2003 年重症急性呼吸综合征（ SARS） 暴发流行以后，突发公共卫生事件越来越受到国家和全社会的关注。在这样的背景下，我国于2004 年1 月1 日正式启动了《突发公共卫生事件报告管理信息系统》（ 直报系统） ,目前该系统已运行10 年。2011 2012 年该系统中突发中毒事件数量约占所有报告事件数量的 20%,死亡人数约占所有事件死亡人数的80%[1].
同时，随着网络媒体的迅速发展，其传播范围广、信息量大、开放性强等特点日益显现。自 2009年起，我们开展了网络媒体搜索的每日网络监测突发中毒事件报道工作（ 网络监测） ,现将 2013 年网络监测和直报系统中的突发中毒事件进行对比分析，以期探讨将网络监测作为突发中毒事件监测辅助手段的可行性，同时为探索突发中毒事件监测的新途径和方法提供思路和依据。
1 材料与方法
1. 1 数据来源 资料来源于 2013 年网络监测到的突发中毒事件和 2013 年直报系统中关于突发中毒事件的报告信息。
1. 2 相关定义 突发中毒事件是指在短时间内，毒物通过一定方式作用于特定人群造成的群发性健康影响事件。
1. 3 方法
1. 3. 1 监测方法 每日通过互联网搜集突发中毒事件相关报道，搜集内容包括： 事件题目、内容、来源及时间等。对搜集到的事件信息进行审核、查重，确定为中毒事件后对内容进行整理，形成独立文档并及时上报； 搜索引擎包括百度、新华网、人民网、网易、凤凰网、新浪微博、腾讯微博等； 搜索关键词： 中毒、毒物。对直报系统中突发中毒事件信息定期进行整理，将系统中突发中毒事件详细附件逐条导出汇总整理和分析。按照事件发生时间、地点和事件名称对网络监测和直报系统中的突发中毒事件进行比对，找出相同事件。
1. 3. 2 统计学分析 保存原始网络监测和直报系统数据记录，建立数据库，用 EpiData 3. 1 软件建立模板，所有数据进行双人录入，设置逻辑检错和自动跳转等功能，并进行数据库一致性比对，对不相符的关键变量进行查阅原始调查表的记录，直至一致性比对相符，保证数据的录入质量； 用 Excel2010 软件进行数据分析，对 2013 年网络监测和直报系统中的中毒事件三间分布等信息进行比较和分析。
2 结果
2. 1 基本情况 2013 年网络监测共监测到来自139 个中文网站，全国 30 个省（ 直辖市、自治区） 关于突发中毒事件报道 302 例； 2013 年直报系统共收到来自全国 30 个省（ 直辖市、自治区） 关于突发中毒事件报道 281 例，剔除无详细附件报告的中毒事件，最终入选 274 例。
2. 2 时间分布 从突发中毒事件发生时间分布上看，网络监测数据显示，7 9 和 11 月突发中毒事件发生较多，每月监测到的突发中毒事件 30 例以上（ 含 30 例） .1 月和 2 月突发中毒事件发生较少，每月网络监测到的突发中毒事件小于 10 例； 直报系统显示，2 9 月，中毒事件发生整体呈现上升趋势，9 12月呈下降趋势，见图 1.
2. 3 地区分布 从突发中毒事件发生地区分布看，网络监测和直报系统均覆盖了全国30 个省（ 直辖市、自治区） ,网络监测突发中毒事件中发生最多的前 3个省份依次是广东（ 25 例） 、浙江（ 24 例） 和四川（ 23 例） ,全年报告事件例数 6 例以内（ 不包括6 例）的省份有6 个； 而在直报系统中，排在前 3 位的省份依次为云南（ 56 例） 、贵州（ 21 例） 和四川（ 21 例） ,其中云南省报告的突发中毒事件明显高于其他各省，占直报系统报告总数的 20. 44%,全年报告事件例数 6例以内（ 不包括6 例） 的省份有15 个，见图2.
2. 4 中毒人群 从突发中毒事件中毒人群分布看，网络监测的事件中排在前 3 位的依次是工人、学生和农民，占网络监测事件总数的 25. 82% （ 79 例） 、16. 34% （ 50 例） 和 8. 17% （ 25 例） ,此外，有 108 例突发中毒事件中毒人群构成不详，占突发中毒事件总数的 35. 29%.而在直报系统中，农民发生中毒事件 103 例，占中毒事件总数的 37. 59%,学生和工人排在第 2、3 位，分别占中毒事件总数的 18. 98%和 16. 79%,见表 1.
2. 5 事件分类 从突发中毒事件分类看，网络监测和直报系统均以食物中毒事件所占比例最高，分别占 50. 99% 和 82. 12%,其次为其他中毒，分别占28. 81% 和 10. 95% ,职业中毒所占比例最低，分别占 20. 20%和 6. 93%.
