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数据挖掘技术下客户系统构建研究结论与参考文献

来源:学术堂 作者:陈老师
发布于:2016-10-24 共2617字
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【题目】企业中客户关系管理系统的设计分析
【第一章】企业中客户关系管理平台的实现研究绪论
【第二章】客户管理系统的整合调试和功能验证分析
【第三章】客户维护系统功能需求与业务流程
【第四章】客户关系管理系统设计与实现
【第五章】企业客户系统的实现
【第六章】公司客户关系管理系统测试
【结论/参考文献】 数据挖掘技术下客户系统构建研究结论与参考文献
  第 7 章 结 论
  
  7.1 本文工作
  
  本篇论文是在深入学习数据挖掘相关知识的基础上,实现了这套结合两种技术的管理系统。设计这个系统的目的是为了深入挖掘出客户、产品潜在的关系,从而可以为企业制定营销策略、维持客户良好关系提供有力支持。本篇论文主要工作如下:
  
  1.讲述本课题研究的背景意义与现状分析。
  
  2.介绍开发本系统的相关技术手段、方法。
  
  3.对本系统进行需求分析,提出使用的相应算法。
  
  4.根据需求分析进行系统的各功能设计、架构设计等工作。
  
  5.系统实现,包括系统的登录、各模块界面设计等工作。
  
  6.系统测试工作,采用黑盒测试方法,对各功能模块进行测试。
  
  客户关系管理系统的开发可以为企业管理用户提供巨大帮助,利用它可以为企业留住客户、深度挖掘巨大的市场,从而可以为企业带来巨大的效益,提升市场竞争力,在激烈的竞争中占据有利位置,从而为国家经济建设做贡献。
  
  7.2 研究前景展望
  
  本系统可以满足企业制定营销策略的基本需求,但同时也有些不足之处:系统仅是针对一种或几种产品,目前应用范围并不是很广泛。系统中只应用了一种算法,还可以增加几种算法。系统设计方面虽然已满足基本需求,但是在界面美观方面、数据库表优化方面还有很多不足之处。另外本系统目前只有电脑版的,手机版的还没有开发。未来的工作想把系统移植到手机上,方便用户实时使用本系统,方便企业管理人员对系统运营状况进行实时监测。
  
  以后的工作主要想增加一些业务范围,可以向其他方向发展。同时可以增加集中研究相关算法应用,选出效果较好的算法进行实践。优化一下系统给的界面是界面更加友好,方便用户使用。目前各大企业内部都有很多系统负责管理各业务模块,如何将这些系统都集成到统一平台之上也是一项有实际意义的研究工作。因为这样可以为企业管理减少很多不必要的工作,节约成本,方便企业管理各业务,是以后发展方向。


  参考文献
  
  [1]http://baike.baidu.com/view/7893.htm
  
  [2]Srikant R, Vu Q, Agrawal R. Mining Association Rules with Item Constraints[C]//KDD. 1997, 97: 67-73.
  
  [3]Ling C X, Li C. Data Mining for Direct Marketing: Problems and Solutions[C]//KDD. 1998, 98: 73-79.
  
  [4]Hall M, Frank E, Holmes G, et al. The WEKA data mining software:an update[J]. ACM SIGKDD explorations newsletter, 2009, 11(1):10-18.
  
  [5]Low Y, Bickson D, Gonzalez J, et al. Distributed GraphLab: a framework for machine learning and data mining in the cloud[J].Proceedings of the VLDB Endowment, 2012, 5(8): 716-727.
  
  [6]Russell M A. Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter,LinkedIn, Google+, GitHub, and More[M]. “ O'Reilly Media, Inc.”,2013.
  
  [7]Larose D T. Discovering knowledge in data: an introduction to data mining[M]. John Wiley & Sons, 2014.
  
  [8]Jackson B B. Build customer relationships that last[M]. Harvard Business Review, 1985.
  
  [9]Shapiro B P, Rangan V K, Sviokla J J. Staple yourself to an order[J].Harvard Business Review, 1992, 70(4): 113-122.
  
  [10]于家珍,郑立军,徐子良。 客户关系管理中存在的问题及对策[J].中国卫生经济,2002,21(07):54-60
  
  [11]McConnell J, Peter C. Method and system for providing information from a customer relationship management system: U.S. PatentApplication 13/488,095[P]. 2012-6-4.
  
  [12]Law A K Y, Ennew C T, Mitussis D. Adoption of Customer Relationship Management in the Service Sector and Its Impact on Performance[J]. Journal of Relationship Marketing, 2013, 12(4):301-330.
  
  [13]Akgün A E, ?mamo?lu S Z, Ko?o?lu ?, et al. Bridging Organizational Learning Capability and Firm Performance through Customer Relationship Management[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2014, 150: 531-540.
  
  [14]文红。客户关系信息化管理系统的开发初探[J].重型机械科技,2004,21(3):42-46
  
  [15]李妍。基于 Web 方式的客户关系管理系统的设计与实现[D].长春:吉林大学,2010,12-20
  
  [16]许毅。企业客户关系管理系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2010,32-40
  
  [17]Wang Y, Feng H. Customer relationship management capabilities:Measurement, antecedents and consequences[J]. Management Decision, 2012, 50(1): 115-129.
  
  [18]万映红, 刘潇, 曹小鹏。 基于内容分析法的国内客户关系管理研究文献分析[J]. 情报学报, 2012, 30(11): 1219-1225.
  
  [19]客户关系管理[M]. 清华大学出版社, 2013.
  
  [20]王亚娟, 刘益, 张钰。 关系价值还是关系陷入?--供应商与客户关系耦合的权变效应研究[J]. 管理评论, 2014, 2: 018.
  
  [21]Alex Berson 等着贺奇等译。构建面向 CRM 的数据挖掘应用。人民邮电出版社。 2001 年 8 月第 1 版。
  
  [22] 郭 秋 萍 . 企 业 数 据 挖 掘 理 论 与 实 践 [M]. 北 京 : 黄 河 水 利 出 版社,2005:18-36
  
  [23]杨扬,贾君君,李为卫。基于 J2EE 办公自动化系统的应用研究[J].计算机与现代化,2010(8):12-15
  
  [24]于丙超。网站开发:项目规划、设计与实现[M].北京:电子工业出版社,2004,22-27
  
  [25]孙星。浅谈 PHP 技术[J]. 中国新技术新产品,2011(10): 31-32.
  
  [26]尹博。基于 PHP 技术的网络协同办公系统的设计与实现[D].山东大学,2009
  
  [27]Peter B.Maclntyre.PHP 语言精粹[M]刘涛译。北京:电子工业出版社,2012:15-22
  
  [28]姚渝春, 李杰。 计算机软件系统的保护及恢复技术[J]. 重庆大学学报: 自然科学版, 2002, 25(10): 121-123.
  
  [29]张 宇, 王映辉, 张翔南。 基于 Spring 的 MVC 框架设计与实现[J].计算机工程, 2010, 36(4): 59-62.
  
  [30]陈浩, 邹北骥, 江文, 等。 基于消息机制的自动化黑盒测试方法研究[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(10): 33-35.


  致 谢
  
  三年的研究生生活就这样结束了,三年里给我带来太多难以忘却的记忆,我要感谢那些曾经帮助过我的人。
  
  首先我要感谢我的导师付燕宁老师,老师在这三年里给我很多帮助,不仅在科研上指导我,在我生活上遇到困难时,老师也会提供最有力的帮助。谢谢您!
  
  其次我要感谢实验室的老师、同学,是你们陪我度过了三年的快乐时光,是你们教会我如何为人处事、如何学习。
  
  最后感谢我的父母,谢谢你们这么多年对我生活的帮助,将我养大,我要以后努力工作孝敬你们。
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