5. 总结和展望
5.1 本文研究内容
随着大数据时代的来临，科学计算手段的进步，超级计算中心产生前所未有的信息，但是拥有大量的数据并不等于获得相应数据的价值。人们通过对信息的有效管理，可以将信息之间的潜在关系更加直观的表示出来，挖掘出隐藏在海量信息中的知识特征，从而帮助人们以自然快速的方式获取并且理解所需的信息，最终做出相应的决策。
信息可视化有着丰富的表现形式，能够和用户进行友好的交互，并且能够帮助用户发现隐藏在信息中的各种潜在关系，因此信息可视化收到了国内外众多学者关注，逐渐成为了一门热门学科。本文作者深入分析了信息检索可视化的相关理论和技术，介绍了信息可视化模型、信息检索处理技术、可视化映射与可视化显示技术等，通过对社会网络分析的学习，利用社会网络分析软件对文献检索的可视化进行了研究。本论文的主要工作如下：
首先对社会网络中作者共引、文献共引、期刊共引、共词分析、合着作者与合着机构等社会网络信息进行分析，提出了一种新的共引矩阵构建方法，然后用对其进行初步的可视化，发现并指出其中的不足，直接对检索数据的可视化结果并没有在一定程度上反应相关领域的关键信息，对我们对文献的筛选，把握检索的方向，理解检索的结果，提高我们的检索效率并没有太大的帮助。
为了解决以上发现的不足，作者随后介绍了节点中心度与合作关系强度概念，并介绍了相关的算法，提出了一种新的加权中心度算法和基于 Salton 方法的合作关系算法，对检索数据进行了处理，然后再将处理结果可视化，可视化结果对文献检索的效率以及检索者对相应领域的认识都有一定的帮助作用，在文献检索的可视化上有很好的效果。
5.2 未来研究工作的展望
可视化技术是未来信息领域非常重要的技术之一，面对我国各行各业每天产生的大量数据，如何对这些数据进行有效利用是目前领域专家一直都在思考的问题。
目前在世界范围内物联网技术、云计算技术以及大数据都是热点领域，在这些领域中如何实现对于信息的可视化展现这也是非常大的挑战。因此面对未来，基于本文的可视化检索技术研究重点做好以下工作：
1、加强可视化技术在多维数据分析上的应用。就目前而言，可视化数据分析技术一般用于一些简单的数据统计分析说明，而对于一些复杂涉及到多维度空间的数据分析尚处于空白阶段。如何发挥其在多维数据统计上的作用将是未来可视化技术研究的难点也是重点。同时加强可视化分析技术与算法的集成应用，加强对于可视化技术分析算法的研究并结合当前已经非常成熟的技术进行有效组合，实现研究服务于实际应用。
2、重点研究可视化信息检索技术在动态数据分析上的应用。随着大数据时代的到来，人们对于数据实时动态变化的数据要求更高。在传统统计工作中，主要做的是对于已有数据的统计分析，并通过数据挖掘技术进行商业智能的应用，而对于数据的实时性以及在比较短的时间内所表现出的规律没有进行深入研究。借助可视化数据挖掘技术做好对于动态数据的采集、分析以及应用是未来数据分析的又一个趋势，因此要做好动态数据的可视化掌控准备，使其更好的服务于人类社会。
3、提升可视化技术在与用户交互的友好性。伴随着人们生活水平的提高，人们使用的工具的外观以及友好程度给予了更多的关注，因此人们对于信息的获取已经不再局限于输入数据获取信息，而是更多的关注于可视化系统的应用的交互以及界面搭建。在做好系统设计界面的同时，将系统的交互性作为系统设计的重点，通过提供一般用户检索与高级用户（技术人群）检索的方式实现对于信息的简单检索与复杂检索。使用户自己选择认为最符合自己特点的数据访问方式，也就是要实现通过可视化技术使用户获取信息表现上做到个性化定制，使自己能够看得到看得懂，同时又要满足于掌握了一定技术的人群进行使用。
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致 谢
光阴似箭，三年的硕士研究生的学习即将结束，回首三年的求学历程，对那些引导我、帮助我、激励我的人，我心中充满了感激。
首先，在这里要感谢我的导师郑秋生教授，在论文的撰写过程中得到了我的导师郑老师的大力支持与帮助，使我在论文的撰写中少走了很多弯路，他在学术研究以及生活上的耐心以及态度，给我留下了很深的印象，是我人生中不可缺少的重要财富。生活上郑老师对我无微不至的关怀我永远铭记在心。在毕业即将到来之际，请允许我向您表示衷心的感谢！
在研究生学习期间，平时的科研工作和学习，以及项目的实践和大量论文的阅读，为我的论文的写作奠定了基础，在已过去的三年时间里，经过自己的学习和锻炼，我的科研水平和理解力、承受能力都得到了提升，自身的各方面素质都得到了锻炼提高。
感谢实验室老师和同学对我的帮助，即使面对困难和难题时，都会得到最大的关怀，在学习过程中，老师和同学的积极态度和废寝忘食的精神让我更加刻苦，这也会影响到我将来对工作和生活的态度。感谢我的父母，父母的养育之恩无以为报，他们是我十多年求学路上的坚强后盾，在我面临人生选择的迷茫之际，为我排忧解难，他们对我无私的爱与照顾是我不断前进的动力源泉。
最后衷心感谢在百忙之中抽出时间阅读和批改我论文的专家教授，感谢你们针对论文的问题提出宝贵意见，对论文的完善起到很大的帮助。
