旅游信息传递毕业论文开题报告精选(4)

第六章 基于情景上下文和蚁群算法的旅游规划
　　
　　6.1 研究背景与动机
　　6.2 相关研究
　　6.3 蚁群算法原理
　　6.3.1 真实蚁群行为
　　6.3.2 蚁群算法模型
　　6.4 旅游信息服务组合优化模型
　　6.4.1 抽象组合服务逻辑串行化
　　6.4.2 服务组合优化模型中的定义
　　6.4.3 服务QoS属性标准化
　　6.4.4 组合服务QoS的聚合规则
　　6.4.5 旅游信息服务组合优化模型
　　6.5 基于情景上下文和蚁群算法的旅游信息服务组合优化算法
　　6.5.1 算法基本流程
　　6.5.2 算法详细设计
　　6.5.2.1 候选服务集合过滤
　　6.5.2.2 服务QoS的标准化
　　6.5.2.3 算法初始化
　　6.5.2.4 转移方向
　　6.5.2.5 非支配解路径的判定和路径信息素量的局部更新
　　6.5.2.6 路径信息素量的整体更新
　　6.5.2.7 组合服务的输出结果
　　6.5.3 算法模拟与分析
　　6.5.3.1 算法参数值选择
　　6.5.3.2 算法可行性分析
　　6.5.3.3 算法扩展性分析
　　6.6 本章小结
　　
　　第七章 自适应的性能感知的组合作业管理和调度框架研究
　　
　　7.1 研究背景和动机
　　7.2 相关研究
　　7.3 自适应的性能感知的组合作业管理和调度框架
　　7.3.1 组合作业管理和调度框架和组件
　　7.3.1.1 组合作业管理和调度框架
　　7.3.1.2 组合作业管理和调度框架的组件
　　7.3.2 组合作业分解和调度过程
　　7.3.3 关键策略
　　7.3.3.1 虚拟分配策略
　　7.3.3.2 探测调整策略
　　7.3.3.3 古位分配策略
　　7.3.3.4 服务质量确保策略
　　7.4 模拟与分析
　　7.4.1 模拟环境
　　7.4.2 计算服务器资源使用率分析
　　7.4.3 响应时间分析
　　7.4.4 吞吐量分析
　　7.5 本章小结
　　
　　第八章 总结与展望
　　
　　8.1 主要结论
　　8.2 展望
　　参考文献
　　致谢