取第一作者） 偏低，如果取发文 3 篇以上的作者作为高产作者，那么本研究领域高产效果并不明显。经寻径网络算法 （ 由美国心理学家R. W. Schvaneveldt 于 1989 年提出的用来分析数据相似性的一种模型） 修剪处理后，用 CiteSpace Ⅲ软件分析，生成的发文作者知识图谱如图 3 所示，图 3 共有 178 个节点，102个链接，网络密度为 0. 0065[8].发文数越多的作者在可视化知识图谱中显示的节点面积越大，从图谱中可知 （ 包括第一作者和第二作者在内） ,崔莉、张申、谭章禄出现频次最高，其次是张伟、丁恩杰、许金叶、李世国、柳平增等。从选取的4 500篇研究文献来看，国内物联网的研究整体上呈现出一种均衡性的特征： 首先，国内物联网研究遍布各个学科并受到各领域学者的重视； 其次，从图 3 中也可看出，单独的节点比较多，节点之间连接较少，分布较离散，这说明我国物联网研究领域的学者基本处于独自研究的状态，通常也就是由老师与所指导的学生组成的研究团体，目前我国关于物联网的研究还没有出现特别出色的领军人物，研究的学术核心团体还未形成。
2. 3 国内物联网研究机构知识图谱。
研究机构是一项或者多项研究的专门性组织，在一定程度上可以理解为学术群体的代名词[9].对某一领域的核心机构进行挖掘并关注其动态，可以准确确定该领域研究的风向标，大大降低盲目开展科学研究的机率。采用CiteSpace Ⅲ软件，时间选择为 2005 - 2015 年，时间分段单位 （ Slice Length） 为 1 年，采用寻径网络算法，同时选择网络节点为机构 （ Institution） ,经过调试，得到物联网研究机构的知识图谱，图谱共有 77 个节点，10 个连线，如图 4 所示。图 4 的网络密度为 0. 0034,说明我国从事物联网研究的机构间的合作力度不大，研究机构比较分散，孤立的机构较多，只有个别几个机构间进行过合作。
为了更加清晰的了解国内物联网研究重要机构分布情况，运用 IBM SPSS 软件统计国内 75 个研究机构 （ 包括一级单位及二级单位） 中发文量超过 7 篇的机构 （ 由于篇幅有限，统计图示结果未列出） .结合图4 可以看出，其中中国矿业大学信息与电气工程学院、中国矿业大学物联网（ 感知矿山） 研究中心、中国矿业大学管理学院、中国矿业大学 （ 北京） 管理学院共发表论文 56 篇； 其次中国科学院计算机研究所、中国科学院大学、中国科学院研究生院共发表论文 51 篇； 接着南京邮电大学、南京邮电大学经济与管理学院、南京邮电大学计算机学院共发表论文 33篇； 江南大学、江南大学商学院共发表论文 32 篇等等； 通过以上的统计可知： 中国矿业大学、中国科学院、南京邮电大学和江南大学 4 个单位是国内物联网研究的主要阵地，这 4 个单位与其他机构相比有明显的研究优势。但是，发文 7 篇及 7 篇以上的所有机构的发文量仅占本研究领域总发表论文数量的 8. 78%,因此可以看出： 国内物联网研究整体上还是呈现高度离散状态，缺乏特别突出的、真正的具有代表性的机构。
2. 4 国内物联网研究的期刊分布。
通过对刊载国内物联网研究论文的期刊进行分析，有助于我们快速锁定刊载国内物联网研究论文的核心期刊群，为研究人员快速查找文献、发表其研究成果提供重要的情报源。本文利用 IBM SPSS 软件对中国知网的4 500篇相关文献进行了统计分析，绘制了刊载国内物联网研究论文的重要期刊分布图 （ 如图 5 所示） 并且把发文数量排在前十位的期刊名称列举出 （ 如表 1 所示） .
通过分析表 1 和图 5 发现： 国内刊载物联网研究论文的期刊主要集中在计算机科学技术、电子信息工程技术、管理科学与工程等领域，这 3 个领域的 25 种期刊总刊载相关论文数量为1 793篇，占所统计相关论文总量的 39. 84%.
此外，根据定量描述文献集中与离散分布的布拉德福定律，采用区域分析法，应用布拉德福的等级排列方式，将期刊按照载文量的从多到少顺序依次排序，然后使每一区载文量相等 （ 即恰好使每区域的载文量等于全部期刊发文总数的1/3） ,将这些期刊划分为 3 个区，即核心区 （ 所涉及的文章来自数量不多但效率最高的 n1种期刊） 、相关区 （ 所涉及的文章来自数量较大、效率中等的 n2种期刊） 、外围区 （ 所涉及的文章来自数量最大而效率很低的 n3种期刊） ,并且 3 个区中的期刊数量呈下列关系[10]:式 （ 2） 中： a 为布拉德福常数。经计算得到常数 a 值大约为 5. 08.
这样确定的核心区有 23 种期刊，相关区有 117 种期刊，外围区有 603 种期刊 （ 见表 2） .从表 2 可以看出，核心区 23 种期刊发文1 526篇，占论文总数的 33. 91%; 相关区 117 种期刊发文1 500篇，占论文总数的 33. 33%; 外围区 603 种期刊发文1 474篇，占论文总数的 32. 76%,因此，总体上看，国内有关物联网研究文献的期刊分布基本符合布拉德福定律，呈现一种相对集中却又高度分散的特征。
