最早提出“大数据研究”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡[1].大数据研究是当前学术界研究的热点领域，同时也是图书情报领域研究的重点内容。众多的图书馆同仁已经关注并投入到这一领域。笔者采用文献计量的方法，对图情领域大数据研究的论文进行了计量分析，揭示了我国图情领域大数据研究的基本概况。
1论文来源及概况
利用中国知网“中国学术期刊网络出版总库”,检索到有关图情领域大数据研究的文献共315篇，见表1.
从表1中的数据可看出，图情领域大数据研究分3个时期：
①2012年是萌芽期，这段时期共发表论文5篇，占全部论文总数的1.59%.论文数量、研究人数和内容有限，说明图情领域大数据研究是一个新兴的研究领域，具有良好的学术发展前景；②2013年是成长期。这一段时间共发表论文51篇，占全部论文总数的16.19%,表明图情领域大数据研究工作已引起人们的重视，学术关注度在持续增长；③2014年~2015年，快速增长期，大数据的概念不断进入图书馆学研究者们的视野，发文量急剧增加，这一段时间共发表论文259篇，占全部论文总数的81.44%,随着研究不断向深度和广度发展，其研究成果越来越成熟，未来一段时间，大数据是我国图书情报学研究的重点与热点。
2图书馆大数据研究文献研究的计量分析
2.1论文发表的刊物分析
经过统计确认图书馆大数据研究315篇论文发表在121种刊物上，见表2、表3.
综合表1及表2,其中《现代情报》刊登论文最多，22篇，其次是《农业图书情报学刊》18篇，《图书馆学刊》刊登17篇，《科技情报开发与经济》14篇，《图书馆工作与研究》13篇，《河南图书馆学刊》12篇、《新世纪图书馆》、《内蒙古科技与经济》都是9篇，《图书与情报》8篇、《情报资料工作》7篇，《图书馆理论与实践》6篇，《图书馆建设》、《科技视界》、《才智》均5篇、《图书情报工作》、《图书馆》等9种期刊均发文4篇，图情类期刊成为图情领域大数据研究文献刊发的首选。大量的专业论文集中在数量比较少的期刊上，这些期刊质量相对较高，是这个领域的核心期刊。图情专业期刊占总发文量88.25%,高校学报及其他期刊刊发的相关文献则相对较少，这表明图书情报类期刊是相关研究的主要阵地，面向的读者群主要是图情工作者，但也反映出，要更深入地获取更多更好地研究成果，应该多吸引其他学科的专家分工协作。
2.2论文作者分布和核心作者群分析
从《中文期刊全文数据库》中检出的315篇论文，均以第一作者为统计对象。发文情况，见表4.
从表4看出，图情领域大数据研究已形成一定数量的研究群体。根据普赖斯定律，核心作者的论文下限为N=0.749η槡 max,其中ηmax为最高产作者的论文数[2].表4中以马晓亭的12篇论文为最多，因此，ηmax为12,N=0.749 槡12≈2.6,我们取整数3,将发文3篇以上（包括3篇）的作者列为图书馆大数据研究的核心作者。核心作者8人，发文38篇，占全部论文的12.06%.研究发现，图情领域大数据研究处于一个起步阶段，内容挖掘不深，图情领域大多数学者对大数据给予零星的关注，并未进行持续的研究，还未形成一个有鲜明特色的研究领域和专注于此的研究群体，研究者的知识储备、学术素养及实证分析研究能力还有待加强。
2.3论文作者单位分布
从表5作者单位分布看，第一作者大多为高校图书馆员和高校相关专业教师，高校仍是研究图情领域大数据概念的主要力量，拥有较强的科研实力与科研队伍。公共图书馆研究人员则相对较少，因而需要更多具有相关专业的研究人员参与进来，给予更好地理论说明和实证分析。
2.4论文作者合作情况
由表6看出1人独立发表的论文有251篇，达79.68%.远远超过洛特卡定律[3]中提到的60%的比例，这表明现阶段我国研究该领域的人员比较分散。2人以上合作发表的论文41篇，其合作率为20.32%.统计数据说明图情领域大数据研究的合作情况良好，反映了图情领域大数据研究取得了一定的成果。
3论文主题及研究热点
以《中图法》为分类标准，依次给予论文主题分类，见表7.
从论文主题的分类情况看，我国图情领域大数据研究的热点主要有5个方面。
3.1图书馆大数据的概念、内涵、特征
随着大数据应用图书馆服务理念的引入，国内图情领域开始尝试对这一概念进行诠释。虽然学者们对大数据的基础理论知识的认识表述不一，但都存在着一些共同点，那就是大量化、多样化、快速化和价值大四大特点。杨海燕认为在大数据时代，图书馆的数据处理及服务将会发生显着的变化，从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值，以便图书馆决策层及时做出相应的建设方案调整将成为图书馆的一大主要业务，图书馆服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出服务方式、途径等方面的改变[4].樊伟红，李晨晖，张兴旺等将大数据的概念归纳为两个方面：容量大、多样性、速度快、价值大四种特性；存储能力及计算能力、深度数据分析、基础设施的挑战[5].
3.2图书馆大数据创新服务、策略
朱静薇，李红艳认为图书馆服务新模式基于数据整合的一站式资源服务，基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略[6].石薇芬认为大数据时代下图书馆应从定位用户需求、完善图书馆网站设计、进行个性化推荐几方面着手提升自身服务[7].韩翠峰认为图书馆的服务创新朝以下方向发展：重视大量的用户数据与信息；探索大数据分析及相关服务；利用大量的复杂数据分析技术与工具；提高图书馆服务的智能化程度[8].李滢波认为应从管理层面、人才培养方面、知识服务层面、读者隐私等几个方面来制定策略[9].王天泥提出了拓展数据分析与处理业务、重视用户隐私保护等图书馆的发展策略[10].邓仲华等讨论了大数据时代的一种信息服务模式，即嵌入科研过程的信息服务模式[11].
3.3图书馆大数据信息安全与用户保护
大数据环境下，传统的安全管理工具与策略不能有效保证大数据平台和用户服务安全、图书馆面临着用户隐私数据泄露和数据质量可用性被恶意破坏的威胁。陈臣认为利用大数据技术构建安全、高效、经济、便捷的智慧图书馆，对提高图书馆的服务保障力、市场竞争力和用户满意度具有重要的价值与意义[12].史卫民认为大数据环境下的数据挖掘、商业智能、追溯集成等技术给个人信息保护立法、监管、技术、行业、自我保护等带来了巨大挑战，在图书馆提供 个 性 化 服 务 过 程 中，用 户 隐 私 可 能 被 侵犯[13].张文彦等提出，知晓读者的详细背景而又严控其传播范围，坚定地维护用户的个人隐私权，这就需要新时代的图书馆员具备更高层次的职业道德和专业素养[14].马晓亭图书馆在加强读者群体阅读行为和内容分析的同时，应努力消除对读者个人阅读行为数据分析的针对性，是保护读者保 密数据与阅读隐私关键[14].
3.4图书馆大数据应用、机遇与挑战
姜山，王刚认为图书馆在高速发展的互联网时代遭遇了巨大的挑战，以往图书馆以资源为核心竞争力已经难以为继。利用大数据对用户偏好的分析是图书馆提升自身服务的重要手段[16].刘琼认为图书馆建设与发展面临大数据的复杂性、不确定性、涌现性三大挑战。大数据将是未来图书馆的核心产业，是图书馆的核心竞争力所在[17].陈超认为图书馆的当务之急是加快数字化进程，将数字化进行到底，内容、服务与管理都要全面数字化，在数字化的进程中同步考虑和兼顾“数据化”问题[18].
3.5图书馆大数据研究进展、发展趋势
朱玉斌提出大数据已经出现，如何有效的分析和处理海量数据，成为了信息技术的研究热点。对大数据技术在图书馆工作中的未来发展进行了展望[19].祝森生认为，智能图书馆与智慧图书馆也走进了我们的现实世界，大数据时代的来临，将为智慧图书馆的实践建设提出了挑战[20].许玲认为，如何提高海量增长文献的处理能力、知识服务和信息服务的能力及顺应大数据时代发展趋势推进大数据图书馆建设是一项重大的研究课题[21].
4结束语
由于受到发达国家对大数据研究热潮的影响，我国许多领域开始意识到大数据所具有巨大的隐性价值，许多研究者开始投入到这一研究中，推动了大数据研究的迅速发展。但图情领域大数据理论研究起步较晚，目前研究处于起步阶段，笔者找到的最早关于大数据研究的文献是枣庄学院图书馆的杨海燕在《图书与情报》2012年04期发表的《大数据时代的图书馆服务浅析》；对于大数据研究概念的内涵，许多学者主要采纳国外研究学者的观点，尚未给出明确的定义；国内图书馆大数据研究热点和内容趋同，如对大数据概念和特点的阐述，基本每篇文章必涉；相关研究缺乏更加深入的探讨，缺少具体的实证研究和应用研究。
[参考文献]
[1]百 度 百 科。大 数 据 研 究 [EB/OL].
[2]百 度 百 科。普 赖 斯 定 律 [EB/OL].
[3]百 度 百 科。洛 特 卡 定 律 [EB/OL].
[4]杨海燕。大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012,（4）：120~122.
[5]樊伟红，李晨晖，张兴旺，等。图书馆需要怎样的“大数据”[J].图书馆杂志，2012,31（11）：63~68,77.
